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利用计算成本低廉的代理模型替换昂贵目标函数评价,以辅助进化算法对昂贵黑盒多目标优化问题的求解,近年来受到广泛关注。模型的准确度在代理模型辅助的多目标进化算法(MOEA)中发挥着重要作用,特别是当目标函数数量较多时,不准确的模型很容易引导算法朝错误的方向搜索;但目标函数评价昂贵,很… …   相似文献
202.
  
随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用户签到的POI子集之间的直接相似性来表达用户社交行为的相似性… …   相似文献
203.
  
基于局部加密网格的格子玻尔兹曼方法(LBM),在大规模的非稳态计算流体力学问题中有着越来越广泛的使用。局部网格加密方法虽然可以有效减少计算量,但是也带来了严重的负载均衡问题。尤其是在大规模并行计算中,负载均衡算法的选择对整体的计算效率有重要的影响。使用自研的LBM程序,简单对比了… …   相似文献
204.
  
刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件… …   相似文献
205.
  
随着物联网技术的广泛应用,跨域信息共享需求日益迫切,跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露的风险,而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题,基于区块链技术提出了可追踪匿名跨域认证方案。结合单向哈希链和无证书密码,为设备生… …   相似文献
206.
  
近年来,非同质化通证(Non-Fungible Token, NFT)、去中心化金融(Decentralized Finance, DeFi)、元宇宙等去中心化应用(Decentralized Application, DApp)点燃了国内外对Web3.0的热情。DApp资源部分… …   相似文献
207.
  
针对委托权益证明算法(DPoS)共识过程中,投票节点积极性不高、恶意节点贿赂拉票和代理节点按序出块易被攻击的问题,提出了一种基于演化博弈的DPoS优化共识算法(EG-DPoS)。引入信用机制构建节点投票激励模型,根据节点的投票情况给予信用值奖励,有效提高了节点的投票积极性;基于演… …   相似文献
208.
  
极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题. 由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS. 在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大幅减小收缩和扩充… …   相似文献
209.
  
随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题. 目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐. 为此,提出了一种弹性梯度集成的概念漂移适应(elastic gradient e… …   相似文献
210.
  
目前数据中心规模迅速扩大和网络带宽大幅度提升,传统软件网络协议栈的处理器开销较大,并且难以满足众多数据中心应用程序在吞吐、延迟等方面的需求. 远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术采用零拷贝、内核旁路和处理器功能卸载等思想,能够高… …   相似文献
211.
  
针对特征提取阶段忽视局部几何嵌入的融合,特征交互阶段低重叠点云对之间的位置感知信息呈现弱相关性导致难以提取更富有表现力的特征,以及对应生成阶段出现部分错误对应导致求解的变换矩阵存在偏差等问题,提出了一种基于深度位置感知Transformer(DeepPAT)的三维点云低重叠配准方… …   相似文献
212.
  
文章旨在强化个性化推荐技术在互联网医疗场景下的应用,辅助患者选择优质的医生资源,解决在线问诊规模不断扩大带来的信息过载问题。通过文献计量归纳热门研究方向,系统梳理现有在线医生推荐模式。根据医患匹配原理,将现有模式划分为5类:基于传统推荐算法的推荐模式、基于多属性决策的推荐模式、基… …   相似文献
213.
  
一阶逻辑自动定理证明器能够解决大量形式化后的实际问题,具有重要的应用价值。矛盾体分离演绎发展了自动定理证明领域经典的归结原理,具有更强的证明能力。在基于矛盾体分离规则的自动定理证明器CSE(Contradiction Separation Extension)的基础上,提出一种矛… …   相似文献
214.
点击诱饵是指用夸张或惊奇的标题吸引用户点击, 近年来已在新闻门户和社交媒体等在线应用中呈现泛滥趋势, 导致用户的不良体验甚至引起网络欺诈. 大模型由于强大的语义理解和文本生成能力, 已在一系列自然语言处理任务中取得优异的效果. 但是, 大模型在面对如点击诱饵检测这类决策边界不清晰… …   相似文献
215.
本研究提出了一种改进的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8), 用于提升水稻病害检测的精度和效率, 以应对水稻病害种类繁多、背景复杂及病害间特征差异小等问题. 在YOLOv8主干网络的C2f模块基础上, 采用了FasterNeXt模块替换. FasterNeXt模块通过优化网络结构减少了计算量和内存访问量, 同时提高了特征提取的效率, 从而降低模型的推理成本. 设计了C3K模块(多尺度卷积模块)和CPSA模块(卷积注意力机制), 以进一步提升模型对病害区域的特征感知能力. C3K模块允许模型通过灵活的卷积核选择适应不同尺度的病害特征, 而CPSA模块利用注意力机制增强模型对关键信息的捕捉. 为了提升检测框的质量和对密集病害目标的检测效果, 模型采用了优化的UIoU (unified intersection over union)损失函数, 该函数在回归阶段通过平衡边界框的精确性与一致性来提升检测性能. 在自制的8种常见水稻病害图像数据集上, FCU-YOLOv8在多个性能指标上相较于原始YOLOv8有显著提升, 其中mAP@0.5指标达到94.7%, 相较于基线模型提升了2.4%, mAP@0.5:0.95指标达到了67.2%, 相较于基线模型提高3.3%, 在轻量化方面, 模型参数相较于基线模型降低了24.2%, 计算浮点数下降28.7%.与主流算法进行对比实验, 所提算法表现优于目前主流算法, 说明了该网络的有效性.… …   相似文献
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大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力. 然而, 在LVLM进行问答的过程中, 它通常受到物体幻觉问题的困扰, 具体表现为生成的文本内容看似合理, 但实际上却与图片中的信息不相符, 造成了文本与图片之间的不匹配现象. 为解决这一问题, 本文… …   相似文献
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高清晰、低延时显示中国画纹理是中国画VR展示应用的重要需求, 移动VR头显有限的运行时内存、显存难以实现大量高分辨率中国画纹理同时加载及实时显示. 此外, 受限于移动VR设备的低显示分辨率和纹理mimap管理机制, 用户通过头显直接观察到最清晰纹理细节比较困难. 本文给出一种改进… …   相似文献
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滚动轴承在机械系统中至关重要, 低频率故障通常由于其发生概率低而导致数据样本稀缺, 这使得相关数据的采集和处理面临挑战, 若处理不当可导致严重的安全隐患和经济损失. 为应对这一问题, 本研究提出了一种结合传统信号处理方法与深度学习模型的卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)… …   相似文献
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手语是用手势比量动作, 根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语, 手语是听力障碍者或无法用言语交流的人普遍采用的一种交际工具. 随着计算机视觉和深度学习的不断发展, 手语识别技术随之出现并不断发展, 使普通人与聋哑人士交流成为可能. 然而, 动态手语的复杂性和变化性… …   相似文献
220.
  
针对等式约束的时变二次规划求解问题,提出一种有限值终态零化神经网络,以保证计算误差的有限时间收敛,其有限值特性易于实现;对有限值终态零化神经网络进行理论分析,并给出该神经网络的收敛时间表达式。冗余机械臂的重复运动规划问题可描述为时变二次规划问题,采用有限值终态零化神经网络作为求解… …   相似文献
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