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7101.
多核架构下的多线程负载平衡
总被引:2,自引:0,他引:2
首先指出了在多核CPU时代的软件应用所面临的一个方面的问题:负栽平衡,接着给出了在原架构下的解决方案,然后结合一个实时数据库下的任务调度问题,根据多核CPU的多线程优势,设计出了一个调度应用方案,并为证明其有效性进行了测试.最后给出了需要改进的问题.
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不完备信息系统的数据挖掘方法研究*
总被引:2,自引:0,他引:2
根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法.该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系统,并推导出各个子系统的规则集;最后,将该方法应用于心脏病诊… …
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数据库负载自适应的体系结构研究*
总被引:2,自引:1,他引:1
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基于贝叶斯网络的航班离港延误预警分析*
总被引:2,自引:0,他引:2
贝叶斯网络是一种有效的概率预测方法,尝试将其应用于航班数据分析预警,应用Netica软件工具构建实际航班及其关联的贝叶斯网络,特别是针对航班延误的最主要环节——离港延误,分时间段对国内某航空公司在某机场的离港数据进行了延误原因分析和延误预警分析。
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基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法*
总被引:2,自引:0,他引:2
支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势.将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类.实验结果表明,ISVM的分类精确度可达到96.56%,比SVM的分类精确… …
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总被引:2,自引:0,他引:2
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基于径向基神经网络的立体匹配算法*
总被引:2,自引:1,他引:1
针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIF… …
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基于捕食搜索策略的遗传算法研究*
总被引:2,自引:0,他引:2
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。
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基于遗传算法的作业车间调度优化求解方法
总被引:2,自引:0,他引:2
针对 job shop调度问题 ,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点 ,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案 ,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应 ,并且该编码方案有多种交叉操作算子可用 ,无须专门设计算子。算例计算结果表明 ,该算法是有… …
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Web服务组合中基于 QoS的改进型遗传算法 *
总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种在 Web服务组合中基于 QoS的改进型遗传算法。该算法通过计算个体间服务质量的海明距离提高了服务组合的质量 ;通过指定用户总时间限制和实施优良解保留策略解决了算法运行时间对服务质量的影响问题。实验结果表明了算法的有效性。
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一种全新的 R树节点选择算法 *
总被引:2,自引:1,他引:1
在 R树插入算法中采用全新的节点选择算法 ,一改传统的从根节点开始自上而下的节点选择方案 ,而是从叶节点层开始 ,先自下而上再自上而下地选择叶节点 ,较好地解决了同层节点重叠所导致的查询效率低下的问题。实验证明 ,提出的 R树空间索引方法 ,不仅在查询效率上明显优于 R*树,而且… …
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总被引:2,自引:0,他引:2
根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及神经网络技术的特点出发,利用神经网络对中医面诊证素辨证进行研究,得到一个关于证素辨证的面诊神经网络结构。在MATLAB上设计出这个神经网络结构,对64例病例进行辨证并对其结果进行分析。
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基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统*
总被引:2,自引:2,他引:0
电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式.仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的… …
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设计并实现了一种多点容灾系统。主数据中心的数据通过本地高速网络同步地在本地备份中心备份,并通过Internet异步地在多个远程备份中心备份。主数据中心的写请求同步地在本地备份中心提交,并经过缓存、差错检测后异步地在多个远程备份中心重放。灾难发生时,可从多个备份点对主数据中心进行恢… …
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针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像转换到HSV彩色空间中进行颜色识别,分割出车牌底色及字符颜色相对应的颜色区域,同时通过边缘提取、二值化处理、与运算找到对应颜色边缘特征点,最后经纹理分析来定位车牌。… …
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