1941.
针对复杂场景下的车辆、行人检测困难的问题,提出一种融合卷积和注意力机制的车辆行人检测算法ATDWYOLOX(ATtention DepthWise YOLOX)。在主干网络中采用CSPNeXt,并设计融合卷积和注意力机制的模块ACMBottleneck(Attention Con… … 相似文献
林卓成;赵尔敦;张政阳;黄洪 《计算机应用》2024,(S1):297-300
1942.
医学领域命名实体识别是信息抽取任务重要的研究内容之一,其训练数据主要来源于临床实验数据、健康档案、电子病历等非结构化文本,然而标注这些数据需要专业人员耗费大量人力、物力和时间资源。在缺乏大规模医学训练数据的情况下,医学领域命名实体识别模型很容易出现识别错误的情况。为解决这一难题,… … 相似文献
1943.
随着大型语言模型的快速发展,如何在保证模型性能的同时减少模型参数量,成为了自然语言处理领的一个重要挑战。然而,现有的参数压缩技术往往难以兼顾模型的稳定性和泛化能力。为此,提出了一种融合主题特征的情感分析新架构,旨在利用主题信息增强模型对文本情感极性的判断能力。具体而言,采用一种结… … 相似文献
杨俊哲;宋莹;陈逸菲 《计算机科学》2024,(S1):171-178
1944.
针对移动机器人寻找最优路径问题,提出了一种融合无标度网络、自适应权重和黄金正弦算法变异策略的樽海鞘群算法BAGSSA(Adaptive Salp Swarm Algorithm with Scale-free of BA Network and Golden Sine)。首先,生… … 相似文献
赵宏伟;董昌林;丁兵如;柴海龙;潘志伟 《计算机科学》2024,(S1):202-210
1945.
专利术语间的上下位关系是一种重要的语义关系,专利文本中术语间的上下位关系识别在专利检索、查询扩展、知识图谱构建等多个领域发挥着重要作用。然而,专利文本领域的多样性、语言表述的复杂性使得术语间的上下位关系识别仍然面临许多挑战。文中提出一种融合提示学习和注意力机制的术语上下位关系识别… … 相似文献
1946.
命名实体识别是自然语言处理领域的关键任务之一,是实现下游任务的基础。目前针对司法领域的相关研究相对较少,司法系统的信息化和智能化转型仍有许多问题亟需解决。相比其他领域的文本,司法文书存在专业性强、语料资源少等局限,导致现有的司法文书识别结果较低。因此,从以下3方面开展研究：首先,… … 相似文献
王颖洁;张程烨;白凤波;汪祖民 《计算机科学》2024,(S1):125-133
1947.
随着网络社会不断发展,人们对信息检索提出了更高要求,知识图谱的产生和发展为其提供支持。因此知识图谱研究逐渐受到学者关注,与各领域融合的相关研究也逐渐增加。为洞察知识图谱研究历程及发展趋势,文中使用CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS… … 相似文献
1948.
现有的指纹识别方法大多是基于机器学习,在对海量数据集中训练时忽视了数据本身的隐私性和异质性,从而导致用户信息泄漏和识别率降低。为在隐私保护下协同优化模型精度,提出了一个全新的基于联邦学习的指纹识别算法(Federated Learning-Fingerprint Recognit… … 相似文献
王晨卓;鲁艳蓉;沈剑 《计算机科学》2024,(S1):1014-1022
1949.
针对人工蜂鸟算法(AHA)在迭代过程中出现全局勘探能力不足和收敛速度较慢的问题,提出了一种多策略改进的人工蜂鸟算法(IAHA)。首先,采用融合Tent混沌映射与反向学习的策略对种群进行初始化,生成高质量的初始种群,为算法全局寻优奠定基础;然后,在引导觅食阶段引入莱维飞行策略以提高… … 相似文献
1950.
针对战时国防工程电力系统网架技术性能评估问题,尤其是生存性指标量化评估问题,提出了国防工程电力系统网架生存性多指标综合评价方法,从抗毁性、安全性和恢复性3个维度衡量国防工程电力系统网架生存性,并考虑敌方可能采取的多种攻击策略,得到国防工程电力系统网架生存性量化指标随等效攻击波次变… … 相似文献
1951.
Kubernetes作为当前云资源管理的标准平台,因其默认调度机制的局限性,目前普遍采用基于群智能优化算法的改进方法进行Pod的调度。而针对群智能优化算法存在的寻优性能易受初值影响、迭代后期容易早熟收敛等问题,选择金枪鱼群优化(Tuna Swarm Optimization, T… … 相似文献
尹萍;谈果戈;宋伟;谢涛涛;姜建彪;宋洪圆 《计算机科学》2024,(S1):273-282
1952.
随着人工智能和水下设备的发展,水下机器人能够便捷地获取水下图像。水下图像对于海洋的探索和开发等活动至关重要,但由于水下成像环境十分复杂,导致获取到的水下图像成像质量较低,具有低对比度、模糊和颜色失真等退化问题,难以满足水下生产活动的要求。近年来,基于深度学习的水下图像处理方法和质… … 相似文献
1953.
随着深度学习和神经网络的快速发展,基于深度神经网络的端到端语音合成系统因性能优异成为主流。然而近年来,泰语语音合成相关研究还不充分,主要原因是大规模泰语数据集稀缺且该语言拼写方式有其特殊性。为此,在低资源前提下基于FastSpeech2声学模型和StyleMelGAN声码器研究泰… … 相似文献
1954.
结肠病理学图像的细粒度分类对癌症治疗和预后评估都具有重要意义。然而,结肠病理学图像尤其是其组织学亚型图像在形态上极为相似,通过人工的方法进行高精度识别面临着巨大的挑战。而基于单个模型的计算机辅助诊断方法容易产生预测偏差。为此,提出了多距离测度异质集成学习的细粒度分类方法对结肠病理… … 相似文献
梁美彦;范莹莹;王琳 《计算机科学》2024,(S1):361-367
1955.
遥感图像融合的目的在于获得与多光谱图像相同光谱分辨率和与全色图像相同空间分辨率的高分辨率多光谱图像。尽管深度学习在遥感图像融合方面取得了显著的成果,但由于深度模型网络的限制,网络无法充分提取图像中丰富的空间信息,导致融合图像空间信息缺失,融合结果质量低。因此引入了多尺度块,不同尺… … 相似文献
1956.
自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线图像都产生良好的增强效果,对此提出一种复杂光照环境下的道路标识… … 相似文献
吴静;樊绍胜;胡成扬 《计算机科学》2024,(S1):512-516
1957.
自主定位和环境感知是机器人实现复杂任务的前提,视觉同时定位与建图(VSLAM)技术是有效解决方案。VSLAM中,传感器误差和环境噪声等影响定位和建图精度,造成累计误差。后端优化是VSLAM中消除累计误差的关键环节,现有后端优化算法通常以高斯噪声为前提,属于MSE标准下的后端算法。… … 相似文献
王婷;程兰;续欣莹;阎高伟;任密蜂;张喆 《计算机科学》2024,(S1):373-379
1958.
传统基于U-Net超声乳腺图像分割任务中存在预测尺度单一和信息丢失等问题。针对存在的问题,提出一种由多重注意力引导机制的U-Net超声乳腺肿瘤图像分割。首先,在U-Net的编码结构中,引入多个SE通道注意力,对输入的乳腺肿瘤图像进行多层级的语义信息提取,引导编码器聚焦乳腺肿瘤特征… … 相似文献
郭洪洋;程前;康晓东;杨靖怡;杨舒琪;李芳;张蕊 《计算机科学》2024,(S1):421-426
1959.
由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像目标识别问题。具体地,先在多个源域中训练得到不同域的… … 相似文献
史松昊;王晓丹;杨春晓;王艺菲 《计算机科学》2024,(S1):465-471
1960.
基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization, IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和原始飞蛾扑火优化(Mot… … 相似文献
陈振霖;罗亮;郑龙;姬胜晨;陈顺怀 《计算机科学》2024,(S1):69-77
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