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9561.
基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使… …
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2012,29(1):127-129
9562.
蜂群—蚁群自适应优化算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时,存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上,设计了一种参数q的自适应机制,进而减少了参数个数,提高了其鲁棒性;根据蜂群算法基本思想,利用雇佣蜂和观察蜂设计了高效的局部搜索算子,从而提升… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2012,29(1):130-134
9563.
自适应GA优化WNN的模拟电路软故障诊断方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
在小波神经网络(WNN)的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率。用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷。采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电… …
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《计算机应用研究》
2012,29(1):75-78
9564.
基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法*
总被引:1,自引:1,他引:0
针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高。… …
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《计算机应用研究》
2012,29(1):116-118
9565.
求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法*
总被引:1,自引:1,他引:0
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2012,29(4):1230-1233
9566.
二元蚁群优化算法研究综述*
总被引:1,自引:1,他引:0
二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的冲突、单一种群寻优的局限性以及算法评价次数的增加均限制了二元蚁群算法更好的发展。从一维细胞自动机入手,首先对二元蚁群优化算法的基本模型进行描述,然后讨论了近年… …
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熊伟清
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《计算机应用研究》
2012,29(4):1211-1215
9567.
基于支持度的限定记忆二次融合算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
在先验知识未知的情况下对多传感器信息进行融合,提出了基于支持度的限定记忆二次融合算法。为了保证融合权重分配的合理性,算法利用绝对距离度量传感器观测值之间的相互支持程度,并引入限定记忆控制项来防止陈旧信息引起的数据饱和。为了进一步保证故障发生时的融合效果,在一次融合的基础上,引入灰… …
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《计算机应用研究》
2012,29(4):1338-1340
9568.
一种人体运动重定向方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动数据从原始骨骼模型重定向到具有不同骨骼长度比例的目标骨骼模型,同时保持原始运动的… …
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《计算机应用研究》
2012,29(4):1353-1355
9569.
基于蛋白质网络的模块动态特性挖掘研究
总被引:1,自引:1,他引:0
目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显的动态特性。从动态角度出发,基于蛋白质交互网络,结合时间序列的基因表达数据,揭示蛋白质功能模块变化的动态特性,提出了一种动态网络的构建方法及在动态快照网络中挖… …
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《计算机应用研究》
2012,29(12):4495-4499
9570.
基于凹性分析的粘连车辆分割*
总被引:1,自引:0,他引:1
复杂场景中车辆的粘连会导致车辆的漏检,影响道路交通检测的准确度,因此必须建立可靠、实用的粘连分割机制。提出了一种基于凹性分析的分割方法:检测出感兴趣的车辆区域,根据凸包和blob分析判断粘连,若粘连,采用扫描的方法来寻求分割点(凹点),结合一系列准则选择最优分割线。该方法快速地将… …
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《计算机应用研究》
2012,29(1):344-357
9571.
机会网络模拟器ONE及其扩展研究*
总被引:1,自引:1,他引:0
网络仿真是DTN网络研究的重要方法和手段。通过对ONE模拟器的开发背景、结构、功能及其应用的介绍,探讨与分析了基于Java环境的DTN网络模拟器ONE的扩展方法,进一步对ONE的不足之处进行了完善和改进,并通过仿真实验证实了改进的ONE对路由性能评价的影响。
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2012,29(1):272-276
9572.
考虑短板效应的一种度量模型及其在软件可信性中的应用*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决传统的软件可信性度量模型很少考虑用户主观需求对模型度量的影响,通过引入容忍阈值提出了考虑短板效应的一种度量模型;分析了参数的意义和选取,并应用于软件可信性的度量和评估中,反映了软件可信性中的主观性和客观性,同时解释了其中存在的短板效应。
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2012,29(1):165-167
9573.
分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法
总被引:1,自引:0,他引:1
对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳… …
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2012,29(8):2915-2917
9574.
基于网络演算的智能交通流量分配研究
总被引:1,自引:1,他引:0
精确的交通流量分配计算模型,能为实际的交通工程应用提供具体的流量出入速率或者信号灯控制时间方案,具有重大价值。首次将动态交通流量分配拟化为网络负载均衡问题,使用漏桶理论和网络演算方法,将交通的流量分配与路径时延转换为一系列极值运算,结合贪婪算法,以均衡网络延时为优化目标,得到交通… …
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2012,29(8):2891-2894
9575.
基于向量的数据流滑动窗口中最大频繁项集挖掘*
总被引:1,自引:1,他引:0
针对相关算法在挖掘数据流最大频繁项集时所存在的问题,提出了一种基于向量的数据流滑动窗口中最大频繁项集挖掘算法。该算法首先用向量作为概要数据结构,采用定量更新滑动窗口策略解决时间粒度问题;其次通过位运算产生频繁项集,利用矩阵和数组存储辅助信息,深度优先搜索产生最大频繁项集时利用剪枝… …
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2012,29(3):837-840
9576.
二元周期倒序序列及其对偶序列的复杂性分析
总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了有限域F2上周期倒序序列∞与原序列S∞之间的极小多项式以及生成函数的关系;同时研究了∞按位取反后得到的对偶序列■∞与原序列S∞之间的极小多项式和线性复杂度的关系。这些结果对研究流密码密钥流序列的线性复杂度有一定的应用价值.
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流形排序算法预测microRNA*
总被引:1,自引:0,他引:1
在已知microRNA(miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miR-NA预测算法。该算法采用加权图模型描述序列,使用置信传播分配排序分数,降低了算法的时间复杂度;算法根据大规模数据内部全局流形结构进行排序,提高了排序结果的准确性。在人类和按蚊… …
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2012,29(3):819-822
9578.
基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具… …
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基于粗糙集的属性约简方法研究综述*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。
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近似概念格及其增量构造算法研究*
总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型———近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和更新边这两个关键过程改进Godin算法。采用随机数据集设计实验,实验表明,改进… …
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