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白亮老松杨
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351.
对计算机辅助软件工程的若干看法
总被引:1,自引:0,他引:1
本文从国家经济信息化角度出发,讨论了计算机辅助软件工程(CASE)的实质、发展过程、技术分类及其现状与未来研究方向。
相似文献
黄日日
杨芙清
《计算机科学》
1995,22(2):26-30
352.
基于预测的序列异常数据挖掘
总被引:1,自引:0,他引:1
本文中,我们分析了给定的股票时间序列。首先,基于稳定化时间序列,我们通过模型识别和估计.给出了一个初始模型,用以预测股票价格。然后,我们可通过股票检测来发现股票时间序列的异常点。最后.通过修正这些异常点,便可完善模型,逐步提高股票的预测精度。
相似文献
杨虎王会琦
程代杰
《计算机科学》
2004,31(4):117-119
353.
类AES分组密码统一框架及其FPGA实现
总被引:1,自引:0,他引:1
通过将AES算法模块化、运算一般化,给出了类AES算法的统一框架。在此框架下不仅可以同时实现AES的加密、解密,而且可以通过外部参数动态设定分组算法,使得密码算法的使用更加灵活、安全。给出了算法的FPGA实现。结果表明设计方案可行,速度较高。
相似文献
杨宏志
韩文报
董博
《计算机科学》
2010,37(4):103
354.
基于Wold模型和支持向量机的纹理识别
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于Wold模型和支持向量机的纹理识别新方法,有效解决了方向和尺度变化给纹理识别带来的困难.该方法首先对纹理图像进行傅里叶变换和自适应谱分解,将确定域功率谱的扇形区域能量和环形区域能量分布参数作为纹理扩展特征.然后,利用能量分布特征把纹理的主方向旋转到0°,提取旋转后图像… …
相似文献
李杰
朱维乐
王磊
杨浩淼
《计算机研究与发展》
2007,44(3):460-466
355.
时间序列预测方法综述
总被引:1,自引:0,他引:1
时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。针对时间序列预测方… …
相似文献
杨海民
潘志松
白玮
《计算机科学》
2019,46(1):21-28
356.
TMR计算机系统冗余单元间的恢复技术
总被引:1,自引:0,他引:1
本文以我们自行研制的FT-HIT航天容错计算机为背景、论述三模冗余(TMR)计算机系统冗余单元间的运行环境信息恢复技术,包括运行环境信息的保存、信息的传送,以及对故障单元的信息恢复等技术。
相似文献
汪东升
杨孝宗
《小型微型计算机系统》
1997,18(3):23-27
357.
对等网络的网络弹性分析
总被引:1,自引:0,他引:1
网络弹性研究的是网络在节点失效或被有意攻击下所表现出来的特征。分析Gnutella网络的网络弹性,包括对于随机攻击的容错性和对于选择性攻击的抗攻击性,并与ER模型和EBA模型进行了对比。Gnutella网络对于随机攻击具有很好的容错性,但是对于选择性攻击却显得脆弱。最后对网络弹性… …
相似文献
孙建华李丁丁陈浩杨祝林陈铁群
《计算机应用》
2007,27(4):784-787
358.
一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候… …
相似文献
刘海涛
老松杨
郭金林
白亮
《计算机应用研究》
2011,28(8):3148-3150
359.
基于尺度不变特征变换的Mean-Shift目标跟踪
总被引:1,自引:0,他引:1
均值漂移(Mean-Shift)目标跟踪算法由于具有快速模板匹配和无参数密度估计等特点,但也存在其固有的缺陷.为了提高该算法的鲁棒性,把目标分成多个区域,对每个区域利用Mean-Shift进行跟踪,迭代次数大于8的放弃迭代.然后利用尺度不变特征变换(SIFT)剔除那些匹配的关键点… …
相似文献
杨心力
杨恢先
曾金芳
于洪
《计算机应用》
2009,29(10)
360.
基于声像特征的场景检测 *
总被引:1,自引:1,他引:1
视频的结构分析是实现视频基于内容组织和检索的基础。目前 ,已经有很多用于视频镜头分割的成熟算法 ,但准确探测视频场景边界还比较困难。提出了一种融合视频中音频与可视特征进行场景检测的方法。该方法首先分别依据镜头的声、像特征相关性来对镜头进行聚类 ,然后综合处理依声、像相关性得到的镜… …
相似文献
王辰
吴玲达
老松杨
《计算机应用研究》
2008,25(10):3036-3038
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