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实时信息下的乘客路径选择行为
总被引:1,自引:0,他引:1
智能公交系统伴随着智能交通信息系统的发展而逐渐普及,其目的是向乘客提供各种实时交通信息,以提高出行的便利性和灵活性,最终实现公交出行分担率的提升。针对公交网络的特殊性,提出符合乘客路径选择行为且易于确定的广义路径定义,以成都公交电子站牌信息为背景,设计问卷对乘客路径选择行为及出行… …
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联合更换策略的机会性Lagrangian松弛方法
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零部件的联合更换是通过协调不同零部件的更换决策使其尽可能共享资源以节约费用的优化问题. 这类随机组合策略优化问题在实际中大量存在,对生产生活的经济性起着重要影响. 由于随机因素和组合效应,其有限阶段的策略求解非常困难. 本文针对飞机引擎维护中的零部件联合更换问题,利用问题中随机耦… …
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在线社交网络中信息传播模式的特征分析
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在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节点的演化方程组,模拟了信息传播的过程,分析了不同类型的用户在… …
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改进的万有引力搜索算法在函数优化中的应用
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万有引力搜索算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优解且优化精度不高。针对这些问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法。该算法通过引入反向学习策略、精英策略和边界变异策略,显著地提高了万有引力搜索算法中粒子的探索能力与开发能力,获得了较强的全局优化能力和局部优化能力。通过对6个非线性… …
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家谱关系的元图表示
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针对已有家谱图展示形式中,边的数量随节点数的增加而快速增长导致表现力下降的问题,提出以元图的形式对家谱进行可视化展示。家谱的元图表示形式中,产生集表示家族中所有人员组成的集合,每条边仅表示“父母〖CD*2〗子女”关系,不必存在表示夫妻关系的边。其中,边为产生集的两个子集的有序对,… …
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小波神经网络模型的改进方法
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为了改善小波神经网络(WNN)在处理复杂非线性问题的性能,针对量子粒子群优化(QPSO)算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点,提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩扩张系数和引入自然选择的改进量子粒子群优化算法,将其代替梯度下降法,训练小波基系数和网络… …
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和声搜索算法优化多时间窗多式联运运输方案
总被引:1,自引:0,他引:1
针对多式联运运输路径上运输方式选择问题,考虑运输网络中多个节点存在服务时间窗的限制,建立了多个中间节点带软时间窗的多式联运运输方案优化模型,设计了一种基于字符编码方式的和声搜索算法,该算法采用新的和声生成方式及微调方式。仿真实例表明,所提算法与贪婪算法相比能获得具有更优运输总成本… …
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物联网统一编码体系的研究
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针对目前物联网编码标志存在的编码体系不统一、方案不兼容、局限于某些领域、无法实现跨行业、跨平台、规模化的物联网应用等一系列问题, 提出了一种新的编码思想和体系。它抽象出一种提供位移的载体物品和一般的实体物品, 而现实中的产物品可以看做是由两者以不同方式的结合, 对实体物品和载体物… …
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反模式检测研究综述
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反模式是一类在软件设计和实现过程中重复出现的不良解决方案, 这种方案会妨碍软件的维护和演化。反模式检测不仅能够帮助识别软件缺陷, 避免未来的工作中出现同样的错误, 还能够对软件重构提供指导, 对于软件的质量保证有着重要意义。从静态反模式检测和动态反模式检测入手, 详细分析了目前反… …
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基于云仿真的Web服务选择研究
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针对当前Web服务海量增加,而现有的Web服务选择算法低效、缓慢的问题,提出了一种基于云计算的粒子群优化算法的Web服务选择方法。该方法在云平台下对粒子分群映射、相似分群并行化简、适时更新分群,并且寻找与用户需求最相似、服务质量最好的策略。实验表明,该方法能有效减少流程执行过程中… …
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交通物联网的发展现状及趋势研究
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针对交通物联网(即物联网在交通运输行业中的应用)发展的现状和趋势进行了研究, 在分析了国外IntelliDrive、eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上, 从安全性、环保型、移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点, 并进一步探讨了交通… …
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一种新的约束优化遗传算法及其工程应用
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提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索;对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异和柯西变异,从而协调算法的勘探和开采能力.几个标准测试问题的实验结果表明该算法的… …
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面向制造业产业链的集成体系框架研究
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针对面向制造业产业链协同的实际需要,在分析了企业群产业链之间合作特点的基础上,构建了产业链协同模型、企业群集成管理模型,提出了面向产业链的集成服务平台框架.该框架实现了在企业群模式下各业务系统的松耦合集成,通过在支持多核网状式企业群协作的售后服务管理系统的开发和实施中的应用,验证… …
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针对传统分类方法的缺陷, 提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征, 有效降低了算法的处理复杂度; 应用AdaBoost机制将一次分类过程等分成若干层基于支持向量机的弱分类器, 使得分类方法简单、易于实现; 通过… …
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为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能, 提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制, 将整个种群划分为多个子群, 每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新共享信息, 以加快算法的收敛速度。通过六… …
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