基于标识与区块链融合的数据安全框架研究

  

工业互联网标识解析系统已经成为支撑产业数字化转型的重要新型基础设施。结合目前数据的安全性问题,通过对标识解析架构的梳理,在区块链分布式拓扑结构及其信息安全特性的基础上提出标识与区块链融合的数据安全框架,构建协同模式的安全监管融合的数据安全框架,重点介绍了数据的收集、存储、传输、共… …   相似文献

朱军;张国印;万静静 《计算机科学》2024,(S1):871-875

无人机系统安全性综述

  

近年来,无人机越来越受欢迎,无人机在军事、农业、交通运输、电影、供应链和监控等各个行业都有着巨大的潜力。尽管无人机给人们提供了种种便利,但如今与无人机相关的安全事件却层出不穷。恶意方可能对无人机进行攻击,并利用无人机进行危及生命的活动。因此,世界各国政府已经开始规范无人机的使用。… …   相似文献

王震;周超;樊永文;石鹏飞 《计算机科学》2024,(S1):876-881

融合多源图特征的Kcore-GCN反欺诈算法研究

  

金融欺诈行为给社会带来了许多负面影响,针对金融欺诈行为,多种人工智能与金融反欺诈算法被提出并应用于实际反欺诈业务场景,取得了不错的成绩。这些反欺诈算法或从用户个体的角度进行欺诈检测,或从节点与网络的拓扑关系的角度进行欺诈检测,或通过学习节点的图嵌入式表示进行欺诈检测,出发角度较为… …   相似文献

刘炜;宋友;卓佩妍;仵伟强;廉鑫 《计算机科学》2024,(S1):905-911

DUWe:动态未知词嵌入方法在Web异常检测中的应用

  

现有的基于深度学习模型的词嵌入方法用于Web异常检测时,通常将语料库中没有出现的未知词汇(Out of Vocabulary, OOV)设置为unknown,并赋予零或随机向量输入到模型中进行训练,未考虑未知词汇在Web请求语句中的上下文关系。同时,在Web系统代码开发过程中,基… …   相似文献

王丽;陈刚;夏明山;胡皓 《计算机科学》2024,(S1):926-930

企业API网关热插拔插件的设计与实现

  

为了解决微服务架构下传统API网关扩展能力弱、无法热更新等问题,对API网关扩展性进行研究分析,引入热插拔机制来实现企业API网关热插拔插件,同时,提出了一种企业API网关热插拔插件解决方案。实验结果表明,所提出的API网关的热插拔插件方案在支持网关插件热更新的同时不会对API网… …   相似文献

王盛义 《计算机科学》2024,(S1):796-802

基于推荐列表的缺陷文件识别

  

缺陷定位是缺陷修复的关键步骤,同时也是一项繁琐的软件活动。现有的静态缺陷定位技术通常将缺陷定位视为一个检索任务,即为每个缺陷报告生成一份按照程序实体与缺陷相关度降序排列的可疑文件推荐列表。然而,开发人员仍需人工一一审查从而找到真正有缺陷的文件,这增加了定位的时间和成本。为解决这个… …   相似文献

王昭丹;邹卫琴;刘文杰 《计算机科学》2024,(S1):814-821

基于文本知识的多跳推理综述

  

基于文本知识的多跳推理是一种从大规模文本知识库中选择和组合相关知识,以回答复杂问题或验证假设的过程。这种能力可以显著提高自然语言处理系统的实用性,因此基于文本知识的多跳推理已经成为自然语言处理领域的研究热点。然而,该任务面临两大挑战：1）如何从海量语料库中准确地选择推理所需的知识… …   相似文献

王昕瑞;陈涛;孙涛 《计算机应用》2024,(S1):1-10

基于区块链免密钥托管的可追踪可撤销属性基加密方案

  

针对密文策略属性基加密（CP-ABE）方案难以高效地同时满足免密钥托管、策略隐藏、用户追踪和撤销问题,提出一种基于区块链免密钥托管的可追踪可撤销属性基加密方案（BETRABE）。首先,区块链网络中的节点为属性机构,用户只需与区块链网络通过公开信道进行少量通信即可获得解密密钥;其次… …   相似文献

郭丽峰;马雪珂;王玲霞;张夏蕾 《计算机应用》2024,(S1):101-106

面向流体力学的物理神经网络综述

  

针对融合了物理控制方程,尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络（PINN）,开展深入的文献调研,形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先,对神经网络融合物理信息的思路进行溯源;其次,介绍当前物理神经网络基本架构,针对全连接型物理神经网络,从间断问题… …   相似文献

田松岩;黄鑫格;段焰辉;陈洪波;陈文秀 《计算机应用》2024,(S1):133-141

改进NDO的板球系统自适应滑模抗扰控制

  

为解决板球系统因受到外部负载扰动、摩擦力、交叉耦合干扰等不确定性扰动而跟踪精度不高的问题,提出一种基于改进的非线性干扰观测器(NDO)和非线性信息增益滑模控制策略。利用预设性能函数(PPF)对误差的变换技术,将误差限定在规定范围内,建立改进的NDO来估计不确定性扰动。运用精确的估… …   相似文献

杨立炜;李萍;夏国锋;王涛 《计算机科学》2024,(S1):1181-1185

基于XGBoost的电网物资供应商履约风险预测

  

电网物资供应商履约质量是电网安全稳定运行的基础,供应商履约涉及环节众多且风险因素复杂,使得当前对其研究较为匮乏且大多停留在理论业务分析层面。针对这一问题,提出基于XGBoost(Extreme Gradient Boosting)的供应商履约风险预测模型,充分考虑业务全流程中的各… …   相似文献

李金霞;卞华星;温富国;胡天牧;秦诗涵;吴涵;马晖 《计算机科学》2024,(S1):1186-1194

基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复

  

针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框架的生成对抗网络用于修复工作。该方法将待修复壁画图像和掩码输… …   相似文献

张乐;余映;革浩 《计算机科学》2024,(S1):338-346

基于不变图卷积神经网络的文本分类

  

文本分类是自然语言处理中一个基本而又重要的任务,近年来,图神经网络被越来越多地应用于文本分类中。然而,使用图神经网络的图表示学习在涉及文本分类的任务中不能很好地满足新词的归纳学习,其一般假设训练和测试数据来自相同的分布,但现实中这个假设经常不成立。为了克服这些问题,文中提出了In… …   相似文献

黄瑞;徐计 《计算机科学》2024,(S1):120-124

Camellia密码算法S盒的量子电路优化

  

S盒是Camellia密码算法重要的非线性组件。使用Toffoli门、CNOT门和NOT门构建Camellia密码算法S盒的量子电路。为了降低计算的复杂度,根据S盒的代数表达式,将有限域GF（2～8）中的乘法求逆运算同构到GF(（2～4）²)的复合域中的运算,构造出Camellia密码算法S盒的量子电路。在优化方面,将仿射矩阵、同构矩阵以及一组CNOT门对应的矩阵先进行乘法操作,再进行综合,使用DORCIS工具优化GF（2～4）中乘法求逆的量子电路,运用W-Type算法优化矩阵运算的量子电路。最终得到的S盒的量子电路只需使用20个量子比特,52个Toffoli门、178个CNOT门和13个NOT门,Toffoli深度为40,电路深度为130。该量子电路的正确性通过IBM公司的Aer模拟器进行验证。相比于已有的结果,文中使用的量子资源有了进一步的减少。… …   相似文献

吕轶;罗庆斌;李强;郑圆梦 《计算机科学》2024,(S1):1029-1034

面向3D肝脏CT图像分割的改进vnet模型

  

分割3D医学影像是放疗计划的重要步骤。临床上,计算机断层扫描被广泛应用于肝脏及肝肿瘤的3D医学影像图像分割。由于肝脏复杂的边缘结构及纹理特征,肝脏分割仍是一项具有挑战性的工作。针对这一问题,提出了一种面向3D肝脏CT图像精准分割的改进vnet模型。首先,将肝脏CT图像进行HU值截… …   相似文献

杨舒琪;韩俊玲;康晓东;杨靖怡;郭洪洋;李博 《计算机科学》2024,(S1):347-352

基于集成学习的跨语言文本主题发现方法研究

  

跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging, Cross-lingual word embedding w… …   相似文献

李帅;于娟;巫邵诚 《计算机科学》2024,(S1):194-201

融合BERT模型与词汇增强的中医命名实体识别模型

  

现有的中医命名实体识别相关研究较少,基本都是基于中文病例做相关研究,在传统中医编写的病例文本中表现不佳。针对中医案例中命名实体密集且边界模糊难以划分的特点,提出了一种融合词汇增强和预训练模型的中医命名实体识别方法LEBERT-BILSTM-CRF。该方法从词汇增强和预训练模型融合… …   相似文献

李旻哲;殷继彬 《计算机科学》2024,(S1):134-139

基于有损压缩编码的降噪自编码器

  

图像预处理算法的优劣程度直接关系到图像后置处理的效果,如图像分割、目标检测、边缘提取等。为了获取高质量的数字图像,对图像进行降噪处理成了必不可少的前置步骤。图像降噪旨在尽可能地保持原始信息完整性（即主要特征）的同时,又能够去除信号中无用的信息。为此,提出了一种基于有损压缩编码的卷积自编码器（AutoEnconders, AE）去噪模型;并根据最大编码率下降原则（the principle of Maximal Coding Rate Reduction, MCR²）设计了新的损失函数代替主流深度学习算法中常用的均方误差（Mean Squared Error, MSE）损失,以提高模型的鲁棒性和适应性。模型首先通过编码器处理带噪图像,得到隐变量,然后使用解码器进行解码,消除噪声并得到重构图像。接下来,保持编码器不变,将重构图像输入编码器,使编码器继续学习并得到重构隐变量。最后,通过计算隐变量与重构隐变量的距离来间接衡量重构图像与原始图像的误差,并将其作为收敛代价进行模型训练。在thumbnails128×128和CBSD68数据集上对所提模型进行了大量实验验证。实验结果表明,该自编码器框架（AE-MCR²）在不同类型的噪声（高斯噪声、伯努利噪声和泊松噪声）下均表现出良好的性能,并具有一定的可解释性。… …   相似文献

袁振;刘进锋 《计算机科学》2024,(S1):472-478

基于改进FCOS的遥感图像舰船目标检测

  

由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加一条偏移回归分支,通过偏移水平框的上边中点和右边中… …   相似文献

陈天鹏;胡建文 《计算机科学》2024,(S1):479-485

基于跟踪检测时序特征融合的视频遮挡目标分割方法

  

视频实例分割是近年来兴起的一项在图像实例分割基础上引入时序特性的视觉任务,旨在同时对每一帧的目标进行分割并实现帧间的目标跟踪。移动互联网和人工智能的迅猛发展产生了大量的视频数据,但由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等,视频中的物体往往会出现分裂或模糊的情况,使得从视频数据中准确地分… …   相似文献

郑申海;高茜;刘鹏威;李伟生 《计算机科学》2024,(S1):415-420