基于工作负载感知的固态硬盘阵列系统的架构设计与研究

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NAND闪存（NAND flash）因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备. 面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统（flash friendly file system,F2FS）是典型的日志结构文件系统（log-structured file system,LFS）,它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统. 文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿. 首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状. 一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作. 另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状. 最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.

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杨梨花  董勇  邬会军  谭支鹏  王芳  卢凯 《计算机研究与发展》2025,10(1):58-74

车计算——自动驾驶研究前沿展望

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美国特拉华大学的施巍松教授团队的论文“车计算：自动驾驶时代的新型计算范式”提出了一个适用于自动驾驶时代的新型计算范式——车计算,通过分离数据层和控制层,将车辆从传统的封闭系统转变为开放的移动计算平台. 这一范式推动了车辆角色的转变,使其能够支持多方协作与数据共享,从而演变为一个能… …   相似文献

邢国良 《计算机研究与发展》2025,62(1):1-1

融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述

  

近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务.然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络(HIN).因此为了学习更有效的嵌入表达,研究者开始将… …   相似文献

屠佳琪  张华  常晓洁  王佶  袁书宏 《计算机科学与探索》2025,19(1):1-29

面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化

  

随着无人机技术快速发展,在定位信号缺失的情况下进行无人机定位成为一个研究难题.而近几年图神经网络的出现与发展,为解决这一难题提供了一种新的解决思路.然而在资源受限的无人机端侧部署图神经网络面临着无人机算储资源受限及实时性难以满足等挑战.提出面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化… …   相似文献

熊康  刘思聪  王宏涛  高元  郭斌  於志文 《计算机科学与探索》2025,19(1):141-157

区块链隐私保护研究综述

  

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用, 营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值. 然而传统数据交易市场面临3个主要问题：1）中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2）缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3）数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题. 为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS（decentralized data security transaction system）,以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态. 通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX （software guard extensions）远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付. 为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

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代炜琦  李铭  赵珂轩  姜文超  周蔚林  邹德清  金海 《计算机研究与发展》2025,54(1):269-280

征稿启示

  

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《计算机应用》2025,45(1)

基于回声状态网络的智能合约漏洞检测方法

  

区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献

刘春霞  徐晗颖  高改梅  党伟超  李子路 《计算机应用》2025,45(1):153-161

强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标.首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

邢长征  梁浚锋  金海波  徐佳玉  乌海荣 《计算机应用》2025,45(1):48-58

基于多路层次化混合专家模型的轴承故障诊断方法

  

针对滚动轴承故障诊断中处理复杂工况准确率较低的问题,提出一个多任务学习(MTL)模型,即多路层次化混合专家(MHMoE)模型,以及对应的层次化训练模式.该模型结合多阶段、多任务联合训练,实现了层次化的信息共享模式,并在普通MTL模式的基础上进一步提升了模型的泛化性和故障识别准确率… …   相似文献

徐欣然  张绍兵  成苗  张洋  曾尚 《计算机应用》2025,45(1):59-68

用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络

  

多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献

郑宗生  杜嘉  成雨荷  赵泽骋  张月维  王绪龙 《计算机应用》2025,45(1):275-283

基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

  

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景.近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段.系统梳理了基于预训练语言模型… …   相似文献

曾泽凡  胡星辰  成清  司悦航  刘忠 《计算机科学》2025,52(1):1-33

提示学习中思维链生成和增强方法综述

  

大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展.尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大.针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能.文中通过全面梳理和深入分… …   相似文献

郑明琪  陈晓慧  刘冰  张兵  张然 《计算机科学》2025,52(1):56-64

《计算机科学与探索》投稿须知

  

《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),RCCS… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(1)

基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法

  

为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习（MARL）算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问… …   相似文献

缪孜珺  罗飞  丁炜超  董文波 《计算机应用》2025,45(1):337-344

结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法

  

针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码（BBPE）的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合… …   相似文献

付强  徐振平  盛文星  叶青 《计算机应用》2025,45(1):318-324

基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方案

  

传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求。图神经网络（GNN）凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的问题。因此,提出一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐… …   相似文献

朱亮  慕京哲  左洪强  谷晶中  朱付保 《计算机应用》2025,45(1):136-143

基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法

  

针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL (Deep Signal Temporal Logic)。该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑（STL）公式建模时间序列中的事件来… …   相似文献

张思齐  张金俊  王天一  秦小林 《计算机应用》2025,45(1):90-97

无迭代图胶囊网络的遥感场景分类

  

目前大多数胶囊网络方法通过改进迭代路由的方式提高分类精度,而忽略了迭代路由本身复杂的计算量带来的负担。虽然有方法采用无迭代的路由训练胶囊网络,但是精度不佳。针对以上问题,提出无迭代路由图胶囊网络的场景分类模型。首先,利用简单卷积层提取输入图像的初始特征;接着,提出通道和胶囊间双融… …   相似文献

杨顺;边小勇;陈希 《计算机应用》2025,(1):247-252

基于解耦注意力与幻影卷积的轻量级人体姿态估计

  

随着轻量级网络的发展,人体姿态估计任务得以在计算资源有限的设备上执行,然而,提升精度变得更具有挑战性。这些挑战主要源于网络复杂度与计算资源的矛盾,导致模型在简化时牺牲了表示能力。针对上述问题,提出一种基于解耦注意力和幻影卷积的轻量级人体姿态估计网络（DGLNet）。具体来说,DGLNet以小型高分辨率网络（Small HRNet）模型为基础架构,通过引入解耦注意力机制构建DFDbottleneck模块;采用shuffleblock的结构对基础模块进行重新设计,即用轻量级幻影卷积替代计算量大的点卷积,并利用解耦注意力机制增强模块性能,从而构建DGBblock模块;此外,用幻影卷积和解耦注意力重新构建的深度可分离卷积模块来替代原过渡层模块,从而构建GSCtransition模块,进一步减少计算量并增强特征交互性和提高性能。在COCO验证集上的实验结果显示,DGLNet优于轻量级高分辨率网络（Lite-HRNet）,在计算量和参数量不增加的情况下,最高精度达到了71.9%;与常见的轻量级姿态估计网络MobileNetV2和ShuffleNetV2相比,DGLNet在仅使用21.2%和25.0%的计算量情况下分别实现了4.6和8.3个百分点的精度提升;在AP⁵⁰的评价标准上,DGLNet超过了大型高分辨率网络（HRNet）的同时计算量和参数量远小于HRNet。… …   相似文献

陈俊颖;郭士杰;陈玲玲 《计算机应用》2025,(1):223-233

面向长尾分布的民众诉求层次多标签分类模型

  

接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响了智能派单的效率与准确性。针对上述问题,提出编解码器结构的诉… …   相似文献

刘昕;杨大伟;邵长恒;王海文;庞铭江;李艳茹 《计算机应用》2025,(1):82-89