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控制流图(CFG)是二进制程序分析的基础.传统静态分析方法构建控制流图速度快,代码覆盖率高,但不能解决间接跳转问题;动态分析方法能够分析间接跳转,但代码覆盖率低、性能开销大.为更加高效构建完备的控制流图,提出静态动态结合的混合分析方案.首先使用静态分析获取程序的初始控制流图,采用… …   相似文献
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自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支, 其主要难点之一是在于如何快速、客观且准确地评估生成摘要的质量. 针对现有文本摘要质量评估方法中评估准确度不高、需要参考文本以及计算资源消耗大的问题, 本文提出一种基于大语言模型的文本摘要质量评估方法, 设计基于思维链原理… …   相似文献
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针对现有的图像去雾算法仍然存在去雾不彻底、去雾后的图像边缘模糊、细节信息丢失等问题,本文提出了一种基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法.通过改进的通道自注意力机制提取图像的全局特征,提高模型处理图像的效率,设计多尺度门控融合块捕获不同尺度的特征,门控融合机制通过… …   相似文献
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复杂地形条件下, 基于深度强化学习的无人机编队航迹规划可以完成无人机编队的轨迹寻优, 路径长度和环境适应性均优于传统启发式算法, 但仍存在训练稳定性不足、规划实时性差等问题. 面向领航者-跟随者模式的无人机集群, 本文提出了一种基于SPER-TD3算法的无人机编队实时三维航迹规划… …   相似文献
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多视图聚类方法随着数据获取途径日益多样化成为研究热点,但大多数聚类方法低估了噪声和数据多结构互补性信息对聚类结果的影响,并且忽略了聚类结果对低秩张量优化过程的反向引导作用。为解决这些问题,提出了基于结构化张量学习的多视图聚类(multi-view clustering based… …   相似文献
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与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提出一个超边多源随机游走融合算法,将超边融入到基于超路径的随机… …   相似文献
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知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案. 近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法. 从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结. 首先对知识库问答的研究意义和相关定义… …   相似文献
1228.
  
半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究. 然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇. 开放词汇会导致模型无法学习到该类别… …   相似文献
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交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性. 然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交通领域对数据可靠性的要求. 而且,现有方法将重点放在了建模… …   相似文献
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TRSM(triangular matrix equation solver)是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域. 小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据输入的算法. 随… …   相似文献
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在地铁场景中,小行人目标由于分辨率低,包含特征信息较少,现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性. SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头,能一定程度提高行人目标检测性能,但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标检测仍具有一定局限性. 针对上述问题,提出一种改进SS… …   相似文献
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推荐系统对缓解信息过载问题起着重要的作用,它使得用户从繁杂网络信息(如天猫、TikTok、小红书等)中轻松获取产品和服务. 然而多数推荐系统以准确率为中心,导致用户视野受限、部分商家展示机会少、平台内容生态单一且资源信息分配不均衡等不利影响,如引发过滤气泡和马太效应等. 由此,提… …   相似文献
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基于用户级别本地化差分隐私的联邦学习得到了研究者的广泛关注,联邦数据的类型、本地更新的裁剪、隐私预算的分配以及用户掉线问题直接制约着全局联邦学习模型的精度. 针对现有方法难以有效应对该类问题的不足,提出了一种有效基于用户级别本地化差分隐私的联邦学习算法ULDP-FED. 该算法能… …   相似文献
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行人惯性定位(Inertial positioning, IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit, IMU)的测量序列来估计行人的位置,近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段.然而,传统惯性定位方法在双重积分时易受误差源… …   相似文献
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推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题;并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性;在提供推荐时需要将其纳入考虑;这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列;捕捉用户偏好的动态变化;为电子商务、社交媒体和在线视频等多个领域提供精… …   相似文献
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知识图谱作为连接数据、知识和智能的桥梁;已被广泛应用于辅助搜索、智能推荐、问答系统、自然语言处理等多个领域。然而;随着应用场景的不断拓展;传统静态知识图谱逐渐暴露出在处理动态知识方面的局限性。时序知识图谱的出现弥补了这一缺陷;它将时间信息融入图谱结构;能够更准确地表示知识的动态变… …   相似文献
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目前;肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测;不同类型肺结节对应多种肺癌类型;多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率;提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测;对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进;提升微小肺… …   相似文献
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