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下载全文 总被引：17，自引：0，他引：17

在KDD(knowledge discovery in database)中,对所发现的知识进行评价是一个很重要的环节.提出了一种针对KDD中因果关联规则的自动评价方法.该评价方法采用了全新的、有效的知识表示方法(语言场和语言值结构)和推理机制(因果关系定性推理机制),并且具有通… … 相似文献

总被引：15，自引：2，他引：13

支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM算法用于乳腺X影像微钙化点自动检测中,对… … 相似文献

总被引：11，自引：1，他引：11

在知识发现过程中,通过挖掘算法产生大量的模式,但是大多数用户对此不感兴趣。如何对它们进行评价,选取出用户感兴趣的和有用的知识成为至关重要的一环,故对知识评价的研究具有重要的意义。首先分析了评价过程与知识发现的结合方式;针对评价的综合度量标准（感兴趣度）,从客观性和主观性两个方面分… … 相似文献

总被引：4，自引：0，他引：4

提出了度量所发现的规则的新颖性的指标——新颖度,给出了它的构造方法和具体的算法实现,并通过实例进行了说明。相似文献

总被引：4，自引：0，他引：4

针对常规模糊自动舵由于受船舶控制过程的非线性、时变性以及风浪干扰等因素影响,模糊控制规则和隶属函数需要校正,利用神经网络的自学习能力,用神经网络去实现模糊控制,设计自动舵神经模糊控制器,采用BP算法和最小二乘算法的混合学习算法实现对模糊规则和隶属函数的参数训练,提高控制器的自适应… … 相似文献

下载全文 总被引：3，自引：0，他引：3

外骨骼机器人是集人体信息检测、机器人自动控制、神经工程等多学科知识于一身的高科技成果.本文简要介绍了外骨骼机器人研发技术现状和应用市场前景,分别从外骨骼动力驱动和运动测量技术角度剖析了支撑典型外骨骼机器人实现其运动辅助功能的主要技术基础,重点从神经信息交互角度出发,讨论了构建人机… … 相似文献

下载全文 总被引：2，自引：0，他引：2

现有的分选算法均或多或少地存在对复杂调制信号难以分选、分选正确率低、对低重频信号分选效果差以及实时性差等问题.本文针对以上问题,提出了一种基于多站时差和多参数信息联合的单脉冲信号实时分选方法.该方法首先引入时差窗,对多站接收到的脉冲信号进行粗配对,分别得到多个可能与主站单脉冲正确… … 相似文献

总被引：2，自引：0，他引：2

通过分析儿童绘画过程中的心理过程和行为特点,提出了一种以儿童为中心的情景式人机交互方法,并成功应用到计算机辅助儿童绘画系统中.该系统采用三维技术模拟现实中的绘画场景,并且集合了笔、语音以及摄像头等多通道交互技术以提高交互效率.系统通过提供写生、临摹等功能,让儿童在享受绘画乐趣的同… … 相似文献

总被引：1，自引：0，他引：1

How to automatically evaluate the discovered knowledge is very important in KDD,but the research on this problem is very little. The paper g… … 相似文献

10.

总被引：1，自引：0，他引：1

通过将AES算法模块化、运算一般化,给出了类AES算法的统一框架。在此框架下不仅可以同时实现AES的加密、解密,而且可以通过外部参数动态设定分组算法,使得密码算法的使用更加灵活、安全。给出了算法的FPGA实现。结果表明设计方案可行,速度较高。相似文献

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