基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法

  

随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …   相似文献

李远博;扈红超;杨晓晗;郭威;刘文彦 《计算机科学》2025,(5):375-383

面向国产超算的操作系统评测与优化

  

超级计算机是“国之重器”,我国在“十四五”期间建设后E级国产超算,支撑关系国计民生的重大计算应用。操作系统作为超算核心系统软件之一,其开销将影响超算整机的运行性能,因此操作系统测评成为新一代国产超算技术路线的重要研究课题之一。openEuler在搭载了鲲鹏处理器的系统上有良好的性… …   相似文献

高亦沁;罗智宇;王一超;林新华 《计算机科学》2025,(5):11-24

基于元增量学习的开放集识别方法

  

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… …   相似文献

孙晋永;王雪纯;蔡国永;尚之量 《计算机科学》2025,(5):187-198

基于差异共表达邻接网络的癌症致病基因预测算法

  

癌症是人类健康的第一杀手。随着测序技术的快速发展,积累了海量的癌症基因表达数据,利用计算方法进行致病基因预测成为癌症研究领域新的热点。然而,目前致病基因预测大多基于基因相互作用网络等,很少考虑网络局部连接与基因差异表达间的潜在联系。针对上述问题,首先利用患病前后的基因表达差异数据… …   相似文献

李志杰;廖旭红;李青蓝;刘丽 《计算机科学》2025,(5):161-170

AI+HPC:“智能+”驱动下的超算系统软件及应用技术发展综述

  

人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破… …   相似文献

谭政源;钟佳卿;陈娟 《计算机科学》2025,(5):1-10

个性化位置隐私保护技术综述

  

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在… …   相似文献

曹腾飞;尹润天;朱亮;许长桥 《计算机科学》2025,(5):307-321

多云多副本的远程动态数据完整性检验方案

  

随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数… …   相似文献

谈诗懿;王化群 《计算机科学》2025,(5):345-356

并行计时偏差评测指标及工具

  

在并行计算程序中插桩计时,是多核处理器中常用的性能测量和分析手段。然而,高精度并行计时的准确性受到计时方法、硬件配置和运行时环境等影响,测量结果不稳定,性能分析结论难以复现。近年来,高性能多核处理器的核心数量不断攀升,给多核心并行计时的准确性带来了更大挑战。目前,在真实计算程序中… …   相似文献

廖秋承;周洋;林新华 《计算机科学》2025,(5):41-49

优化器对神经网络力场性能的影响与分析

  

分子动力学模拟是一种广泛应用于多个学科(如材料科学、计算化学等)的关键研究方法。近年来,随着计算能力的提升、神经网络模型的发展以及第一性原理数据的增加,神经网络力场模型已经展现出高精度的预测能力。目前存在多种神经网络力场模型的训练算法,而神经网络力场模型处于一个快速迭代的阶段,当… …   相似文献

李恩吉;胡思宇;谭光明;贾伟乐 《计算机科学》2025,(5):50-57

基于RISC-V Matrix指令集扩展的LLM矢量点积加速研究

  

鉴于边缘AI的高性能与低功耗需求,基于RISC-V指令集架构,针对边缘设备数字信号处理的实际问题,设计了一种边缘AI的专用指令集处理器,在有限的硬件开销下,提升了边缘AI的执行效率,降低了边缘AI的能量消耗,能够满足边缘AI应用中进行高效大语言模型(LLM)推理计算的需求。针对大… …   相似文献

陈煦豪;胡思鹏;刘洪超;刘伯然;唐丹;赵地 《计算机科学》2025,(5):83-90

面向属性网络社团检测的度修正广义随机块模型

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随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点属性进行建模,提出一种度修正的属性网络广义随机块模型DC… …   相似文献

王笑  戴芳  郭文艳  王军锋 《软件学报》2025,36(5):2308-2320

大模型时代的混合专家系统优化综述

  

近年来,大模型推动自然语言处理、机器视觉等众多领域取得前所未有的进展. 混合专家（mixture of experts,MoE）凭借在模型参数扩展、计算成本控制和复杂任务处理等方面的独特优势成为大模型的主流架构之一. 然而,随着参数规模的持续增长,系统的执行效率和可扩展能力愈发难… …   相似文献

史宏志;赵健;赵雅倩;李茹杨;魏辉;胡克坤;温东超;金良 《计算机研究与发展》2025,62(5):1164-1189

考虑长度匹配的快速单通量量子电路布线算法

  

由于快速单通量量子 (rapid single-flux-quantum, RSFQ)电路的高频特性,对电路的版图设计构成了巨大挑战. 针对RSFQ电路的高频特性带来的电路时延问题,可以在布线阶段通过使用延时元件如无源传输线来解决. 因为无源传输线的时延与它的长度近似成正比,且传… …   相似文献

刘耿耿;余延涛;周茹平;魏榕山;徐宁 《计算机研究与发展》2025,62(5):1151-1163

Neptune：一种通用网络处理器微结构模拟和性能仿真框架

  

网络包处理是网络设备的基本功能,涉及报文修改、校验和与哈希计算、数据包镜像或过滤、统计限速等多项任务. 作为网络包处理的重要部件,网络处理器（network processor,NP）基于处理器结构,为网络设备提供线速的性能和充分的可编程能力,但其架构多样,可分为单段式架构和多段… …   相似文献

林涵越;吴婧雅;卢文岩;钟浪辉;鄢贵海 《计算机研究与发展》2025,62(5):1091-1107

面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络

  

多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示. 近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能. 然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多数现有方法以单模态编码器实现对各个视图的独立编码,不仅增加了模型参数量,同时限制了模型的泛化能力. 另一方面,低秩子空间表示被证明能够提升聚类性能,传统的核范数正则化优化没有考虑不同奇异值隐含的信息量差异,是矩阵秩的一个有偏估计. 为此,提出了一种面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络. 首先,基于Transformer构建编码器,通过共享参数将异构视图以相同的映射规则投影到低维特征空间. 其次,针对每个样本在不同视图中可能具有不同的表现,采用视图内样本加权融合的方法学习多视图统一表示. 最后,引入加权Schatten-p范数对子空间表示矩阵施加低秩约束. 在7个多视图数据集上的广泛实验验证了所提方法的有效性和优越性.… …   相似文献

林毓秀;刘慧;于晓;张彩明 《计算机研究与发展》2025,62(5):1248-1261

结合动态缓冲池和时间递减约束的离线到在线强化学习

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离线到在线强化学习中, 虽然智能体能够通过预先收集的离线数据进行初步策略学习, 但在线微调阶段, 早期过程常常表现出不稳定性, 且微调结束后, 性能提升幅度较小. 针对这一问题, 提出了两种关键设计: 1)模拟退火的动态离线-在线缓冲池; 2)模拟退火的行为约束衰减. 第1种设计… …   相似文献

闫雷鸣  朱永昕  刘健 《计算机系统应用》2025,34(5):14-23

基于不确定性校准的烟雾语义分割

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烟雾检测在早期火灾预警当中非常重要. 现有检测算法基本是基于确定性的卷积神经网络来进行的, 然而确定性的神经网络往往会给出非常自信的预测结果, 即使它完全不知道某些区域当中是否有目标对象, 尤其是烟雾边缘区域有着更加透明的效果, 致使该区域和周围环境极易混淆, 因此检测算法对该区域并不能进行很好的判断, 进而造成大量的假阳性. 因此, 本文提出一种改进的DeepLabV3+算法, 首先, 该算法基于贝叶斯思想优化DeepLabV3+从而输出非确定性的特征编码, 以量化预测图像中不确定性的大小, 校准模型的学习过程. 其次基于预处理思想对特征编码进行预处理, 降低无关干扰特征信息量, 并且强化DeepLabV3+网络中特征融合能力, 充分利用网络提取到的多尺度特征信息. 最后将DeepLabV3+网络中上采样算子优化为CARAFE算子, 降低上采样过程中重要信息的丢失. 模型在公开的SMOKE5K数据集上取得良好的性能, MIoU指标达到了92.41%.… …   相似文献

刘志宏  杨海波  贾军营  卢鑫 《计算机系统应用》2025,34(5):31-40

多注意力融合的TransUNet医学影像分割模型

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精确识别组织器官和病变区域是医学影像分析中最重要的任务之一. 在现有的医学影像语义分割研究中, 基于U-Net结构的模型占据了主导地位. TransUNet结合了CNN和Transformer的优势, 弥补了两者在捕捉长程依赖和提取局部特征方面的不足, 但在提取和复原特征的位置时仍不够准确. 针对此问题, 提出了一种多注意力融合机制的医学影像分割模型MAF-TransUNet. 该模型首先在Transformer层之前增加一个多注意力融合模块(MAF)来增强位置信息的表达; 然后在跳跃连接中再次结合多注意模块(MAF)使位置信息能够有效地传递到解码器一侧; 最后在解码阶段使用深度卷积注意力模块(DCA)保留更多的空间信息. 实验结果显示, MAF-TransUNet相较TransUNet在Synapse多器官分割数据集和ACDC自动心脏诊断数据集上的Dice系数分别提升了3.54%和0.88%.… …   相似文献

赵亮  赵雨祺  金海波 《计算机系统应用》2025,34(5):64-76

多粒度单元格对比的文本和表格数值问答模型

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在文本和表格的数值问答任务中,模型需要在给定的文本和表格下进行数值推理.任务目标是生成一个包含多步数值计算的计算程序,并将计算程序结果作为问题的答案.为了建模文本和表格,当前工作通过模板将表格线性化为一系列单元格句子,再基于文本和单元格句子设计生成器以产生计算程序.然而,这种方法… …   相似文献

琚江舟  毛云麟  吴震  陈宇飞  戴新宇  陈家骏 《软件学报》2025,36(5):2167-2187

基于声感知的移动终端身份认证综述

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随着移动终端的普及和用户隐私数据保护需求的增强,基于移动终端的身份认证研究引起了广泛关注.近年来,移动终端的音频传感器为设计性能优良的新颖身份认证方案提供了更大的灵活性和可拓展性.在调研了大量相关科研文献的基础上,首先按照依赖凭据和感知方法的不同将基于声感知的移动终端身份认证方案… …   相似文献

周满  李向前  王骞  李琦  沈超  周雨庭 《软件学报》2025,36(5):2229-2253