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Because the salp swarm algorithm(SSA)is easy to fall into local optimum,resulting in poor convergence ability of the algorithm,in order to i… …   相似文献
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深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣. 一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化. 为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在AIoT应用场景中广泛应用的重要支撑. 联邦学习能在保护隐私的前提下有效利用用户的数据资源来训练深度学习模型,协同推理能借助多个设备的计算资源来提升推理的性能. 引入了面向AIoT的协同智能的基本概念,围绕实现高效、安全的知识传递与算力供给,总结了近十年来联邦学习和协同推理算法以及架构和隐私安全3个方面的相关技术进展,介绍了联邦学习和协同推理在AIoT应用场景中的内在联系. 从设备共用、模型共用、隐私安全机制协同和激励机制协同等方面展望了面向AIoT的协同智能的未来发展.

… …   相似文献
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对中国计算机大会(CNCC 2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新” “质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代. 最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望.

… …   相似文献
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In the semantic segmentation of high-resolution remote sensing images,in order to solve the problem of how to effectively fuse spectral and … …   相似文献
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2D human posture estimation is of great significance for safety production,intelligent interaction and other research.Aiming at the current … …   相似文献
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针对现有消防机器人在城区内中远程环境执行火灾救援应急任务时, 难以提前获取全局先验地图, 需人工遥控机器人至灭火地点, 操作繁琐, 影响灭火效率的问题, 设计了一种消防机器人城区内自主导航系统, 系统基于商业电子地图(如高德地图、百度地图等2D电子地图), 有效整合了全球定位系统… …   相似文献
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针对现有的知识图谱补全方法捕获知识图谱结构信息能力不足的问题,提出了一种基于双子图和注意力机制以获取全局结构信息完成知识图谱自动补全的模型。该模型首先分别构建以实体和关系为中心的双子图,来分别捕获实体邻域信息和关系结构的潜在有用信息,并将双子图形成的信息输入到编码器中以更好地更新… …   相似文献
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在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方… …   相似文献
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近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能. 众所周知, 实际任务中优异性能依赖于大规模训练集, 而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本, 这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用. 随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model, PTM)的发布, 将预训练模型引入到软件工程(software engineering, SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注, 并得到了质的飞跃, 使得智能化软件工程进入了一个新时代. 然而, 目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇. 为阐明这一交叉领域的工作 (pre-trained models for software engineering, PTM4SE), 系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作, 首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架, 其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术, 详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务, 并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能. 然后详细介绍常用的训练和微调PTM的软件工程领域数据集. 最后, 讨论软件工程领域使用PTM面临的挑战和机遇. 同时将整理的软件工程领域PTM和常用数据集发布在https://github.com/OpenSELab/PTM4SE.… …   相似文献
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随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽, 大规模图像检索的需求与日俱增. 哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率, 并成为近年来一个研究热点. 现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题, 即多总结5–10年前的研究成果, 且较少总结哈希学习… …   相似文献
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针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程… …   相似文献
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局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重,并… …   相似文献
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随着网络的蓬勃发展, 用户隐私正面临着前所未有的挑战. 人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私, 第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统. 然而, 卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床, 如… …   相似文献
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