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1541.
基于回环边残差聚焦权重模型的位姿图优化算法
基于图优化的同时定位与建图(SLAM)系统中,含有大噪声的回环边可能严重阻碍优化器迅速收敛到最优解,显著降低定位精确性和地图一致性。因此,针对大噪声回环边的优化算法的鲁棒性至关重要。该文引入K-means聚类思想,对回环边残差值进行分类,进而建立了一种新的残差阈值模型,自适应调整… …
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基于智能合约的编码级视频安全存证方案
H.264/H.265视频压缩技术推动了短视频应用行业的蓬勃发展,但与此同时,视频安全与版权纠纷问题也日益凸显。现有的版权存证方法存在版权验证方信任缺失、验证流程不透明、视频溯源困难等问题。针对这些问题,提出了一种基于智能合约的编码级视频安全存证方案。利用H.264/H.265编… …
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1543.
噪声标签回归的泛化误差估计及过滤算法
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1544.
卫星物联网容量增强的波束优化设计技术研究
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卫星物联网终端低功耗、轻控制的设计需求导致系统采用常规随机接入协议时易发生大量碰撞,难以满足系统吞吐量要求。现有容碰撞随机接入技术依赖功率控制、波形积累的方式,在实际中难以实现。该文分析了功率域碰撞分离所需条件,提出面向功率域信号分离的辅助波束设计方案,在常规接收波束外增设辅助接… …
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1545.
一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
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针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编… …
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面向大规模多接入边缘计算场景的任务卸载算法
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基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体的数量增加而成比例增加,导致系统扩展性变差。为解决… …
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1547.
上下文感知多感受野融合网络的定向遥感目标检测
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以广距鸟瞰视角拍摄获取的遥感图像通常具有目标种类多、尺度变化大以及背景信息丰富等特点,为目标检测任务带来巨大挑战。针对遥感图像成像特点,该文设计一种上下文感知多感受野融合网络,通过充分挖掘深度网络中遥感图像在不同尺寸特征描述下所包含的上下文关联信息,提高图像特征描述力,进而提升遥… …
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2025,47(1)
1548.
有限码长域下针对多用户大规模MIMO系统速率优化的高效功率分配算法
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第六代(6G)移动通信网络需要为大规模节点提供高可靠低时延通信(URLLC)服务。为此,该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)技术辅助的URLLC下行通信场景,基于有限码长( FBL)域理论表征系统性能,以用户速率公平性为目标,提出一种高效的功率分配算法。具体而言,该文首先… …
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2025,47(1)
1549.
一种应用于BIKE的基于Karatsuba算法的大尺寸多项式乘法器
当前美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)对后量子密码(Post-Quantum Cryptography,PQC)标准化方案的评估已进入第四轮,位翻转密钥封装(Bit Flipping … …
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2025,(1):84-93
1550.
超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在… …
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1551.
基于统计推理的二进制程序语义比较模型
在程序缺陷分析、恶意代码发掘等过程中,通常需要对二进制程序的行为相似性进行分析.目前基于语法的相似性分析方法忽略了程序的执行语义,存在分析精度不高的问题.基于语义的相似性分析方法在符号逻辑公式生成过程中,频繁地调用约束求解器进行语义相似性比较,会产生巨大的计算开销.提出一种基于统… …
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1552.
基于迁移知识的跨模态双重哈希
随着社交网络的普及和多媒体数据的急剧增长,有效的跨模态检索引起了人们越来越多的关注.由于哈希有效的检索效率和低存储成本,其被广泛用于跨模态检索任务中.然而,这些基于深度学习的跨模态哈希检索方法大多数是利用图像网络和文本网络各自生成对应模态的哈希码,难以获得更加有效的哈希码,无法进… …
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2025,(1):209-220
1553.
面向6G的无线信道语义特征及建模
随着移动通信技术的发展演进,6G(6th-Generation)网络作为新一代智能化数字信息基础设施,将不再仅聚焦信号的传输和复现,更需要基于电磁传播过程实现对周围环境的高效感知和理解,从而获取信道语义知识,协助智能通信体的预测、决策、波束成形等.因此,相较于传统信道而言,赋予无… …
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基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法
随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特… …
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利用局部-全局时间依赖的弱监督视频异常检测
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1556.
基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建
现有交通监控终端采集到的车辆影像通常存在远景低分辨率现象,并伴随有强噪、模糊、过曝、欠曝等一些不确定性像素影响因素,导致车牌信息智能识别的精度难以保证。针对上述问题,提出基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建(LL-SR)网络。首先,利用卷积挖掘空间与通道特征点的相关… …
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利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证系统
针对现有卷积模型为主的反欺骗说话人验证系统捕获全局特征依赖不理想的问题,提出一种利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证系统。首先,对于欺骗语音检测模块,设计两种滤波器组合方式对原始语音进行滤波,并通过对频率子带的掩蔽实现样本扩充;其次,提出多维全局注意力机制,通过对信道维度、频… …
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基于多层次图对比学习的序列推荐模型
针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐(MLGCL-SR)模型。首先,根据用户点击项目的顺序构建项目转移图,并对它进行嵌入表示;其次,… …
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1560.
面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型
准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码器架构设计,首先,编码器根据历史功率信息建图,并使用图注意力… …
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2025,(1):98-105
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