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1.
基于条件信息熵的决策表约简
总被引:313,自引:8,他引:313
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论,通过与R… …
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2002,25(7):759-766
2.
基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法
下载全文
总被引:65,自引:0,他引:65
尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行… …
相似文献
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2004,15(2):185-192
3.
一种基于参考点和密度的快速聚类算法
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总被引:55,自引:0,他引:55
数据的规模越来越大,要求数据挖掘算法有很高的执行效率.基于密度的聚类是聚类分析中的一种,其主要优点是发现任意形状的聚类和对噪音数据不敏感.提出了一种新的基于参考点和密度的CURD(clustering using references and density)聚类算法,其创新点在… …
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2003,14(6):1089-1095
4.
进化多目标优化算法研究
下载全文
总被引:50,自引:1,他引:50
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例… …
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2009,20(2):271-289
5.
基于DOM的网页主题信息自动提取
总被引:43,自引:0,他引:43
Web页面所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和文字中,使用户不能迅速获取主题信息,限制了Web的可用性,信息提取有助于解决这一问题.基于DOM规范,针对HTML的半结构化特征和缺乏语义描述的不足,提出含有语义信息的STU-DOM树模型.将HTML文档转换为STU-DOM树,… …
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2004,41(10):1786-1792
6.
面向语义集成--本体在Web信息集成中的研究进展
总被引:42,自引:0,他引:42
本体(Ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义,作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体在Web信息集成中得到广泛的应用,文中就目前本体在Web信息集成中的应用做了分析与探讨,以期对相关领域的同行有参考作用。
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2002,22(1):15-17
7.
基于最大熵模型的组块分析
总被引:39,自引:0,他引:39
采用最大熵模型实现中文组块分析的任务.首先明确了中文组块的定义,并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号.组块划分和识别的过程可以转化为对于每一个词语赋予一个组块标注符号的过程,我们可以把它作为一个分类问题根据最大熵模型来解决.最大熵模型的关键是如何选取有效的特征,文中给出了… …
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2003,26(12):1722-1727
8.
电子产品可靠性的云模型评价方法
下载全文
总被引:36,自引:1,他引:36
传统的可靠性评价方法一般限定产品工作于一个或几个典型的不变的条件下,对工作条件可变的情况,目前尚缺少有效的方法。本文采用云模型,通过对定性的环境因素语言描述进行定量不确定转换,建立产品的环境适应性模型和工作条件模型,反映工作条件的改变对产品寿命的影响,并在此基础上,提出了考虑可变… …
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2000,28(12):74-76,68
9.
压缩感知回顾与展望
总被引:32,自引:3,他引:29
压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的… …
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2011,39(7):1651-1662
10.
网络日志规模分析和用户兴趣挖掘
总被引:32,自引:0,他引:32
文章围绕网络日志中是否蕴含用户访问Web的规律性特性以及如何利用这些特性,研究了日志规模与用户数、Web文档数以及单位用户访问的Web文档数的关系;通过用户对Web访问动机的分析得出结论:一定时间段的Web访问日志中蕴含了用户的稳定兴趣;利用日志中蕴含的用户稳定兴趣,提出了一个基… …
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2005,28(9):1483-1496
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