云多租数据库资源规划调度技术综述

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云多租数据库具有按需付费、按需扩展、免部署、高可用、自带运维能力、资源共享等诸多优势, 可以大大降低用户使用数据库服务的成本. 现在越来越多的企业和个人开始在数据库即服务(DaaS)平台托管他们的数据库服务. DaaS平台需要按照用户服务水平协议(SLA)为诸多租户提供服务, 同… …   相似文献

刘海龙  王硕  侯舒峰  徐海洋  李战怀 《软件学报》2025,36(1):446-468

文档级神经机器翻译综述

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机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统, 将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列. 由于机器翻译广阔的应用场景, 使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向. 近年来, 端到端的神经机器翻译(neu… …   相似文献

吕星林  李军辉  陶仕敏  杨浩  张民 《软件学报》2025,36(1):152-183

面向APT攻击的溯源和推理研究综述

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高级可持续性威胁(advanced persistent threat, APT)是一种新型网络攻击, 具有极强的组织性、隐蔽性、持续性、对抗性和破坏性, 给全球网络安全带来严重危害. 传统APT攻击防御倾向于构建模型检测攻击的恶意性或识别家族类别, 以被动防御为主, 缺乏全面及… …   相似文献

杨秀璋  彭国军  刘思德  田杨  李晨光  傅建明 《软件学报》2025,36(1):203-252

基于能量和熵平衡转移的知识蒸馏

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知识蒸馏(KD)中的温度在以前的大多数工作中被设置为蒸馏过程的固定值. 然而, 重新研究温度时, 发现固定的温度限制了对每个样本中固有知识的利用. 本文根据能量得分将数据集分为低能量样本和高能量样本, 通过实验证实了低能量样本的置信度得分高, 表明其预测是确定的, 而高能量样本的… …   相似文献

盛自强  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(1):171-178

基于模块转移和语义相似性推断的小样本关系三元组抽取

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针对现有的小样本关系三元组抽取方法难以解决单句话中存在多个三元组以及未考虑支持集和查询集之间语义相似性等问题, 提出了一种基于模块转移和语义相似性推断的小样本关系三元组抽取方法. 该方法采用一种在关系抽取、实体识别和三元组判别这3个模块不断转移的机制, 高效地提取出查询实例中存在的多个关系三元组. 在关系抽取部分, 将BiLSTM和注意力机制相融合, 以更好地捕捉应急预案文本的序列信息. 此外, 在实体识别部分设计了一种基于语义相似性推断的方法识别句子中存在的应急组织机构实体. 最终, 在应急预案领域数据集ERPs⁺上进行了大量的实验. 实验结果显示, 相较于其他基线模型, 所提模型更适应于应急预案领域的关系三元组抽取任务.… …   相似文献

刘彤  刘炳霄  倪维健 《计算机系统应用》2025,34(1):190-199

TSEncoder: 基于SAVMD和多源数据融合的故障分类

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针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取, 以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题, 本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法. 首先, 提出了一种改进的信号自适应分解算法SAVMD (signal adaptive variational mode decomposition), 并构建加权峭度稀疏度指标WKS (weighted kurtosis sparsity)筛选出富含特征信息的IMF (intrinsic mode function)分量, 以实现信号重构. 其次, 将不同位置传感器的多源数据进行融合, 并以周期性采样得到的数据集作为模型的输入. 最后, 构建了一个时空故障分类模型来处理多源数据, 通过改进的稀疏自注意力机制降低噪声干扰, 并利用双编码器机制实现对时间步长和空间通道信息的有效处理. 在3个公开的机械设备故障数据集上进行实验, 平均准确率分别达到了99.1%、98.5%和99.4%. 与其他故障分类方法相比表现更好, 具有良好的自适应性和鲁棒性, 为机械设备的故障诊断提供了一种可行的方法.… …   相似文献

季龙炳  周宇  钱巨 《计算机系统应用》2025,34(1):223-235

基于融合特征多重异构网络的微博社交机器人检测方法

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基于图神经网络的社交机器人检测方法是近年来社交机器人检测领域的研究热点之一,该方法通过刻画社交平台账号的节点特征,并根据账号之间的多种社交网络关系构建异构图神经网络,进而使用图节点分类的方法识别社交机器人。基于异构图神经网络的方法仍然存在两个方面的问题：一是现有的网络构建方法对传统用户社交关系如粉丝、关注等社交关系数据依赖性比较强,可扩展性比较差;二是现有特征构建方法重点关注社交机器人的个体特征,缺乏对社交机器人群体特征的引入,弱化了对具有相近群体特征的社交机器人的检测能力。基于以上问题,该文提出了融合群体特征的多重异构网络模型MCF-RGCN,该模型引入话题共现网络作为社交关系网络的补充,使模型在不依赖社交关系的情况下也能获得良好的社交机器人检测效果;同时,该文在账号元信息特征、行为特征、内容特征、时序特征、社交网络特征的基础上,引入了社群属性特征增强了账号在群体特征方面的表达,使模型进一步提升了对具有相似群体特征的社交机器人的检测能力。在微博数据集上的实验结果表明,该方法相比目前主流的社交机器人检测方法在F₁值上提升了近2.3%。… …   相似文献

张怀博;刘晓娜;刘欣;冯浩源;尹芷仪;沈华伟 《中文信息学报》2025,39(1):133-143

融合词先验知识的MOOCs课程概念抽取

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针对中文大规模开放在线课程（Massive Open Online Courses, MOOCs）视频字幕中课程概念词性丰富、领域特性显著等特点,该文提出一种融合词性、词性规则和词典等词先验知识（Word Prior Knowledge, WPK）的课程概念抽取模型WPK-MCC。该模型首先通过BERT以及字符嵌入的方式获得包含上下文和词性信息的字符表示,再利用词典匹配当前字符所在窗口的字符串,构建当前字符的4个词汇集群（当前字符在词的开头、中间、结尾,以及当前字符单独成词）,并通过词性规则控制每个词的贡献权重。此外,考虑到课程概念在MOOCs中有一定的重复性,WPK-MCC模型利用当前句子所在视频字幕的上下文信息,提升课程概念抽取的效果。在MoocData数据集上的实验结果表明,WPK-MCC模型对课程概念实体抽取的F₁值达到89.42%,优于SoftLexicon等先进的模型。消融实验显示,词性、规则和词典等词先验知识以及上下文全局信息对WPK-MCC模型的帮助较大,去除词先验知识和上下文全局信息后,WPK-MCC的F₁值下降了1.13%。… …   相似文献

聂凡;刘德喜;张子靖;刘喜平;廖国琼;万常选 《中文信息学报》2025,39(1):101-111,120

两阶段式专利技术问题抽取方法

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专利技术问题阐明了当前专利所在技术主题下存在的具体问题,同时也是当前专利需要解决的问题。专利中已有的摘要虽然实现了对整体专利文本的信息压缩,但部分专利文本的摘要中缺失了对专利技术问题的描述。针对专利技术问题缺失的情况,该文将专利技术问题挖掘转换为专利技术问题描述句抽取,提出了一种… …   相似文献

吕学强;刘兆楠;游新冬;罗艺雄 《中文信息学报》2025,39(1):56-64,78

基于主题提示学习的零样本立场检测方法

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零样本立场检测目的是针对未知目标数据进行立场极性预测。一般而言,文本的立场表达是与所讨论的目标主题紧密联系的。针对未知目标的立场检测,该文将立场表达划分为两种类型：一类在说话者面向不同的主题和讨论目标时表达相同的立场态度,称为目标无关的表达;另一类在说话者面向特定主题和讨论目标时… …   相似文献

陈子潇;梁斌;徐睿峰 《中文信息学报》2025,39(1):112-120

融合Bi-LSTM与多头注意力的分层强化学习推理方法

  

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分别在簇与实体间进行推理,利用Bi-LSTM与多头注意力机… …   相似文献

李卫军  刘世侠  刘雪洋  丁建平  苏易礌  王子怡 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于场景语义感知与大语言模型推理的行为树生成

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具身智能(embodied AI)需要能够与环境进行互动和感知, 并具备自主规划、决策和行动等能力. 行为树(BT)由于其模块化和高效控制的特性, 已经成为机器人技术中广泛使用的方法. 然而, 现有的行为树生成技术在处理复杂任务时仍面临一定的挑战. 这些方法通常依赖于领域专业知识… …   相似文献

鄢龙武  郑王里  林云汉 《计算机系统应用》2025,34(1):37-46

基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法

  

针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法（Fed-MBMO）。该方法通过收集边缘设备的性能分析,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间… …   相似文献

顾永跟  张吕基  吴小红  陶杰 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于跨域因果图的FCC分馏系统攻击故障辨识方法

  

针对催化裂化（fluid catalytic cracking,FCC）分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题,提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先,将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图,涵盖物理层和信息层的变量节点和设备节点;其次,结合多源… …   相似文献

杨晓雨  周纯杰  杜鑫 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于深度学习的低光照图像增强研究综述

  

低光照图像增强的目的是优化在光线不足的环境中捕获的图像,提升其亮度和对比度。目前,深度学习在低光照图像增强领域已成为主要方法,因此,有必要对基于深度学习的方法进行综述。首先,将低光照图像增强传统方法进行分类,并分析与总结其优缺点。接着,重点介绍基于深度学习的方法,将其分为有监督和… …   相似文献

孙福艳  吕准  吕宗旺 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于相似性的个性化联邦学习模型聚合框架

  

传统联邦学习中经过加权聚合得到的全局模型无法应对跨客户端的数据异构的问题。现有研究通过形成个性化模型应对,但个性化模型如何平衡全局的共性信息和本地的个性信息是一个挑战。针对上述问题,提出了一种个性化联邦学习模型聚合框架FedPG（federated learning with p… …   相似文献

武文媗  王灿  黄静静  吴秋新  秦宇 《计算机应用研究》2025,42(1)

复杂条件下交通标识识别

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该研究旨在深入探究在复杂多变的交通环境下交通标志与信号灯的联合检测问题, 分析并解决恶劣天气、低光照和图像背景干扰等不利因素对检测精度的影响. 为此, 采用了一种改进RT-DETR网络的策略. 基于资源有限的运行环境, 并为提高模型对于遮挡以及小目标的检测能力, 提出PE-ResNet (ResNet with PConv and efficient multi-scale attention)网络作为主干网络. 为了增强特征融合能力, 提出了NCFM (new cross-scale feature-fusion module)模块, 有助于更好地整合图像中的语义信息和细节信息, 对复杂场景的理解更为全面. 最后引入MPDIoU损失函数, 更精确地衡量目标框之间的位置关系. 改进后的网络相较于基线模型参数量降低了约14%. 在CCTSDB 2021数据集、S2TLD数据集以及自制的MTST (multi-scene traffic signs)数据集上, mAP50:95分别增加了1.9%、2.2%和3.7%. 实验结果表明, 改进之后的RT-DETR模型可以有效地改进复杂场景下目标检测精度.… …   相似文献

黄健  展越  胡翻 《计算机系统应用》2025,34(1):110-117

基于半监督学习和条件概率的膝关节软骨MRI图像分割

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本文提出了一种基于半监督学习和条件概率的膝关节软骨分割方法, 旨在解决医学图像分割中标注样本数量不足和质量差的问题. 现有的标签树嵌入深度学习模型难以对网络输出间的层次关系进行有效建模, 而本文提出了一种条件到无条件的混合训练与任务级一致性结合的方法, 有效地利用了标签之间的层次… …   相似文献

马春帅  程远志 《计算机系统应用》2025,34(1):100-109

大语言模型中提示词工程综述

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提示词工程在解锁大语言模型潜能上具有重要作用.该方法通过设计提示指令指导模型响应,确保响应的相关性、连贯性和准确性.提示工程无需微调模型参数,可与下游任务无缝衔接.因此,各种提示词工程技术成为近年来研究的热点.据此,介绍了创建有效提示词的关键步骤,总结了基础和高级提示词工程技术方… …   相似文献

王东清  芦飞  张炳会  李道童  彭继阳  王兵  姚藩益  艾山彬 《计算机系统应用》2025,34(1):1-10

服务器无感知计算系统性能优化技术研究综述

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服务器无感知计算是新兴的云计算模式, 它基于“函数即服务(FaaS)”的范式, 以函数为部署和调度的基本单位, 为用户提供大规模并行和自动伸缩的函数执行服务, 且无需用户管理底层资源. 对于用户, 服务器无感知计算能够帮助他们摆脱集群底层基础设施管理的负担, 专注于业务层的开发和… …   相似文献

杨光  刘杰  曲慕子  王帅  叶丹  钟华 《软件学报》2025,36(1):47-78