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总被引：1，自引：0，他引：1
机器学习回归方法被广泛应用于复杂工业过程的软测量建模，κ-最近邻（κNN）算法是一种浒的学习算法，可用于函数回归问题，然而，传统κNN算法存在运行效率低，距离计算忽略牲权值的缺点，本文引入了二次型距离定义和样本集剪辑算法，改进了传统κNN回归算法，并将改进的算法用于工业过程软测量… … 相似文献
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总被引：1，自引：0，他引：1
由于Ad hoc网络中的节点受到自身处理能力、存储空间和电池能量等各种资源的限制,节点为了节省自身的宝贵资源经常会表现出自私性,因此激励自私节点之间合作转发成为Ad hoe网络重要的研究内容.为此,结合重复博弈理论的思想,首先建立邻居节点之间的单阶段博弈模型,得到对应的支付策略,… … 相似文献
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总被引：1，自引：1，他引：1
本文利用标值更新过程，提出了一个较为通用的通信量统计模型。该模型可以对具有任意带宽分布和递减非凸自相关函数的通信量提供直接的拟合，不仅可以用于通信量的模拟，也可用于理论分析。讨论了该模型在通信量模拟中的应用，具有参数估计算法简单的特点，最后将该模型用于ＡＴＭ网络中的可变比特率视频… … 相似文献
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