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白亮老松杨
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421.
网格PVM的编程环境研究与设计
总被引:1,自引:0,他引:1
网格可用于解决大规模计算问题,但是在网格上进行程序设计是一件非常困难的工作.实现网格化的并行消息传递库是目前解决网格编程困难的主要手段.文中将PVM与Globus结合,充分利用Globus Toolkit提供的服务,为在网格上执行PVM应用提供一个框架,对其中的安全性、资源管理、… …
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基于Gaussian-Hermite矩和改进的Poincare Index的指纹奇异点提取
总被引:1,自引:0,他引:1
在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种两阶段的奇异点提取算法.首先,针对现有Poincare index方法存在伪点检出较多和抗噪性较弱的问题,通过对其改进实现候选奇异点位置的确定;然后,再通过计… …
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开源许可证检测系统的研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对软件开发过程中许可证冲突的问题,对QualiPSo(quality platform for open source software)项目中提出的开源许可证检测管理过程进行研究分析,以此为支撑,改进现有的许可证检查控制工具OSLC(open source license c… …
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基于模糊层次分析法的测试效果量化预测评估方法
总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于模糊层次分析法的测试效果定量预测评估方法.将测试用例使用测试用例优先级技术进行优先级标定,对测试用例进行层次化管理,在此基础上对不同测试用例赋予不同的预期测试时间,从而计算出预期的测试效果并预测不同测试时间赋予方案所能发现软件缺陷的相对能力.基于此设想实现了的工… …
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425.
机器视觉应用中的图像数据增广综述
总被引:1,自引:0,他引:1
深度学习是目前机器视觉的前沿解决方案,而海量高质量的训练数据集是深度学习解决机器视觉问题的基本保障.收集和准确标注图像数据集是一个极其费时且代价昂贵的过程.随着机器视觉的广泛应用,这个问题将会越来越突出.图像增广技术是一种有效解决深度学习在少量或者低质量训练数据中进行训练的一种技… …
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2021,15(4):583-611
426.
高速公路大数据处理现状与挑战
下载全文
总被引:1,自引:0,他引:1
高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长。大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题。首先讨论了高速公路中大数据的来源以及… …
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2014,23(9):13-17
427.
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总被引:1,自引:0,他引:1
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428.
实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择
下载全文
总被引:1,自引:0,他引:1
通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算… …
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429.
包对算法中的首包瓶颈链路后续排队现象
总被引:1,自引:0,他引:1
分析了基本的包过带宽测量算法,设计了一个该算法的理论证明过程。根据证明过程和理论分析,提出了另一种影响带宽估测结果的流量干扰现象--首包瓶颈链路后续排队现象,在实际网络带宽测量中对这种现象做了分析和实验验证。最后针对这种流量干扰现象制定和实现了一种优化策略。
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基于Markov链Packet-Level的VANET差错预测模型及性能预估
总被引:1,自引:0,他引:1
车用自组织网络—VANET(Vehicle Ad-hoc Network)是一种应用于智能交通系统的新型无线移动自组织网络,其网络体系及各层协议设计与信道特性紧密相关,信道实时测量与性能预估逐渐成为VANET通信协议设计基础.本文主要思想是通过实测数据包的差错序列来评估VANE… …
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