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3041.
一种基于决策矩阵的属性约简及规则提取算法
总被引:16,自引:1,他引:16
研究了Rough集理论中属性约简和值约简问题,扩展了决策矩阵的定义,提出了一种基于决策矩阵的完备属性约简算法,该算法利用决策属性把论域划分成多个等价类,然后利用每个等价类对应的决策矩阵计算属性约简。与区分矩阵相比,采用决策矩阵可以有效地减少存储空间,提高约简算法效率。同时,借助决… …
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全景图象的拼合及优化算法
总被引:16,自引:0,他引:16
本文提出了一种新的有效的图象拼合算法,它根据几幅采样图象来建立图象样本之间的一种简单有效的变换关系,反算照相机运动的主要参数;通过这些参数建立从不同拍摄平面到统一的世界坐标的反投影;在统一的世界坐标下使样本图象之间的匹配误差达到最小。这种变换关系保证了图象变换平移不变和规模不变性… …
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一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架
总被引:16,自引:3,他引:16
数据仓库和数据挖掘技术是数据库、信息决策和机器学习等领域的前沿研究方向之一。基于数据仓库的数据挖掘技术目前是研究的热点课题。提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架,介绍了其各个组成部分,并对其中的重要组成模块查询协同机进行了详尽地描述,同时给出了具体的查询协同算法。… …
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WINDOWS下组播通信的研究与实现
总被引:16,自引:0,他引:16
组播是计算机网络中的一种特殊的,高效的通信方式,在这种方式中,发送者有选择地向一组接收者发送信息,在多点通信中具有不可替代的作用。本文描述了组播的机制和特点,具体说明了组播在Windows下的应用方法和实现过程。
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基于离散小波变换的网络流量多重分形模型
总被引:16,自引:0,他引:16
网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间/空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间/空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测的流量数据(从著名的校园网和国内著名的ISP)进行了分… …
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区块链共识算法的发展现状与展望
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总被引:16,自引:0,他引:16
共识算法是区块链技术的核心要素,也是近年来分布式系统研究的热点.本文系统性地梳理和讨论了区块链发展过程中的32种重要共识算法,介绍了传统分布式一致性算法以及分布式共识领域的里程碑式的重要研究和结论,提出了区块链共识算法的一种基础模型和分类方法,并总结了现有共识算法的发展脉络和若干… …
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物联网资源寻址模型
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总被引:16,自引:0,他引:16
通过分析物联网资源寻址特性,对互联网资源寻址的层次迭代模型进行扩展.提出物联网资源寻址的通用层次模型,为解决由多种物品编码标准共存而引起的物联网资源寻址的特有问题提供理论模型依据.根据此模型,建立物联网资源寻址的应用结构模型,并通过对其功能性的实现,验证了通用层次模型的有效性及可… …
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面向非线性规划问题的混合式遗传算法
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总被引:16,自引:0,他引:16
面向非线性规划问题,通过引入准可行方向、准可行方向的可行度等新概念,提出了描述和度量非可行点(染色体)的新方法;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中,突破传统的给非可行染色体以大的惩罚的思想,提出了三种新的评价非可行染色体的方法.基于梯度方向搜索和新的评价方法,提出了一种新的沿… …
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面向Agent的程序设计
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总被引:16,自引:0,他引:16
本文针对所谓合作Agent应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计AOP(agentori-entedprogramming)方法框架.其中提出了一种新的Agent编程语言(AOPL),设计并实现了其程序设计系统(AOPS),该系统支持AOPL到C的转换.同时,提出了一种新的A… …
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基于整合效用的多议题协商优化
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在限时条件下的Agent之间的多议题协商中,最差的结果是没有达成协定.由于某一个议题没有达到平衡点而使得整个协商失败是影响协商效用的一个重要因素.给出了一个多议题整合效用评估机制,利用多议题整合效用中各议题因子之间的相关性进行保留值向量的等效置换,优化协商效用评估,在保证协商参与… …
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基于数据库和ASP的网上自我测试系统
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本文介绍了一个应用于网络教育中的基于数据库和ASP的网上自我测试系统,讨论了该系统的数据库结构,并对自我测试模块和试题库维护模块的设计和实现进行了比较详细的描述.
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基于小波分解与重构的时间序列预测法
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一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用.本文提出了一种基于多分辨小波分解与重构的预测方法.与一般方法相比,这种方法有效地提高了预测的准确度.
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一种提高中文搜索引擎检索质量的HTML解析方法
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中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字。对使用关键字检索方法的搜索引擎来说,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价,而且在大多数情况下是不可能的。在这篇论文中,我们提出了网页噪声的概念,并… …
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样本数目不对称时的SVM模型
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1 引言支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是统计学习理论发展的结果,自诞生以来,在非线性特征提取、模式识别、函数拟合等方面表现出优良的性能,因而受到广泛的重视,目前已成为人工智能领域的研究热点。然而,由于SVM从诞生到现在不足十年,许多研究工作… …
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基于B/S模式的机关办公自动化系统实现
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办公自动化对提高机关的管理水平具有非常重要的意义。首先介绍了某机关办公自动化系统整体设计与应用方案设计,而后探讨了系统主要技术的实现方法。应用表明,系统用户界面友好,操作灵活方便,可大大提高工作效率,基本实现“无纸化办公”。
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KDD研究现状及发展
总被引:16,自引:1,他引:15
计算机技术和信息网络技术的发展把人们推入了信息社会。信息的增长呈现超指数上升,据有关估计,全世界的信息量不到每20个月就增加一倍。人们寄予希望的数据库技术在一定程度上帮助了人们有效地利用信息,但目
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无源定位跟踪中修正协方差扩展卡尔曼滤波算法
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针对无源定位跟踪中EKF受初值、测量噪声影响大等缺点,该文提出了一种新的修正协方差扩展卡尔曼滤波方法(MVEKF),并将其与无源定位跟踪中常用的EKF,MGEKF,IEKF等滤波方法进行了仿真比较,表明该方法比EKF方法更具稳定性;而且无需寻找MGEKF方法中所需的观测量可修正函… …
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阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法.该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了梯度信息,通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量.仿真结果显示,该算法比其… …
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基于信息熵的地学空间数据挖掘模型
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从信息熵的基本概念出发,认为地学空间数据子集划分产生的互信息或熵减源于子集划分,使得各个子集的不确定性或模型糊降低,并且子集之间的差异性增在 最大熵减的子集划分方案代表一定的地学模式和地不规律。以此为基础分别探讨了地学数据属性要素的子集划分产生多维属性关联规则,以 间和时间的… …
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