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9721.
基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统BTopicMiner
总被引:1,自引:0,他引:1
随着微博应用的迅猛发展,自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题,算法首先利用文本聚类方法将内容相关的微博消息合成为微博文档;基于微博之间的跟帖… …
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基于MD5与Base64的混合加密算法
总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于MD5和Base64的混合加密算法,首先将明文MD5加密得到32位16进制密文,再将32位密文拆分成16个2位16进制数组,并转换成对应的二进制数,最后将16个二进制数组连接成一个128位的2进制数,采用Base64加密原理进行加密.该算法可以避免查询MD5散列值字… …
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基于插件技术的VWESA平台的研究与设计
总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前企业资源计划(ERP)系统在中小型企业实施成本高、失败率高、个性化需求无法得到满足的问题,提出了基于Eclipse插件技术的ERP系统开发平台—VWESA.该平台按照面向服务架构(SOA)规范对企业业务流程及其功能进行小粒度服务抽取,并使用页面编辑环境和ERP-BPEL(… …
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基于FPGA的高速采样缓存系统的设计与实现
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高高速数据采集系统的实时性,提出一种基于FPGA+DSP的嵌入式通用硬件结构。在该结构中,利用FPGA设计一种新型的高速采样缓存器作为高速A/D和高性能DSP之间数据通道,实现高速数据流的分流和降速。高速采样缓存器采用QuartusⅡ9.0 软件提供的软核双时钟FIFO构成… …
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时域和酉空间中基于最大相关熵准则的非线性噪声处理
总被引:1,自引:0,他引:1
针对非线性噪声处理的问题,考虑到信号的高阶统计量以及在酉空间可以很好地处理非高斯噪声,提出了在时域和酉空间中基于最大相关熵准则(MCC)的噪声处理算法。结合MCC和梯度下降算法,设计出了时域中非线性噪声的滤波算法。同时将该算法推广到酉空间中噪声处理,给出了酉空间中基于MCC的滤波… …
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K-means初始聚类中心的选择算法
总被引:1,自引:0,他引:1
K-means算法随机选取初始聚类中心,容易造成聚类准确率低且聚类结果不稳定。针对这一问题,提出一种初始聚类中心的选择算法。通过k-dist的差值(DK)图分析,确定数据点在k-dist图上的位置,选择主要密度水平曲线上k-dist值最小的点作为初始聚类中心。实验证明,改进算法选… …
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基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法*
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针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰,提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法,采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展,以面的形式对彩色噪声图像进行全面的边缘检测。基于这种理念分别对H和S两个携带颜… …
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基于多尺度稀疏表示的场景分类
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征,然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典;在图像表示阶段,为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码,并按照空间金字塔表示方法和特征各维最大汇总(max pooling)对各… …
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一种隐私保护关联规则挖掘的混合算法*
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针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好的折中问题,提出了一种基于安全多方计算与随机干扰相结合的混合算法。算法基于半诚实模型,首先使用项集随机干扰矩阵对各个分布站点的数据进行变换和隐藏,然后提出一种方法恢复项集的全局支持数。由于采用的是对项集进行干扰,克服了传… …
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9730.
物流服务供应链绩效动态评价研究
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针对动态变化的物流服务供应链状态,设计改进型QFD模型,利用模糊评估法对不同历史时期物流服务供应链绩效进行评价;利用前期评价结果,应用Markov预测方法对未来物流服务供应链进行预测,以达到更好控制绩效的目的。最后,结合算例对该动态绩效评价模型进行验证分析。
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9731.
面向可信互联网的IP地址管理技术研究*
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作为互联网最重要的基础资源,IP地址与互联网安全可信有着广泛的联系,包含IP地址分配、IP地址配置以及源地址验证等环节在内的IP地址管理工作的研究,是构建可信互联网环境的关键。在构建可信互联网的价值观下,探讨IP地址管理层面的研究内容,梳理近年来IP地址管理范畴内的研究热点以及相… …
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求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型
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有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra (LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子… …
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基于双正交基字典学习的图像去噪方法
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为了提高图像去除白高斯噪声的性能,利用超完备字典作为图像的稀疏表示。超完备字典的冗余性可以有效地表示图像的各种几何奇异特征。在贝叶斯框架下,以图像块的稀疏表示定义了全局图像先验概率模型,给出了最大后验概率模型下的优化图像去噪算法。超完备字典使用两个不同的正交基构成,给出了基于奇异… …
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B/S架构下基于OPC与Comet技术的实时监控系统
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针对C/S(Client/Server)架构下的OPC(OLE for Process Control)实时监控系统在互联网应用中的局限,采用ASP.NET和Comet技术,提出了一种B/S(Browser/Server)架构下OPC实时监控系统的设计和实现。该方案只需在客户端安… …
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基于“次中心”的社区结构探寻算法
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当前社区结构探测算法在寻求社区结构划分正确性的同时,算法效率较低。为此,提出一种在算法正确性和算法效率两个方面能取得较好均衡的社区结构探寻算法CoreScan。该算法寻找节点集合中一类称之为“次中心”的特殊节点,再将其作为聚类中心,然后通过D模块度来发现社区结构。理论分析表明,该… …
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基于蚁群聚类的历史灾害分级方法
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针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。… …
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基于SIFT特征匹配与K-均值聚类的运动目标检测
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运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,根据视频中背景与运动目标的速度不同这一特点,提出了一个基于尺寸不变特征变换(SIFT)和K-均值聚类的运动目标检测方法。首先提取视频中相邻两帧图像的SIFT特征点并进行匹配,并计算匹配特征点… …
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基于球结构支持向量机的多标签分类的主动学习
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为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器。实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果。
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拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的… …
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分段抽样模型中抽中目标的概率分析
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为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划… …
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