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基于全序优势关系的不完备模糊信息系统及其属性约简
总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有优势关系的不完备模糊决策信息系统,在分析了现有的两种优势关系的优缺点的基础上,利用属性值的概率分布原理提出了一种新的全序优势关系,这种关系合理地改进了扩展优势关系,克服了限制优势关系不能对论域中所有对象进行比较的缺点,并进一步给出了基于全序优势关系的上下近似表达式,相对约… …
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基于AADL的软件可靠性验证
总被引:1,自引:0,他引:1
针对软件可靠性面临的安全等级和流延迟两类问题,提出了一种基于结构分析与设计语言(AADL)的软件可靠性验证方法。首先建立两类问题的需求模型,并将需求模型转化为设计模型;其次是调用分析插件对设计模型进行分析,查找模型中存在的问题;最后根据存在的问题对设计模型进行修改和完善。仿真结果… …
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基于形态非抽样小波的实时图像融合方法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确;采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度间差异更大,应用于图像融合可得到更好的图像融合效果。… …
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面向云计算的任务分类方法
总被引:1,自引:0,他引:1
为提高云计算中心的资源利用率,可以通过分析任务的请求方式、度量任务中应用程序的性能、模拟运行任务等方法有效估测出任务对处理器、网络带宽、磁盘等各类资源的需求特性。然后根据资源的需求特性,将任务分为计算型、通信型、磁盘型、综合型等多种类型,进而再将分类后的任务与特定类型的虚拟机实例… …
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基于优先级分组的防碰撞算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对在标签数量较多、运动较快的场合,常存在识别效率低且标签漏读率高的问题,提出一种先分组再处理的防碰撞算法——PAJS。该算法按照到达顺序对标签进行分组,以减小漏读率;根据标签识别过程中时隙状况自适应调整帧长度,提高算法的搜索效率;采用跳跃式动态搜索算法处理冲突时隙,从而减少搜索… …
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基于ORB自然特征的AR实时系统实现
总被引:1,自引:2,他引:1
针对当前基于自然特征的增强现实效率低,提出一种新的基于ORB自然特征的实时注册方法。提取视频帧与基准图像中的ORB特征点,使用汉明距离匹配,利用RANSAC算法筛选得到最佳匹配点对,确定摄像机的位姿。将三维虚拟物体叠加到真实场景中,达到虚实结合的效果。实验表明,在不同尺度角度、一… …
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复高斯小波核函数的支持向量机研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预… …
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k-部排序本体相似度计算
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将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对… …
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云计算系统相空间广义热力学参数定义及分析
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云计算是由海量节点构成的高耦合系统,通过定义云计算系统在相空间的映射及相应的广义热力学参数:广义归一化温度、广义绝对温度、广义归一化熵、重心等物理量,将对云计算系统的研究转变为对相空间热力学系统的研究。云计算系统的相空间广义热力学参数反映了系统的整体工作状态,能对系统当前的外部负… …
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基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测
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针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值;最后使用Adabo… …
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基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测
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针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产… …
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针对服装仿真中基于物理的质点弹簧模型会产生不真实拉伸形变这一问题,提出了一种分类应变限制方法。该方法主要分为两大处理模块。第一个模块是分类:它使用积分系统计算的速度作为输入参数;然后通过能量法判断某个点是否进行应变限制;最后根据判断结果将点集分为需要应变限制和不需要应变限制两类。… …
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现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体… …
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针对传统决策树算法不能解决海量数据挖掘以及ID3算法的多值偏向问题,设计和实现了一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。该算法采用属性相似度作为测试属性的选择标准来避免ID3算法的多值偏向问题,采用MapReduce模型来解决海量数据挖掘问题。在用普通PC搭建的Had… …
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针对现有很多基于特征的人名消歧方法不适用于文档本身特征稀疏的问题,提出一种借助丰富的互联网资源,使用搜索引擎查询并扩展出更多与文档相关特征的方法。首先根据搜索引擎的特性构建了四类查询规则,然后通过这些查询规则进行搜索并返回前k个文档,最后对这些文档使用文档频率(DF)方法进行特征… …
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尽管物理不可克隆函数(PUF)是近年来刚刚提出的概念,但由于它在系统认证和密钥生成等安全方面的潜在应用前景,已成为硬件安全领域研究的一个热门话题。为了系统得到PUF的全貌,以便在以后的研究和开发中更好地理解和应用PUF。首先,根据迄今为止研究人员提出的PUF的各种不同实现方法,分… …
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