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2041.
面向并行工程的集成产品信息建模技术研究
总被引:20,自引:0,他引:20
针对并行工程的需求提出广义特征概念,基于广义特征和参考STEP标准,建立了面向并行 集成产品信息模型,借助所建立的集成产品信息模型实现CAD/CAPP/CAM的信息集成,从而为实现产品并行开发过程的信息集成和功有集成打下了良好的基础。
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模糊控制系统的闭环模型及稳定性分析
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总被引:20,自引:0,他引:20
本文在分析模糊控制系统推理机制的基础上,给出了模糊控制系统的闭环分析模型,并利用其模糊关系矩阵,在模糊集合理论基础上,提出了模糊闭环控制系统稳定的充分和必要条件.
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基于多结构元顺序形态变换的灰度图像边缘检测
总被引:20,自引:0,他引:20
在简要介绍顺序形态变换的基本概念及相关性质和对顺序形态变换进行边缘检测的原理进行阐述,以及对结构元素和百分位对边缘检测的影响进行讨论的基础上,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,从抑制噪声的角度对基本边缘检测算子进行推广和扩展,首先构造了3种边缘检测算子,并从理论上分析了算子的特… …
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一种基于混沌序列的图象加密技术
总被引:20,自引:2,他引:20
混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点 ,同时混沌序列的离散映射序列也具有其相似的特性 .基于以上特性 ,给出了一种基于混沌序列的图象置乱加密算法 ,其首先 ,以初始条件为密钥生成混沌序列 ,并将它映射为 2 K值混沌序列 ;然后依… …
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回归支持向量机的改进序列最小优化学习算法
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总被引:20,自引:1,他引:20
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,提出了实现回归支持向量机的一种改进的SMO(sequential minimal optimization)算法,给出了两变量子优… …
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拆分型Bloom Filter
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总被引:20,自引:0,他引:20
Bloom Filter对数据集合采用一个位串表示并能有效支持集合元素的哈希查找操作.在对Bloom Filter及其改进型进行综述性分析研究并探讨它们的实用性之后,本文提出了使用位矩阵表示数据集合的拆分型Bloom Filter并对其作了分析比较研究,以允许集合元素不断增加的分… …
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程序交互执行流程图及其测试覆盖准则
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总被引:20,自引:1,他引:20
文章提出一种程序交互执行流程图PIEF(program interactive execution flow chart),用于描述一个交互式软件的各种可能的交互执行过程.基于被测程序的交互执行流程图,进一步提出了功能测试的若干基本的测试覆盖准则、测试用例生成策略及其自动化方法.… …
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一种PN码捕获的门限自适应估计方法
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总被引:20,自引:0,他引:20
该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法.我们在对判决量统计特性分析的基础上,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V.由此,我们得到了判决门限值的自适应设置方法.最后,我们进行了计算机仿真.结果表明,通过估计门限构造出的PN码捕获装置检测性能与理论值非常吻合,… …
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一种检测噪声中正弦信号的SVD方法
下载全文
总被引:20,自引:0,他引:20
本文以对观测数据矩阵直接进行奇异值分解为基础提出了一种正弦检测的新方法.与其它方法相比,本文方法具有噪声特性较好,能处理较短数据序列以及较好的计算稳定性等优点,能够有效地消除正弦观测序列中的噪声干扰,得到较好的估计结果.仿真实验证明了本文方法的正确性和有效性.
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基于信号强度的室内定位技术
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总被引:20,自引:3,他引:17
研究了基于信号强度模型的室内定位技术.通过运用线性回归、补偿式线性回归和多元回归方法,利用仿真数据建立了信号强度模型.为了理解定位误差和信号强度误差之间的关系,对这种构模方法作了分析,得出的一些重要结论有助于确定接入点(AP)的部署点及评估定位误差的范围.最后,基于IEEE802… …
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基于运动模型的道路识别与跟踪算法的研究
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总被引:20,自引:2,他引:18
自主驾驶与辅助导航是目前国际上研究的热问题,通过对室外行驶车辆上的CCD摄像机所采集的长序列立体图象的处理与分析,研究公路汽车自动视觉导航中的道路识别与跟踪问题。
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用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法
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总被引:20,自引:0,他引:20
BP神经网络近年来广泛地应用于图象分类,但是它也有多层感知器神经网络的通病,即隐含层及其节点数问题,局部最小问题、训练速度问题等,为了从根本上解决这些问题,该文提出了一种高阶神经网络分类算法,这种高阶神经网络没有隐含层,从而也就没了隐含层及其节点数的问题;它的模式划分界面是 一… …
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大型分布式地理信息系统的技术与发展
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带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法
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分析了连通域像素标记算法以及游程连通性算法的不足 ,提出了一种带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法 ,该算法首先采用标记矫正来减少图象扫描次数 ,然后再对标记采用 RL E游程编码来提高合并效率 .这种改进算法对大多数形状目标可以在一次扫描中完成像素的标记 ,从而使像素标记算法… …
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