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k-LDCHD--高维空间k邻域局部密度聚类算法
总被引:7,自引:0,他引:7
聚类是数据挖掘领域的一项重要课题,高维空间聚类以数据分布稀疏、噪声数据多、“差距趋零现象”而成为难点.在分析现有聚类算法不足的基础上,引入k邻域点集、k邻域半径等概念,提出一种高维空间单参数k邻域局部密度聚类算法k—PCLDHD;为了提高算法的效率,进一步定义了参考距离等概念,并… …
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Snake模型与深度凹陷区域的分割
总被引:7,自引:0,他引:7
在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVF Snake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVF Snake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形… …
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网络拓扑分布式搜索
总被引:7,自引:1,他引:7
本文介绍了可移动代理的概念和特点,阐述了利用MIB-II构造网络拓扑图和进行子网搜索的原理,在集中式网络拓扑搜索的基础上,提出了利用可移动代理实现分布式网络拓扑搜索的算法。
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动态描述逻辑的Tableau判定算法
总被引:7,自引:1,他引:7
动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动态逻辑的Tableau算法以及对… …
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一种面向多核DSP的小容量紧耦合快速共享数据池
总被引:7,自引:0,他引:7
该文结合片上便笺式存储器(SPM)的结构特点,提出了一种面向异构多核DSP的新型小容量紧耦合共享存储结构——快速共享数据池(FSDP).FSDP在存储层次上与一级Cache平行,可以被访存指令直接访问,采用多体并行的结构、交叉访问模式和基于硬件信号灯的自动同步机制,支持多个DSP… …
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多核处理器机群Memory层次化并行计算模型研究
总被引:7,自引:0,他引:7
多核处理器机群点对点通信同时具有memory纵向层次化特征和横向层次化的新特征.纵向层次化特征揭示了对不同大小和步长的消息进行点对点通信时消息通信中间件对其性能的影响;横向层次化的新特征由intra-CMPi、nter-CMP和inter-node消息通信性能的显著差异引起,目前… …
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增强型单类支持向量机
总被引:7,自引:0,他引:7
现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法… …
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动态调整惯性权重的粒子群优化算法
总被引:7,自引:1,他引:7
针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法.首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数.利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发,并分析了惯性权重随种群多样性的变化关系.在算法后期计算每一… …
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一种基于改进粒子群优化的XML结构聚类方法
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在对XML文档进行数据挖掘时,很多结构语义信息没有被充分考虑进来.为了更好地进行大规模文档集的挖掘,本文首先给出一个新的基于语义和支持度的XML结构模型对每个文档建模.然后根据该模型,提出基于改进粒子群优化的结构聚类方法.实验中,为了增加算法的实用性,将粒子群优化的思想与传统的K… …
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文中针对Linux实时特性做了分析,并提出了一些改进的方法,以提高Linux实时性能,使其可用于软实时的应用场合。
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针对流媒体技术的局限性,文中提出用软件方法解决网络教学中实时传输多媒体信息问题的方案。对.NET Remoting的构架特点进行了介绍,并且结合实际的开发和应用,给出了使用C#实现的具体方法。
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一种基于小波变换的混沌图像加密方法
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给出一种在二维小波变换基础上,进行混沌映射,将图像加密的方法.该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,从分解结构中提取二维信号的低频系数和高频系数,再分别对其实行混沌猫映射,从而完成图像的加密.解密时,首先对系数进行猫映射的逆映射,然后利用提取出的低频系数和高频系数进行二维小波重… …
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