提示学习中思维链生成和增强方法综述

  

大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展.尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大.针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能.文中通过全面梳理和深入分… …   相似文献

郑明琪  陈晓慧  刘冰  张兵  张然 《计算机科学》2025,52(1):56-64

基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别

  

提出一种基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别网络,该网络能够有效提取行人图像特征并减少图像间的模态差异。首先,提出多尺度特征融合注意力机制并设计一种多粒度非局部融合框架,有效融合不同模态和不同尺度的图像特征;其次,提出一种跨尺度特征信息感知策略,该策略可有效降低因视角变化… …   相似文献

程德强;姬广凯;张皓翔;江鹤;寇旗旗 《通信学报》2025,(1):108-123

面向新能源汽车能源交易系统的PoRT共识机制

  

针对新能源汽车的能源交易系统在交易过程中容易出现隐私泄露等交易安全问题,设计了一种区块链下基于旅行验证的信誉值证明共识机制。首先,可信机构选择RSU作为节点构建区块链网络。然后,车辆采用基于旅行验证的信誉值证明（PoRT）,通过位置签名确定、行驶里程验证和信誉值判断与更新3个阶段… …   相似文献

张海波;李佳琪;刘开健;李方伟 《通信学报》2025,(1):157-166

基于阻抗补偿技术的毫米波超宽带功分器

  

针对宽带功率分配器面积大、回波损耗差等问题,本文提出了一款基于阻抗补偿技术的毫米波超宽带威尔金森功率分配器.在传统集总功分器输出端口添加并联LC谐振网络,可以补偿功分器的输入和输出阻抗并引入额外的匹配和无损耗频率点,进而有效地提高功分器的分数带宽.提出的功率分配器采用65 nm互… …   相似文献

卢启军;韩大伟;张浩;张涛;朱樟明 《电子学报》2025,(1):112-118

一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法

  

传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决… …   相似文献

张清河;李宇航;沈钊阳;文方青 《电子学报》2025,(1):119-127

基于局部表征少样本学习的高光谱图像跨场景分类

  

在跨场景分类任务中,大多数领域自适应方法（Domain Adaptation,DA）关注于源域数据和目标域数据由相同传感器获得且具有相同地物类别的迁移任务,然而当目标数据中存在新类别时自适应性能会显著下降.此外,大多数高光谱图像分类方法采用全局表征机制,即针对固定大小窗口的样本进… …   相似文献

张宇翔;李伟;张蒙蒙;陶然 《电子学报》2025,(1):248-258

基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法

  

车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了一种基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法（noise l… …   相似文献

苏越阳;姚迪;毕经平 《电子学报》2025,(1):182-192

一种可编程异构芯片设计方法应用于视频桥接

  

随着智能时代的到来,越来越多的设备拥有摄像头和显示屏,而它们具有各种各样不同接口和视频格式,视频桥接面临新的挑战.以往的解决方案是根据接口和视频格式的需求采用不同的电路,如现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）、图形处理器（Gra… …   相似文献

王潘丰;蔡懿慈 《电子学报》2025,(1):72-83

基于丝网印刷的触觉传感器研究综述

  

触觉传感器是一种模拟人类触觉感知能力的传感器,能够检测和量化物理接触时产生的机械刺激或热刺激,并将这些信息转化为电信号,使电子系统获得感知触摸的能力,在人机接口、机器人等领域中受到广泛关注.随着纳米技术、材料科学和信息技术的发展,触觉传感器在向着柔性化、小型化的方向发展以适应在复… …   相似文献

王一琳;赵佳锋;黄婧雯;温丫丁;王彦;张晓升 《电子学报》2025,(1):24-40

应用于超大面阵高速图像传感器的双反馈环路列级缓冲技术研究

  

列级读出电路是目前提升平面图像传感器读出效率最为明显的方式,但是对于亿级像素超大面阵规模下的大数据大负载高速读出,列级到输出级并串转换中的列级缓冲设计面临极大的挑战.本文提出一种基于双反馈环路的列级缓冲设计方法,该方法通过在列级缓冲的近端输出与远端输出间实现双反馈环路,有效抑制了… …   相似文献

刘绥阳;郭仲杰;许睿明;余宁梅 《电子学报》2025,(1):94-104

基于深度学习的微观剩余油赋存形态分类识别综述

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微观剩余油赋存形态分类识别研究在剩余油开采领域发挥着至关重要的作用, 其对油田提高采收率具有重要的意义. 近年来, 该领域的大量研究通过引入深度学习方法来推动微观剩余油识别技术的发展, 但深度学习技术在微观剩余油识别领域尚未形成一个较为统一的框架, 也没有一个规范化的操作流程. … …   相似文献

赵娅  管玉  贾迪 《计算机系统应用》2025,34(1):26-36

求解外卖配送问题的深度强化学习算法

  

以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征… …   相似文献

张旭阳  刘勇  马良 《计算机应用研究》2025,42(1)

融合网络中基于带宽感知的资源协同调度算法

  

针对融合网络中协同视角不足的问题,以及5G和6G网络带宽密集型应用对带宽需求增长的趋势,提出了一种基于带宽感知的资源协同调度方法（bandwidth aware SFC mapping algorithm,BASA）。通过动态感知链路带宽和节点计算能力,获取节点映射策略,然后以带… …   相似文献

赵季红  宁丽娟 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于语义理解增强的数学应用题机器解答方法

  

针对现有数学应用题机器解答方法不能自适应理解语义多变的问题文本、求解精度提升受限,提出基于语义理解增强的机器解答方法。首先,设计语义增强的预训练语言模型SeBERT,通过多粒度知识建模策略和连续语义融入策略以实现对题目的精确理解;其次,构建求解模型SeBERT-PT,其采用语言模… …   相似文献

菅朋朋  闫鸣  王彦丽 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议

  

水下传感器节点随水流移动,导致网络拓扑高度动态,这给水声无线传感器网络路由协议带来了挑战。为了解决水下传感器节点移动和能量受限给传统路由协议带来的挑战问题,提出了基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议。在预测节点间的距离预测阶段,该协议提出基于改进灰色预测模型的灰色马尔可… …   相似文献

张振儒  杜秀娟  田晓静  李冲  韩多亮 《计算机应用研究》2025,42(1)

低修复成本的局部混合修复阵列码模型

  

具有局部修复性质的水平阵列码将编码矩阵进行分区管理,降低磁盘发生故障时需要读取的数据总量并提升修复效率,但仍存在修复时读写负载集中于单个磁盘的问题。针对局部水平阵列码磁盘读写不均和单双盘修复效率有待提升的问题,结合水平阵列码和垂直阵列码的特点,对其进行局部冗余改造,提出一种具有局… …   相似文献

王宇恒 《计算机应用研究》2025,42(1)

适用于智能医疗的匿名基于身份的认证密钥协商协议

  

在智能医疗场景中,病人需佩戴各种传感医疗设备,传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息,并将这些医疗信息传输到云服务器,但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延,若发生数据窃取和窜改,将会造成难以控制的后果。除此之外,近年来量… …   相似文献

倪亮 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准

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由于人体器官的不规则形变, 可变形三维医学图像配准仍然是医学图像处理中的难题. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准方法. 该方法首先采用多尺度策略来实现多层次的连接, 以捕捉不同层次的信息. 通过自注意力机制提取全局特征, 并利用… …   相似文献

陈璐莹  喻国荣  鲍海洲  边小勇  陈聪鹏 《计算机系统应用》2025,34(1):47-57

基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐

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针对现有方法无法有效利用签到信息为用户提供更精准的位置推荐服务的问题, 提出一种基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐模型. 首先, 该模型综合考虑了细粒度的时空序列信息和现实生活中天然存在的粗粒度类别序列信息, 并通过门控循环单元有效捕捉长期依赖关系, 从而丰富签到上下文信息. … …   相似文献

彭瑾  史艳翠  刘凌云 《计算机系统应用》2025,34(1):128-136

PAF-Net: 用于骶髂关节高效分割的并行注意力网络

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骶髂关节病变是预警强直性脊柱炎的主要体征之一, 精确高效的骶髂关节自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要. 针对骶髂关节灰度多变、背景复杂、且因骶髂间隙狭小而存在容积效应导致的特征提取受限, 分割精度难以提升的问题, 本研究利用层次级联补偿下采样信息丢失以及注意力并行保留跨维信息特征的思想, 提出首个用于骶髂关节分割诊断的U型网络. 此外, 为了提高临床诊断的效率, 将U型网络中传统的卷积替换为高效部分卷积块. 本实验在山西白求恩医院提供的骶髂关节CT数据集中, 验证了分割精度及效率平衡方面的有效性, 最终DICE达到91.52%, IoU达到84.41%. 实验结果表明, 改进的U型分割网络能有效提高骶髂关节分割精度, 减轻医疗专业人员的负担.… …   相似文献

严武军  王家辉  邱瑜茹 《计算机系统应用》2025,34(1):137-144