多模态可信度感知的情感计算

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多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽视了多模态情感计算任务中存在的模态可信度偏差问题.认为相较于… …   相似文献

罗佳敏  王晶晶  周国栋 《软件学报》2025,36(2):537-553

开源软件供应链漏洞威胁智能感知

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开源软件的繁荣推动了软件领域的蓬勃发展,也促使以开源软件为基础的供应链开发模式的形成.开源软件供应链本质上是个复杂的供应链拓扑网络,由开源生态的关键元素及其关联关系构成,其产品全球化等优势有助于提高软件行业的开发效率.然而,开源软件供应链也存在依赖关系复杂、传播范围广泛、攻击面暴… …   相似文献

王丽敏  吴敬征  武延军  芮志清  罗天悦  屈晟  杨牧天 《软件学报》2025,36(2):511-536

素阶数域上的高效格基数字签名方案

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随着量子计算的快速发展,特别是Shor量子算法及其变体的优化进步,当前基于大整数分解和离散对数问题的经典公钥密码体制将面临颠覆性的影响.为了应对量子攻击,学界开始对后量子密码学的研究,其中基于格的后量子密码方案因其在安全、效率、带宽等方面的均衡表现和良好的可扩展性而成为后量子密码… …   相似文献

董怡帆  方博越  梁志闯  赵运磊 《软件学报》2025,36(2):776-804

多模态融合的野外扬尘环境三维目标检测

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对于配备多种传感器的自动驾驶车辆, 在野外扬尘环境中进行高精度三维目标检测是一项重大挑战, 野外地形的多变性导致采集目标的区域特征差异性加剧, 同时扬尘颗粒物还会模糊目标特征. 为了克服这些困难, 本文提出了多模态特征动态融合的三维目标检测方法, 构建了多级特征自适应融合模块和特… …   相似文献

杨文浩  况立群  王松  张珏 《计算机系统应用》2025,34(2):92-101

基于Happens-before关系的 Android 应用并发不稳定测试检测

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Android应用异步消息执行顺序的不确定性是导致其不稳定的主要原因. 现有不稳定测试研究大多通过随机确定异步消息的执行顺序以触发不稳定测试, 其检测效果不佳且效率较低. 本文提出一种基于happens-before (HB)关系的Android应用并发不稳定测试检测方法, 通过… …   相似文献

张雨  张文天  张未晞  尚颖 《计算机系统应用》2025,34(2):102-110

面向纠删码的高性能冗余转换机制

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分布式存储系统采用纠删码来实现高可靠和低开销的数据存储. 为了提供不同的可靠性和多样的访问性能, 存储系统需要对纠删码数据进行冗余转换, 即改变其编码参数. 条带合并机制为存储系统的冗余转换提供了一种思路. 然而, 基于传统纠删码的条带合并会在过程中引发大量的数据块重分布和校验块重计算I/O开销, 且在多次合并中会进一步加剧I/O. 针对此问题, 本文提出了一种新的树型里德-所罗门 (TRS)码, 通过分散数据块以消除数据块重分布I/O, 并通过设计编码矩阵以节约校验块重计算I/O. 树型里德-所罗门码进一步设计了存储单元, 将参与合并的条带组织成一棵树, 使得多次合并依据树结构自底向上高效完成. 本文设计实现了分布式存储原型系统. 实验表明, 树型里德-所罗门码相较于传统纠删码, 可以大大减少条带合并的完成时间.… …   相似文献

柏志伟  吕敏 《计算机系统应用》2025,34(2):111-121

物联网边缘计算网络中基于深度强化学习的动态SFC部署策略

  

针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function c… …   相似文献

王丽艳 《计算机应用研究》2025,42(2):575-581

基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型

  

针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合提供更加全面空间特征信息;其次,将多图结构转换成超图刻画航班… …   相似文献

魏明  徐子清  孙博 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于EMO-GAN的恶意URL检测框架

  

随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符（uniform resource locator,URL）的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移… …   相似文献

耿海军  蔚超  胡治国  郭小英  池浩田  杨静 《计算机应用研究》2025,42(2)

视觉即时定位与建图算法综述

  

视觉即时定位与建图（visual simultaneous localization and mapping,VSLAM）技术利用视觉传感器分析图像信息,使机器人在未知环境中实现自主定位和实时三维地图构建,是机器人导航和自动驾驶等任务的关键。为了给研究人员提供有价值的参考,梳理了… …   相似文献

王华龙  孙燕芹  陈彦泽  刘志成  马兴录 《计算机应用研究》2025,42(2)

结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法

  

冲突驱动子句学习（ＣＤＣＬ）是现代ＳＡＴ求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率（ＧＬＲ）和变量决策层结合分析,得到两个有关ＣＤＣＬ搜索行为的重要推论：在ＧＬＲ较高时,增加低决策层变量的碰撞分数可以减少搜索成本;而在ＧＬＲ较低时,增加高决… …   相似文献

何飞  王晓峰  唐傲  华盈盈  彭庆媛  王军霞 《计算机应用研究》2025,42(2)

融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型

  

为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP.首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地… …   相似文献

卢加荣  廖彬  刘怡  陈海龙 《计算机应用研究》2025,42(2):357-364

基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案

  

针对目前联邦学习可验证聚合方案存在用户通信开销过大、无法容忍用户退出以及用户退出导致验证效率降低的问题,提出了一种基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案（LHSSEVA）。首先,采用线性同态hash和同态承诺实现聚合结果的可验证性,保证验证信息通信开销与模型维度无关,… …   相似文献

高琦  孙奕  王友贺  李宇杰 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测

  

为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同… …   相似文献

孙立辉  李佳霖  刘夏 《计算机应用研究》2025,42(2)

图像重定向及客观质量评价方法综述

  

图像重定向方法通过改变图像的尺寸与宽高比;使生成的图像在不同的显示设备上均有良好的兼容性。当前已有的图像重定向方法虽然已经取得了一定的研究成果;但它们仍不能适用于所有类型的显示设备。在图像重定向过程中易产生人工失真;降低了用户的视觉体验;针对不同的失真类型;需要使用不同的质量评价… …   相似文献

马倩;董武;曾庆涛;张艳;陆利坤;周子镱 《计算机科学与探索》2025,19(2):316-333

融合DeepE和对比学习的链路预测模型

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现有的知识图谱链路预测方法在学习语义信息的过程中大多只关注单个三元组中头实体h、关系r和尾实体t之间的语义关系, 没有考虑不同三元组中相关实体和实体关系之间的联系. 针对此问题, 本文提出了DeepE_CL模型. 首先, 通过DeepE模型学习相关三元组的语义信息和具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息. 其次, 利用提取的相关三元组语义信息计算相应的评分函数和交叉熵损失, 并采用对比学习模型对提取的具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息进行优化, 从而实现对相关三元组缺失信息的预测. 本文在4个常见的数据集上进行验证, 运用MR、MRR、Hit@1和Hit@10这4个评价指标对所提方法和其他基线模型进行对比, 实验结果表明DeepE_CL模型在所有指标上都取得了最好的结果. 为了进一步验证模型的实用性, 本文还将模型应用到了1个真实的中成药数据集, 实验结果显示DeepE_CL模型比DeepE模型在MR指标上降低了18, 在MRR、Hit@1指标上分别提升了0.8%、1.1%, 在Hit@10指标上维持不变. 实验证明了引入对比学习模型的DeepE_CL模型在提升知识图谱链路预测性能方面的有效性.… …   相似文献

翁慧敏  郭躬德  林世水 《计算机系统应用》2025,34(2):206-215

基于自监督异质子图注意力网络的虚假新闻检测

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由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系, 限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力, 本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法. 针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多种信息, 构建了异质图, 以建模虚假新闻的丰富特征. 在特征层采用异质图注意力网络捕获不同类型信息之间的关系, 在样本层引入子图注意力网络挖掘新闻样本间的交互. 同时基于自监督对比学习的互信息机制关注全局图结构中的判别性子图表征, 以捕获新闻样本的特异性. 实验结果表明, 本文提出的方法在Liar数据集上相比现有方法在准确率与F1值分别取得了约9%和12%的提升, 显著提升了虚假新闻检测的性能.… …   相似文献

李铭伟  陈浩鹏  李风环  陈宸 《计算机系统应用》2025,34(2):237-245

三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法

  

为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后,将缩放加密后的星座符号组合为I/Q信号,并进行扩展加权分数… …   相似文献

孟庆微;贠彦直;王晗 《通信学报》2025,46(2):136-146

不确定性域感知网络在少样本跨域图像分类中的研究

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目的 跨域少样本学习的主要挑战在于,很难将源域的知识推广到未知的目标域中。最近的一些少样本学习模型试图通过在元训练过程中诱导图像多样化来解决这一问题。然而,其中一些模拟未知领域任务的方法效果有限,因为它们不能有效地模拟领域偏移,其生成的内容变化范围狭窄,难以从域偏移中学习到有效的… …   相似文献

余悦;陈楠;成科扬 《中国图象图形学报》2025,(2):518-532

基于高空无人机平台的多模态跟踪数据集

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目的 无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）因易操纵、灵活等特点,近年来在军事和民用等多个领域得到广泛应用。相对于低空无人机,高空无人机具有更广的视野,更强的隐蔽性,在情报侦察、灾害救援等方面具有更高的应用价值。然而,现有无人机多模态目标跟踪研究主要针对… …   相似文献

肖云;曹丹;李成龙;江波;汤进 《中国图象图形学报》2025,(2):361-374