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2401.
驾驶人科目一考试系统方案设计及实现
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通过分析驾驶证考试管理制度存在的问题及公安部111号令颁布实施后科目一考试系统的管理要求,从业务流程的严密性和考试安全性的角度进行相关研究,利用Spring框架的优势设计出多语种版的科目一无纸化考试系统,并介绍了系统设计开发过程中的一些关键技术的解决方法。
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具有Fisher一致性的代价敏感Boosting算法
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AdaBoost 是一种重要的集成学习元算法,算法最核心的特性“Boosting”也是解决代价敏感学习问题的有效方法.然而,各种代价敏感Boosting 算法,如AdaCost、AdaC 系列算法、CSB 系列算法等采用启发式策略,向AdaBoost 算法的加权投票因子计算公式或… …
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基于表情相似性的人脸表情流形
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总被引:1,自引:0,他引:1
在图嵌入(graph embedding)的框架下提出一种根据表情相似度构建邻接权重图的方法来学习人脸表情子空间.数据集中人脸图像的表情以半监督-学习的方式来估计,人脸图像之间的表情相似性由表情模糊隶属度矢量之间的内积来度量,与个体、光照、姿态等人脸差异无关.在得到的子空间内,相… …
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一种基于边的上下文相关图文法形式化框架
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总被引:2,自引:1,他引:2
围绕解决图文法中的主要问题——嵌入问题,提出了一种基于边的上下文相关图文法形式化框架,并对由此定义的文法的一些性质及相应的归约算法进行了讨论.对所提出的图文法与已有的文法进行了比较.同时,展望了今后值得进一步研究的一些问题和方向.
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基于安全状态域的网络评估模型
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总被引:5,自引:1,他引:5
将基于攻击图的评估与依赖标准的评估相结合,提出了一种基于安全状态域(security state region,简称SSR)的网络安全评估模型(security-state-region-based evaluation model,简称SSREM).该模型将攻击的影响分为攻击能… …
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一种正态分布下的动态推荐信任模型
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总被引:2,自引:0,他引:2
建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验分布期望的Bayesian估计值.在此基础上,详细阐述信任… …
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带时间特性的角色访问控制
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总被引:53,自引:1,他引:53
基于角色的访问控制模型的研究工作近年来得到了广泛的重视,但主要工作均立足于与时间特性无关的其他方面.形式化描述了一个引入时间后的角色访问控制模型.在该模型中对原有授权约束进行了时间扩充.提出的相应算法解决了时间授权约束和会话的状态转变问题.同时分析了模型的一致性状态,并讨论了一致… …
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基于IOCP的服务器端应用程序
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总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍了IOCP(I/O Completion Port 输入/输出完成端口)的基本原理,IOCP是一种能够合理利用与管理多线程的机制,可以帮助处理大量客户端请求的网络服务问题,是Windows系统平台上用于开发高性能的服务器端应用程序的最好的I/O模型。本文最后结合实践给出了… …
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基于加同态公钥密码体制的匿名数字指纹方案
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总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种基于加同态公钥密码算法的匿名数字指纹方案,并给出了具有匿名功能的公钥和私钥对的具体构造方法,从而使该匿名指纹方案在发现盗版的情况下,销售商不需要第三方的帮助就能鉴别出数字多媒体作品的非法分发者,解决版权纠纷时也不需要购买者参与并提供相关的秘密信息,从而达到实现两方审判的… …
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面向网络论坛的高质量主题发现
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提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法、禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量的实验.实验结果表明,该框架能够很好地发现高质量主题.提出… …
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基于改进的RSSI无线传感器网络节点定位算法研究
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基于密文检索的位置服务用户隐私保护方案
在基于位置服务系统中,为用户提供高质量服务的同时如何很好地保护用户的隐私(身份、行踪以及偏好等)仍然是一个挑战.针对这一挑战,提出了基于密文检索的位置服务用户隐私保护方案.在本方案中,位置服务提供商将其服务数据以及数据向量索引以密文的形式外包给云端,移动用户通过密文查询请求向云端… …
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移动通信中可证安全的双向认证密钥协商协议
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在基于无线网络的分布式环境中,带认证的密钥协商协议对通信双方是否能够建立安全的会话至关重要.同时,协议的可证安全也逐步得到重视.在借鉴以往无线通信密钥建立协议的基础上,提出了一个可相互认证的密钥协商协议MAKAP(mutual authenticated key agreemen… …
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基于域理论的自适应谐振神经网络研究
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提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络… …
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基于信息流动分析的动态社区发现方法
随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由… …
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数据流Java并行程序设计模型的设计、实现及运行时优化
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提出了一种具有数据流特征的Java并行程序设计模型,并针对该模型提出了一种基于运行时信息反馈的自适应优化算法,使得运行时系统可以利用数据流程序所暴露出的数据并行性,加速程序的运行.此外,在该模型中加入了数据流多态的概念,扩展了该模型的面向对象特性.在一个实际的开放源码Java虚拟… …
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文本分类中的特征降维方法研究
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特征降维是文本分类过程中的一个重要环节,为了提高特征降维的准确率,选出能有效区分文本类别的特征词,提高文本分类的效果,提出了结合文本类间集中度、文本类内分散度和词频类间集中度的特征降维方法。当获取特征词在文本集上的整体评价时,提出了一种新的全局评估函数,用最大值与次大值之差作为最… …
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#SAT 问题是SAT 问题的扩展,需要计算出给定命题公式集合的模型个数.通过将问题求解沿着归结的反方向进行,并利用容斥原理解决由此带来的空间复杂性问题,提出了一种基于扩展规则的模型计数和加权模型计数问题求解框架,可以看作是目前所有模型计数问题求解方法的一种补方法.证明了该方法的… …
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基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法
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