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改进的三维模型形状分布检索算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统D1距离形状分布函数获取采样点计算复杂、模型内容描述不充分和检索速率低下等问题提出了一种改进方法。该方法的关键点是:首先采用平移和缩放对模型进行标准化处理,用于减少面片之间的差异,使得采样点均匀地落在模型的表面;其次采用三角面片的索引号进行随机数的生成,并且利用三角面片的… …
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基于Blob分析和贝叶斯决策的水下目标提取方法
总被引:1,自引:0,他引:1
由于水下环境复杂多变,造成目标与伪目标的高混合度,某种单一的分割方法通常不能提取出理想的目标区域,因此提出一种基于Blob分析和贝叶斯决策的水下目标提取方法。首先,利用改进的二维OTSU算法计算出最佳阈值,并根据该阈值对图像进行阈值分割,经过连通性分析得到闭合的初始分割区域;然后… …
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2012,32(11):3214-3217
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适用于GPS软件接收机的弱信号捕获方法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决全球定位系统(GPS)软件接收机中弱信号捕获存在灵敏度和运算效率低的问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)改进的差分相干累积算法。通过对去载波后的中频信号进行块累加处理,解决了相干积分时间的限制;根据FFT频移特性,采用多普勒圆周移位搜索替代频率补偿搜索,减少了FF… …
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快速的CCSDS压缩方法的编码选项选择算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为提升“空间数据系统咨询委员会”( CCSDS)提出的通用无损压缩编码方法的时间效率和压缩性能,提出一种新的编码选项选择算法.该算法利先用块内J个数据的和,粗略搜索最优编码选项参数的范围,再从该范围内精确查找.证明:最佳的搜索范围为3J/2,算法的时问复杂度为O(K+J).相对于… …
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利用433MHz射频通信技术实现智能家居系统
总被引:1,自引:0,他引:1
智能家居是当前物联网主要应用之一,当前采用技术主要有ZigBee和Z-Wave技术。然而ZigBee技术由于受功耗限制,穿透力较差,极易受家具或墙壁影响;而Z-Wave虽然能够克服上面问题,但非开放式标准,存在系统兼容性问题。针对上述问题,提出433 MHz无线射频技术实现智能家… …
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邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小… …
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基于H分量检测的模板更新鲁棒分块跟踪方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对鲁棒分块跟踪方法不能进行模板更新的问题,提出一种基于H分量检测的模板更新方法。隔帧计算当前目标与目标模板的H直方图距离,通过检测该距离是否大于阈值来判定所采用的目标模板更新策略,若该距离大于阈值则采用固定加权目标模板,否则逐帧更新目标模板。将新方法在不同视频上进行仿真,实验结… …
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无线传感器网络中基于层次结构的时间同步算法
总被引:1,自引:0,他引:1
时间同步作为无线传感器网络的关键技术之一,对整个网络的工作和发展有着至关重要的作用。提出了基于层次结构的传感器网络时钟同步协议(TPSN)改进算法:在层次建立阶段采取等级广播,在同步阶段采取直接双向和间接双向相结合的时间同步方式,获得相对较少的报文开销和系统维护开销;进行了时间频… …
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基于支持向量机和贝叶斯分类的异常检测模型
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通过对网络攻击类型和入侵检测方法的研究,发现常用的入侵检测方法不能很好地检测U2R和R2L两类攻击。为解决异常检测中对于U2R和R2L两类攻击检测率低的问题,提出了一种基于支持向量机和贝叶斯分类的异常检测模型,该模型利用BIRCH聚类算法减少训练数据集中重复记录,并利用支持向量机… …
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基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究
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对火焰动态特征难以统一描述的问题,提出一种无量纲的检测方法。用“搜寻”的方法分割出火焰的可疑区域,分析火焰初期的特性,提取出三个无量纲特征因子并在贝叶斯分类器中训练,最后实现对火灾火焰的检测。其中“火焰动态常数”因子具有“稳定”的特性,其统计取值区间为[-0.003,0.003]… …
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多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法
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针对多径衰落环境下通信信号调制方式识别算法识别类型少、稳定的特征参数提取困难、识别率低的问题,提出一种基于循环谱特征的自动识别算法。首先,提取待识别信号循环谱、平方循环谱及四次方循环谱的特征面和投影面;然后,利用特征面和投影面的相关系数作为特征参数;最后,选择合适的判决门限,对B… …
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为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性、计算适应度,从而得到优化问题的最优解。为保证算法… …
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由于网络评论信息的庞大,因此通过计算机自动识别出用户评论观点的褒贬倾向性具有重要意义。以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础,根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性判断,并且考虑词汇与多个基准词相似度较小时弱化个别有价值的… …
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提出了一种利用混合pi-sigma模糊神经推理方法建立瓦斯涌出量的预测模型。该模型采用高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数, 可在线动态调整隶属度函数和结论参数。与神经网络预测模型比较, 该模型具有物理意义明确、原理清晰、收敛速度快、预测精度高等特点,在对某矿瓦斯涌出量数据的仿真结… …
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基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法
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针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点,提出一种新的正面人脸识别算法。新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别。新算法将人脸图像分为左右两个部分,计算并比较人脸图像左右半边脸的熵,选取熵值较大的半边人脸图像进… …
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基于级联结构的人体动作识别方法
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