用于小样本PTC质量智能诊断的AoT-DCGAN和P-CNN混合深度学习模型

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气密封螺纹连接(PTC)上扣质量的智能诊断对于确保油管在高温、高压、酸性气体条件下的稳固性和密封性至关重要. 准确的诊断依赖于分析不同工况下的PTC曲线以反映上扣质量, 但在实际工业检测中获取大量有效数据面临挑战. 本文提出了一种端到端分类模型, 它结合了异步优化的二维深度卷积生成对抗网络(AoT-DCGAN)和用于PTC曲线诊断的二维卷积神经网络(P-CNN), 旨在提高小样本下的分类性能. 本文提出的方法首先利用AoT-DCGAN来识别真实样本的分布模式, 并生成合成样本. 随后利用P-CNN模型在扩增的数据集上进行训练, 实现PTC曲线的智能诊断. 同时, 本文使用了一种新颖的权重优化策略, 即异步优化(AO), 用来缓解生成器优化阶段的梯度消失问题. 本文提出的方法基于不同数据扩增比率下的召回率、特异性、F1分数、精确度和混淆矩阵进行了性能评估, 结果表明, 随着数据集规模的扩增, 模型的分类能力也在增强, 在数据集规模达到1200张时分类效果最佳. 此外, 在相同的训练集中, P-CNN模型的表现优于传统的机器学习和深度学习模型, 在AC、ATI和NDT曲线上的最佳分类准确率分别达到了95.9%、95.5%和96.7%. 最后, 研究证实在DCGAN的训练过程中使用异步优化会使损失函数更稳定地下降.… …   相似文献

李文哲  李浩然  王涛  马梓瀚  汪传磊  郭丽雪 《计算机系统应用》2025,34(5):159-172

FireLink：一种面向芯粒设计空间探索的评估框架

  

基于先进封装技术的芯粒（Chiplet）集成芯片在制造成本、设计效率以及专用定制等方面更具优势,是延续芯片性能增长的有效途径. 设计空间探索（design space exploration,DSE）作为体系结构量化分析的重要方法,能够帮助设计者理解并权衡设计参数间的复杂关系. … …   相似文献

李开;曾坤;荣培涛;陈志强;张甜;王永文 《计算机研究与发展》2025,62(5):1108-1122

一种面向纠删码的存储库优化方法

  

信息时代,数据存储的可靠性、一致性、安全性和实时性至关重要. 纠删码（erasure code,EC）在允许多个存储设备发生故障的同时保证最低的存储开销,被大量应用在数据存储领域. 纠删码的编码与解码运算具有计算密集的特征,其性能高低直接影响存储系统的使用效率. 作为编码和解码运算中最耗时的部分,多层循环包裹的伽罗华域乘法计算是纠删码优化的一个焦点. 首先分析了伽罗华域乘法计算的查表方法中常用的log查表法（LT）、完全乘法查表法（MT）、移位分解法（SH）的优劣势,然后对已有的伽罗华域GF(2⁸)查表方法进行了优化,提出4 b分割法以大幅减少查表开销. 在此基础上,利用64位现代处理器体系结构特点,从数据访问粒度扩展和单指令多数据（single instruction multiple data,SIMD）向量化利用实现数据级并行化2个角度优化了多层循环中的数据级访问粒度,提高了编码与解码的运算性能. 基于开源存储加速库（Intel storage acceleration library,ISA-L）在申威平台和x86平台上实现和验证了上述优化方法的有效性. 结果表明所提优化方法在不同数据规模下均有加速效果,申威平台与优化前相比平均性能加速比为3.28倍,x86平台与优化前相比平均性能加速比为2.36倍.… …   相似文献

谢汶兵;关睿雪;张艺鸣;李佳梅;王俊 《计算机研究与发展》2025,62(5):1123-1135

面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化

  

为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令. 然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC（GNU compiler collection）编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用. 针对此LoongArch边界检查访存… …   相似文献

舒燕君;郑翔宇;徐成华;黄沛;王永琪;周凡;张展;左德承 《计算机研究与发展》2025,62(5):1136-1150

基于PAC学习的组合式概率障碍证书生成

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连续动力系统安全验证是一个重要的研究问题,多年来各类验证方法所能处理的问题规模非常受限.对此,对于给定的连续动力系统,提出通过反例制导方法生成一组组合式概率近似正确(PAC)障碍证书的算法,最终给出无限时间范畴安全验证问题在概率统计意义下的形式化描述.通过建立和求解基于大M法的混… …   相似文献

杨紫萱  曾霞  任勐鑫  王建林  曾振柄  杨争峰 《软件学报》2025,36(5):1907-1923

基于图神经网络的多粒度软件系统交互关系预测

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当下,软件系统中元素间的交互错综复杂,涵盖了包间、类间和函数间等多种关系.准确理解这些关系对于优化系统结构以及提高软件质量至关重要.分析包间关系有助于揭示模块间的依赖性,有利于开发者更好地管理和组织软件架构;而类间关系的明晰理解则有助于构建更具扩展性和可维护性的代码库;清晰了解函… …   相似文献

邓文涛  程璨  何鹏  陈孟瑶  李兵 《软件学报》2025,36(5):2043-2063

结合主动学习和半监督学习的软件可追踪性恢复框架

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软件可追踪性被认为是软件开发过程可信的一个重要因素,确保对软件开发过程的可见性并进行全面追踪,从而提高软件的可信度和可靠性.近年来,自动化的软件可追踪性恢复方法取得了显著进展,但在企业项目中的应用仍面临挑战.通过调研研究和实验案例分析,发现工业界场景中可追踪性模型表现不佳的3个关… …   相似文献

董黎明  张贺  孟庆龙  匡宏宇 《软件学报》2025,36(5):1924-1948

基于事件标记的多粒度结合安卓测试序列约减

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针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象粒度上对应用状态进行建模,例如控件粒度或活动粒度,导致约减后… …   相似文献

郝蕊  冯洋  李玉莹  陈振宇 《软件学报》2025,36(5):2006-2025

代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成

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基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface, MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成方法,该方法… …   相似文献

孙百才  巩敦卫  姚香娟 《软件学报》2025,36(5):2026-2042

SM2数字签名算法的两方门限计算方案框架

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近年来,已有多种SM2数字签名算法的两方门限计算方案被提出,这些方案能够有效地增强SM2数字签名算法的私钥安全性.根据不同的密钥拆分方法,已有公开方案可以分为两类,分别基于乘法和加法拆分,再根据不同的签名随机数构造方法,衍生出多种两方门限计算方案.提出SM2数字签名算法的两方门限… …   相似文献

刘振亚  林璟锵 《软件学报》2025,36(5):2188-2211

基于改良编码与高斯过程的交互式医学图像分割

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医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …   相似文献

张小瑞  莫云菲  孙伟 《计算机系统应用》2025,34(5):138-150

联合三支决策与熵权TOPSIS的专家反评估模型

  

在科技项目评审活动中,评审专家的评审质量对于最终评价结果的准确性和公信力具有十分重要的影响。为确保评价结果的公正客观,对评审专家进行反评估显得尤为必要。通过对评审专家的个人基本情况、专业水平和评审业绩3个方面进行分析,构建了一套专家反评估评价指标体系。在此基础上,提出一种联合三支… …   相似文献

余鹰;朱锋;付红剑;罗逸文;钱进;郑宇超 《计算机应用》2025,(5):1424-1431

基于张量化图卷积网络和对比学习的多源数据表示学习模型

  

针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络（T-GCN）和对比学习的多源数据表示学习模型（MSTGC）。首先,利用K近邻（KNN）算法和图卷积网络（GCN）统一多源数据维度,拼接得到… …   相似文献

龙雨菲;牟宇辰;刘晔 《计算机应用》2025,(5):1372-1378

道路行人行为轨迹预测研究综述

  

在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中;精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据;更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来;该领域取得了显著进展;逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果;界定了行人轨迹预… …   相似文献

杨智勇;郭洁铷;郭子杭;张瑞祥;周瑜 《计算机科学与探索》2025,19(5):1177-1197

深度学习下的单阶段通用目标检测算法研究综述

  

近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检测算法从传统的目标检测方法转变为基于深度学习下的目标检测方法… …   相似文献

王宁;智敏 《计算机科学与探索》2025,(5):1115-1140

基于回指与逻辑推理的文档级关系抽取模型

  

在文档级关系抽取（DocRE）任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和… …   相似文献

胡婕;吴翠;孙军;张龑 《计算机应用》2025,(5):1496-1503

基于多提示学习的方面类别情感分析方法

  

基于方面类别的情感分析（ACSA）旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调（Fine-tuning）方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …   相似文献

刘锦行;李琳;吴任伟;刘佳 《计算机科学与探索》2025,19(5):1334-1341

大语言模型幻觉现象的分类识别与优化研究

  

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用;其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而;幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题;极大制约了其在这些领域的实际应用。当前;针对大语言模型幻觉现象的评估和优化尚存在显著不足:缺乏高质量的高精度领域幻觉评估数据集;现有幻… …   相似文献

何静;沈阳;谢润锋 《计算机科学与探索》2025,19(5):1295-1301

动态自适应跨域均值逼近

  

跨域均值逼近（CDMA）是一种高效的领域间分布差异度量方法。它通过计算一个域的样本到另一个域样本均值的距离来度量领域间的样本分布差异;进而可以促进知识的跨领域迁移。然而;在实际应用中;数据的边缘分布和条件分布往往是不平衡的;CDMA平等地追求度量边缘分布和条件分布的差异;而不考虑… …   相似文献

李慧敏;马建伟;臧绍飞;宋彦兵 《计算机科学与探索》2025,19(5):1241-1251

能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制

  

边缘生成的大量数据可以通过联邦学习（FL）的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习（HFL）中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种传输能量约束下的节点协作算法（NCATTECC）解… …   相似文献

范亚州;李卓 《计算机应用》2025,(5):1589-1594