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1801.
  
为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding, VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation, AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion … …   相似文献
1802.
  
道路中心线作为抽象类,无明确显性特征,进而造成模型无法准确提取道路中心线。针对该问题,文中将道路中心线提取建模为语义分割任务,并根据道路中心线的线性结构特点提出了一种方向感知金字塔聚合网络(Direction-aware Pyramidal Aggregation Network… …   相似文献
1803.
  
文档级关系抽取作为自然语言处理领域的一个关键任务,旨在从长文档中准确抽取实体对之间的语义关系。传统的文档级关系抽取方法通常将整个文档作为输入,但事实上,人类只需根据文档中的部分句子即可预测实体对的关系,即证据句子。在现有研究中,很多研究方法都利用了证据句子,但是都存在无法找全以及… …   相似文献
1804.
  
尽管个性化回复生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到对话状态信息对于个性化对话回复的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合对话状态的自监督对话回复生成模型,该模型可以有效地对结合对话状态生成个性化的回复。首先,将对话状态纳入情景喜剧数据集中,以增强模型对上下… …   相似文献
1805.
  
对车辆测距是当今驾驶领域的热门研究方向。针对传统测距方法测距精度受到车型大小影响的问题以及前车存在的X轴偏移问题,提出了基于检测框下边沿中心点的车辆测距模型。该模型通过使用单目视觉摄像头及车辆检测算法获取前方车辆的位置信息,并通过车辆检测框得出的下边沿中心点坐标,以及相机安装的俯… …   相似文献
1806.
  
目前,驾驶员视角下的交通图像检测技术成为交通领域的重要研究方向,同时提取车辆、道路、交通标志等多种特征已经成为驾驶员理解道路信息多样性的亟需任务。以往研究已在单类目标检测的特征提取方面取得了长足进步,然而,这些研究不能很好地联合应用于其他区别较大的特征检测任务中,且融合训练过程中… …   相似文献
1807.
  
在金融行业中,信贷欺诈检测是一项重要的工作,能够为银行和消金机构减少大量的经济损失。然而,信贷数据中存在类别不平衡和正负样本特征重叠的问题,导致少数类识别灵敏度低且不同类别数据区分度低。针对这些问题,提出一种面向信贷欺诈检测的CTGANBoost方法。首先,在AdaBoost(A… …   相似文献
1808.
  
重采样是解决非平衡数据分类问题的重要方法。但在数据集很小的情况下,欠采样会丢失数据集的重要信息,因此过采样是非平衡数据分类问题的研究重点。现有的过采样方法虽然部分解决了类间不平衡问题,但是本质上并未给少数类引入额外的信息,且仍然存在着过拟合的风险。针对这些问题,提出了一种基于多数… …   相似文献
1809.
  
近年来,研究人员一直在努力提高推荐系统的准确性,而忽视了多样化对用户满意度的重要影响。目前大多数多样化推荐算法在传统算法生成的准确性候选列表后施加多样性约束进行后处理。然而,这种解耦设计总是导致推荐系统的次优状态。与此同时,尽管利用图卷积神经(Graph Convolution … …   相似文献
1810.
  
网络流量的预测一般通过建立相应的分析模型分析时序序列的发展过程及趋势,缺乏对网络流量波动空间和周期特征的分析,无法对短时突变流量及短周期流量进行精准预测。为了提高网络流量的预测效果,提出一种基于时域特征分析的网络流量预测方法。该方法通过分析网络流量的周期特征,建立时域划分模型,使… …   相似文献
1811.
  
精准分割医学图像中的病灶对医生探寻病因和制定诊疗方案起关键作用,计算机视觉技术的发展促使深度学习在医学图像分割领域衍生出多种模型架构。U-Net架构以其巧妙的跳跃连接、易于优化的模块设计成为这一领域的基准模型。然而,U-Net以卷积神经网络（CNN）为主干,在长期建模依赖关系方面… …   相似文献
1812.
  
相较于一次性获得所有训练数据的批量学习,小样本类增量学习具有更高的现实意义,它既能使机器学习更接近人类智能水平,又可以减少深度学习模型对大量训练数据的依赖。为缓解小样本类增量学习对旧类的遗忘,同时使分类过程不受任何因素的干扰,提出一种基于因果关系的小样本类增量学习策略。首先,采用… …   相似文献
1813.
  
现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络（GAN）的图像擦除… …   相似文献
1814.
  
在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型（LLM）的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将文本压缩至指定长度。首先通过模板调优和人工评估的方式,确… …   相似文献
1815.
  
针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模块融合主干网… …   相似文献
1816.
  
高能同步辐射光源（HEPS）产生的高帧率、高分辨率图像数据以样本为单位存储,每个样本对应近千张灰度图。通用无损压缩方法对此类图像压缩效果不佳,而基于深度学习的压缩方法通常压缩解压耗时较长。为了解决上述问题,结合光源图像数据特点,提出一种基于深度学习的快速无损压缩算法。以样本对应的… …   相似文献
1817.
  
配电网态势感知的准确性和及时性对保障电网工作的稳定性具有重要意义。针对传统方法中存在模型提取关键特征不显著、对特征的深层关系挖掘不深入和算法鲁棒性较弱等问题,提出一种基于双向长短期记忆（Bi-LSTM）和多层级联注意力的配电网态势感知模型。首先,利用Bi-LSTM网络捕捉与学习配… …   相似文献
1818.
  
在电子投票中,选民身份合法性与投票匿名性之间的矛盾是亟待解决的核心问题。针对这一问题,提出一种基于盲签名的匿名资格证,所提资格证通过屏蔽选民身份信息实现匿名投票。首先,选民匿名获取唯一的序列号并对序列号进行盲化;其次,由官方对合法选民的盲化序列号进行签名,选民对签名进行脱盲得到官… …   相似文献
1819.
  
复杂系统的研究核心内容是对它进行建模,然而,建模的复杂程度已超出人工建模的能力。因此,提出充分利用复杂系统运行过程中积累的大数据进行智能建模的方法。通过改进随机图并加入裁减过程构建复杂系统在均匀分布和非均匀分布情况下的框架建模方法,通过改进门控制循环单元（GRU）和双向GRU构建… …   相似文献
1820.
  
随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致… …   相似文献
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