LEGAN:一种新的暗弱光照图像增强算法

  

针对暗弱光照图像所存在的亮度、对比度、信噪比低;以及噪声污染大等问题;提出了一种新的暗弱光照图像增强算法LEGAN。该算法将图像输入至所提伽马曲线估计网络求得包含伽马参数的特征图;再经过LEB模块增强亮度;并通过级联LEB的方式迭代增强结果。采用基于PatchGAN的全局-局部判… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(9)

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In intelligent transportation systems （ITSs）, vehicles are the most popular means of transportation. However, they become a security risk du… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(9):2650-2671

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Digital human technology has attracted widespread attention in digital twins and metaverse fields. As an integral part of digital humans, pe… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(9):2513-2540

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《中国图象图形学报》2024,29(9):2672-2691

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As the breakthrough technology of artificial intelligence （AI） in the big data era, deep learning （DL） has prompted the renewed upsurge of f… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(9):2441-2470

联合对比学习与图神经网络的自优化单细胞聚类

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单细胞 RNA测序技术(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)在单个细胞的水平上对转录组进行高通量测序分析, 其核心应用是识别具有不同功能的细胞亚群, 通常基于细胞聚类来完成. 然而, scRNA-seq 数据高维度、高噪声、高稀疏的特点使得… …   相似文献

蒋维康  王劲贤 《计算机系统应用》2024,33(9):1-13

多模态深层次高置信度融合跟踪算法

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为解决单目标跟踪中因目标外观及环境变化导致的跟踪失败问题, 提出一种多模态深层次高置信度融合跟踪算法. 首先构建目标颜色模型和基于双线性插值HOG特征形状模型的高维度多模态模型, 之后对候选目标利用粒子滤波进行搜索. 针对模型融合的难点, 通过准确量化形状和颜色模型多种置信度并设计高置信度融合准则, 以实现该多模态模型中不同置信度的深层次自适应加权平衡融合. 最后针对模型更新参数固定的问题, 设计非线性分级平衡更新策略. 经过在OTB-2015数据集上的测试, 发现该算法的平均CLE和OS在所有参照算法表现中均表现最佳, 其值分别为30.57和0.609. 此外, 其FPS为15.67, 满足了跟踪算法在一般情况下的实时性要求. 在某些常见的特定场景中, 其精确率、成功率指标在多数情况下的表现也超过了同类顶尖算法.… …   相似文献

高伟  薛杉  胡秋霞  李嘉琦  田杰  饶晔  杨举 《计算机系统应用》2024,33(9):153-163

基于微服务分布式链路的服务质量优化策略

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微服务架构作为一种敏捷而弹性的软件设计范式,已经在当今的软件开发领域中取得了广泛的应用.然而,随着微服务数量的不断增加,系统复杂度随之升高,系统的服务质量随之下降,如何提升微服务架构下的线上业务服务质量是一个重要命题,而服务链路的优化是其中的关键挑战.本文通过对微服务架构下服务链… …   相似文献

佟业新  曲新奎  杨皓然  张军涛  周明涛 《计算机系统应用》2024,33(9):140-152

基于概率感知模型的线性无线传感网络可靠性分析

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线性无线传感网络(linear wireless sensor network, LWSN)广泛应用于监测铁路、天然气管道等线性拓扑的关键基础设施, 其可靠性至关重要, 其中覆盖率是衡量可靠性的重要指标. 目前在评估LWSN覆盖率的方法大多采用0/1圆盘感知模型, 但实际中传感器… …   相似文献

李兆  贾正锋  杨海波 《计算机系统应用》2024,33(9):183-191

基于改进YOLOv5s的路面病害检测

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针对路面病害检测中因病害形态多样、尺度差异大、背景灰度值相似而导致检测精度较低的问题, 提出一种改进的轻量化路面病害检测模型PD-YOLOv5s (pavement disease-YOLOv5s). 首先, 模型嵌入三维无参数注意力机制SimAM, 在不额外增加模型参数的同时有效增强模型在复杂环境下的特征提取能力; 其次, 引入残差块Res2NetBlock增加模型感受野, 增强模型在更细粒度层次上的特征融合能力. 最后, 构建SPD-GSConv模块完成下采样, 从而有效捕捉不同尺度的目标特征, 将提取的特征融入模型完成路面病害分类检测. 在真实路面病害数据集上实验结果表明: 相较于原YOLOv5s, PD-YOLOv5s模型平均精度值(mAP)提升4.7%, 参数量降低至6.78M, 检测速度达到53.97 f/s. PD-YOLOv5s在降低网络计算成本的同时具有优越的检测性能, 对路面病害检测具有工程应用价值.… …   相似文献

高晶  姚金杰  刘鹏杰  郭钰荣  王鸿儒  马文 《计算机系统应用》2024,33(9):253-260

基于全局频域池化的行为识别算法

  

目前基于3D-ConvNet的行为识别算法普遍使用全局平均池化（global average pooling,GAP）压缩特征信息,但会产生信息损失、信息冗余和网络过拟合等问题。为了解决上述问题,更好地保留卷积层提取到的高级语义信息,提出了基于全局频域池化（global freq… …   相似文献

贾志超  张海超  张闯  颜蒙蒙  储金祺  颜之岳 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于上下文感知的自适应访问控制模型

  

面对日益复杂和动态的访问场景,传统访问控制显现出灵活性不足的局限性,一定程度上损害了资源的可用性。针对这一问题,提出一种基于上下文感知的自适应访问控制模型。通过提供额外的特殊授权机制,提升面对特殊请求的灵活性和时间效率,提高资源的可用性。使用基于模糊逻辑的上下文感知推理方法评估用… …   相似文献

张少伟  李斌勇  邓良明 《计算机应用研究》2024,41(9)

扩展帝国竞争算法求解分布式不相关并行机车间调度问题

  

针对考虑加工约束的分布式不相关并行机车间调度问题,以总运输成本、工厂间并行机齐停评价函数和工件种类平均切换次数均衡评价函数为优化目标,提出一种扩展帝国竞争算法进行求解,该算法在原始帝国竞争算法的基础上,增加了适于工厂分配的初始化工厂-工件序列群;根据传统帝国竞争算法容易陷入局部最… …   相似文献

李立山  陶翼飞  何毅  周国诚  王镜捷 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化方法

  

联邦学习是一种新兴的分布式机器学习范式,在保护数据隐私的同时协作训练全局模型,但也面临着在数据异构情况下全局模型收敛慢、精度低的问题。针对上述问题,提出一种面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化（federated multi-task learning optimization… …   相似文献

李可  王晓峰  王虎 《计算机应用研究》2024,41(9)

抗恶意敌手的线性门限隐私集合交集协议

  

门限隐私集合交集（TPSI）是安全多方计算中的一种特例,其在机器学习、共享拼车、指纹识别等多个领域有广泛的应用。然而,目前存在的方案均基于计算复杂度较高的算法,并且仅在半诚实模型下实现,导致协议计算开销较大且无法抵抗恶意敌手的攻击。为了解决以上问题,首先提出了一个向量不经意匹配测… …   相似文献

贾正坤  张恩  王梦涛 《计算机应用研究》2024,41(9)

融合表字段的NL2SQL多任务学习方法

  

现有的自然语言转SQL（NL2SQL）方法没有充分利用数据表的字段信息,而这对于问题的语义理解和SQL语句的逻辑生成有着重要作用。为了提高SQL生成的整体准确性,提出一种融合数据表字段的NL2SQL方法（FC-SQL）。首先,利用BERT预训练模型对问题和数据库表字段进行合并编码… …   相似文献

刘洋  廖薇  徐震 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于辅助信息与长短期偏好的序列推荐

  

为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题,以及更精确地捕捉用户动态偏好,提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec（side information and long-short term preferences based sequence recommendation）。该模型… …   相似文献

刘超  任梦瑶  冯禄华 《计算机应用研究》2024,41(9)

边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚

  

当前“云-端”式移动群智感知（mobile crowd sensing,MCS）系统面临负载过重的问题,导致数据汇聚过程中时延和能耗显著增加,从而降低了数据汇聚的效率。针对该问题,提出了一种基于AP-DQN的“云-边-端”MCS计算卸载算法。首先,考虑时延和能耗的均衡优化建立效用… …   相似文献

杨桂松  桑健 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型

  

基于非对比学习（NCL）的异构图嵌入模型不依赖负样本学习数据的内在特征和模式,可能导致模型无法有效地学习节点之间的区分度。提出了一种基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型（XP-NCL）,通过寻找额外的正样本提供更多关于源节点的上下文信息,并重新考虑了正样本之间的相似性,从而为… …   相似文献

张敏  杨雨晴  贺艳婷  史晨辉 《计算机应用研究》2024,41(9)

无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法

  

针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法（HACCRA）。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、提出距离阈值、并且路由过程优先考虑簇首节点之间… …   相似文献

张芳  高翠芳 《计算机应用研究》2024,41(9)