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9781.
部分信道状态信息下簇规模均匀的基站群快速分簇方案
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在获取的信道状态信息(CSI)失真且信道快变的情况下,现有分簇方案需要获取全部基站的CSI且不能快速得到簇结构。针对以上问题,提出了一种基于近邻传播(AP)聚类思想的基站群快速分簇方案。该方案只需获取近邻基站间(部分)的CSI,通过近邻基站间协同的平均信干比(SIR)增益来构成稀… …
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基于面向服务对象体系结构的交通噪声地图分布式计算方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法… …
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jBPM流程定义文件自动生成算法
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基于jBPM的工作流管理系统在执行前要将流程定义文件发布到系统中,流程定义文件生成的传统做法是使用eclipse图形化工具手工进行绘制。通过对工作流设计阶段的流程任务节点数据进行分析,提出根据设计节点数据自动生成流程定义文件和流程图的算法。算法具体内容是对流程中的节点数据进行键值… …
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重新认识背包公钥密码的安全性
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针对背包密码屡被破译的局面,分析了其中原因。指出背包公钥序列是由初始序列变换而来的,初始序列由易解背包形成,存在着冗余度,因此背包公钥序列不可能是完全随机的,利用这些冗余度是破译成功的必要条件,目前大多数被破译的背包密码只使用了模乘运算等混乱技术,这不足以隐藏初始序列的冗余度。为… …
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多智能体系统分散式通信决策研究
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通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系… …
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静息态脑功能网络的社团结构研究
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为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络。利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分,实验结果证明两种算法的… …
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公路车流量视频检测方法
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针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法。首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的… …
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基于概念格挖掘GIS中的关联规则
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挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度,提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法,通过用比较概念外延的方法建格,同时在建格过程中引入支持度约束,使得概念格的建格速度得到… …
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一种基于死区离散趋近律的准滑模控制
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针对受正弦信号干扰的不确定离散时间系统,提出一种基于死区离散趋近律的准滑模控制方法. 系统能够由任一初始状态向死区作单调趋近运动,并于有限时间到达准滑动模态区作准滑动模态运动. 准滑动模态带具有任意阶次小的特点.该方法进一步增强了系统鲁棒性,有效改善系统动态品质,减小了稳态误差.… …
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样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。常规的重采样算法可以解决样本退化问题,但容易导致样本衰竭,增加计算的复杂度。本文在部分重采样的基础上,提出了自适应部分系统分重采样算法,该算法自适应调整重采样的时间,重采样前按照粒子的权值对其分… …
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基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型*
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针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的… …
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基于动态规划的网络带宽分配机制
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基于人机交互的炼钢连铸动态调度*
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针对炼钢连铸动态调度问题,建立了问题的优化模型、设计了约束满足求解算法并分析了算法复杂度、开发了炼钢连铸动态调度的人机交互系统。当生产过程中的扰动事件发生时,系统能够通过人机交互并结合优化模型和多项式时间复杂度的算法获得可行且与原调度尽量一致的新调度方案,以确保动态调度前后整个生… …
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基于时空一致性优化的视频去雾算法*
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为了提高有雾视频的可用性,针对视频增强的需求,基于图像去雾的物理模型,利用视频相邻帧间的信息冗余性,提出了基于光流法的视频去雾方法;对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题,通过引入时间域和空间域能量函数,对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明:对于定点拍摄… …
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可信证明技术是可信计算中非常重要的特性,利用可信证明技术能够验证计算环境是否具备可信性,从而能够为在网络环境中建立信任关系提供依据.针对可信证明研究现状进行深入探讨,明确给出发展趋势;对现有证明方法所存在的问题分析研究,总结出证明方法存在着证据获取不及时、缺乏对于证明对象的隐私保… …
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针对现有远程证明技术仅对远程平台进行接入网络前的静态信息验证的局限性,本文提出了实时监控下的动态远程证明模型(DRAM-RTM),该模型从平台行为和实时监控两个方面提升远程平台接入网络后的可信性。它将平台行为分为系统访问控制策略的变化行为和用户的应用行为,并将对行为的完整性度量和… …
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基于概念格的数据挖掘方法在库存管理中的应用*
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库存管理是物流系统优化的一个重要内容,利用概念格的数据挖掘方法来实现多目标优化过程中,给出了库存模型向概念格模型转换的方法,提出了一种具体的概念格的渐进式构造算法;对于概念格的数据挖掘方法,具体定义了概念格中的关联规则,并提取了库存模型中的隐藏知识,进而为实现库存模型的多目标优化… …
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针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集。细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效的… …
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