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相较于传统的线扫成像,平面波成像由于其超快的成像速度被广泛应用,但其成像质量较差,影响医生对肿瘤以及血管疾病的精确诊断,现有技术虽然可以提高成像质量,但会降低成像帧频,无法满足临床医学上超快成像的需求。针对上述问题,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversa… …   相似文献
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1143.
  
研究了数据流环境中时序模式支持序列的相关性分析问题.主要贡献包括:1)提出了基于多维球面和锥体划分思想基础上的时序模式支持度序列的相关性分析模型;2)提出了利用线性聚类的方法把多维球面划分为若干锥体的算法.实验表明,提出的解决方法可以高效地完成在数据流环境中对时序模式支持序列进行… …   相似文献
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作为诸多移动机器人应用的基础,完全覆盖旨在为机器人规划出一条访问 目标区域所有点且耗时最短的无碰撞路径.此类覆盖应用中,利用多台机器人协同覆盖可以有效缩短覆盖时间并提升系统的鲁棒性,同时也增加了算法设计复杂度和机器人协同管理难度.因此,文中研究了已知环境下的多机器人覆盖问题,该问… …   相似文献
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随着人类活动范围的不断扩大和国家利益的持续发展,新域新质无人系统已成为世界各大国科技战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。无人移动视觉技术是无人系统辅助人类透彻感知理解物理世界的核心关键之一,旨在基于无人移动平台捕获的视觉数据,精准感知理解复杂动态场景与目标特性。深度神经网络凭借… …   相似文献
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从海量生物医学文献中挖掘变异信息对生物医学复杂疾病研究具有重要意义。在当前的变异实体识别方法中,基于条件随机场模型的方法取得了不错效果并成为主流方法,但存在需要大量特征工程来提升模型性能的缺点。针对此问题,该文提出一种基于字符卷积神经网络的变异实体识别方法CharCNN-CNN-CRF。该方法首先利用一个多窗口大小的卷积神经网络获取字符级别的词表示,然后使用多层卷积神经网络编码上下文信息,最后通过CRF层解码得到整个句子的标签序列。实验结果表明,该方法仅使用随机初始化的字符向量作为输入就能快速、有效地识别变异实体,无需复杂的特征工程。同时也在tmVar和MutationFinder两个数据集上都取得了目前最好的结果(F值分别为88.34%和93.57%)。… …   相似文献
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谣言立场检测任务是通过分析社交媒体平台上用户发表的评论,判别他们对谣言所持的立场是支持、反对或其他。谣言立场检测有助于甄别谣言真假。现有的工作将社交对话数据建模为单向树结构,仅考虑了对话树的局部语义和结构信息。针对这些不足,该文提出了一种增强的双向树神经网络模型。首先,设计了一种门控机制,用于融合自底向上和自顶向下两个传播方向上的表示,从而更有效地提取对话的全局上下文信息。其次,在模型中引入了一个局部推理模块,增强了谣言与回复之间的语义联系。在RumourEval 2017 Twitter语料集上的实验证明,该文提出的模型在多分类评价指标macro-F1上获得了52.5%的性能,相较于基线中最好的模型提升了1.6%,尤其在检测最具挑战性的否定立场优势的实验上更为明显。… …   相似文献
杨利君  滕冲 《中文信息学报》2021,35(10):119-127
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基于量子系统下的自由粒子模型,提出了多尺度自由粒子优化算法(Multi-scale Free Particle Optimization Algorithm, MFPOA),并在物理模型的基础之上研究了该算法的内部机制.通过类比量子系统和优化系统,将优化问题的求解过程转化成粒子在… …   相似文献
王鹏  杨云亭 《电子学报》2020,48(7):1348-1354
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根据云计算分布式的特点,并结合同态加密和Hadoop环境下MapReduce并行框架,提出了一种基于MapReduce计算框架的并行同态加密方案。实现了具体的并行同态加密算法,并对该方案的安全性和正确性进行了理论分析。同时,在16个核的计算集群中进行实验,数据加密的加速比可以达到… …   相似文献
胡持  杨庚  杨倍思  闵兆娥 《计算机应用》2015,35(12):3408-3412
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模型驱动开发以其低错误率、易仿真、易验证的特点,在嵌入式软件开发中被广泛应用.近年来,基于模型的嵌入式软件开发方法及相应工具也在逐渐发展和完善.数据流模型是各种建模工具中使用最为频繁的语义模型,然而,各种工具对于数据流模型的代码生成能力却参差不齐,特别是对于数据分支组件的支持,当… …   相似文献
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