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1141.
RobustSketch: 支持网络流量抖动的大流弹性识别方法
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大流识别是网络测量中的一项关键基础性工作,目前主流的方法是采用概要型数据结构Sketch快速统计网络流量,进而高效筛选大流.然而,当网络流量发生抖动时,大量分组的急速涌入将导致大流识别精度显著下降.对此,提出一种支持流量抖动的网络大流弹性识别方法 RobustSketch.所提方… …
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基于密度的多度量空间数据聚类算法
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面向事故报告与指标项关联挖掘的根原因分析
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基于误差分量模型的两阶段深度校正算法
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为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consen… …
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基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测
目前,基于深度学习的交通流量预测方法存在不足.首先,基于图卷积网络的预测模型使用简化的路网拓扑,忽视了实际交通组织信息,影响预测准确性.其次,基于聚类的预测模型未考虑交通流的区域和时间相似性,未能有效利用时空模式,导致聚类结果对预测提升有限.此外,过大的训练样本增加了训练和预测时… …
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迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题
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基于变化参与实例的空间并置模式增量挖掘方法
空间并置模式是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁关联。空间并置模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支。然而,空间数据库随时间不断变化,高效地空间并置模式增量挖掘显得尤为重要。提出基于变化参与实例的空间并置模式增量挖掘方法,相比传统的增量挖掘算法,不进行耗时的变化表实例生成操… …
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基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法
针对现有基于分组策略的拜占庭容错共识算法中存在的主节点不稳定、延迟高等问题,提出一种基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法(CD-PBFT).首先,设计了新的基于通信延迟的聚类算法对网络中节点进行分组,将通信延迟融合进欧氏距离公式,让系统中的节点根据混合距离进行聚类,最终使… …
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基于编码器-解码器架构大语言模型的关键句抽取
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关键句抽取技术是指利用人工智能, 自动从一段长文本中寻找核心句. 该技术可用于信息检索的预处理, 对文本分类、抽取式摘要等下游任务有着重要意义. 传统的无监督关键句抽取技术多数基于统计学以及图模型的方法, 存在着精度不高以及需要提前建立大规模语料库等问题. 本文提出了一种中文环境… …
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