弹性梯度集成的概念漂移适应

  

随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题. 目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐. 为此,提出了一种弹性梯度集成的概念漂移适应（elastic gradient e… …   相似文献

郭虎升;张羽桐;王文剑 《计算机研究与发展》2025,62(5):1235-1247

以太网RDMA网卡综述

  

目前数据中心规模迅速扩大和网络带宽大幅度提升,传统软件网络协议栈的处理器开销较大,并且难以满足众多数据中心应用程序在吞吐、延迟等方面的需求. 远程直接内存访问（remote direct memory access,RDMA）技术采用零拷贝、内核旁路和处理器功能卸载等思想,能够高… …   相似文献

黄曼蒂;李韬;杨惠;李成龙;张毓涛;孙志刚 《计算机研究与发展》2025,62(5):1262-1289

基于BiLSTM-Attention的议论文篇章要素识别

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篇章要素识别(discourse element identification)的主要任务是识别篇章要素单元并进行分类. 针对篇章要素识别对上下文依赖性理解不足的问题, 提出一种基于BiLSTM-Attention的识别篇章要素模型, 提高议论文篇章要素识别的准确率. 该模型利用… …   相似文献

刘佳旭  白再冉  张艳菊 《计算机系统应用》2025,34(5):202-211

基于深度位置感知Transformer的低重叠点云配准

  

针对特征提取阶段忽视局部几何嵌入的融合,特征交互阶段低重叠点云对之间的位置感知信息呈现弱相关性导致难以提取更富有表现力的特征,以及对应生成阶段出现部分错误对应导致求解的变换矩阵存在偏差等问题,提出了一种基于深度位置感知Transformer(DeepPAT)的三维点云低重叠配准方… …   相似文献

孔煜;熊风光;张志强;申超凡;胡明月 《计算机科学》2025,(5):199-211

一阶逻辑定理证明器CSE中矛盾体分离式的简化方法

  

一阶逻辑自动定理证明器能够解决大量形式化后的实际问题,具有重要的应用价值。矛盾体分离演绎发展了自动定理证明领域经典的归结原理,具有更强的证明能力。在基于矛盾体分离规则的自动定理证明器CSE(Contradiction Separation Extension)的基础上,提出一种矛… …   相似文献

吴鑫;陈树伟;姜世攀 《计算机科学》2025,(5):235-240

有限值终态零化神经网络及其在机器人运动规划中的应用

  

针对等式约束的时变二次规划求解问题,提出一种有限值终态零化神经网络,以保证计算误差的有限时间收敛,其有限值特性易于实现;对有限值终态零化神经网络进行理论分析,并给出该神经网络的收敛时间表达式。冗余机械臂的重复运动规划问题可描述为时变二次规划问题,采用有限值终态零化神经网络作为求解… …   相似文献

汪黎明;仲国民;孙明轩;何熊熊 《计算机科学》2025,(5):270-280

基于位置服务的多因素假位置选择算法

  

针对现有假位置在进行基于位置服务的快照位置隐私保护时,忽略位置本身时间因素引发的背景知识攻击,以及对敏感位置同等对待等问题,提出一种多因素的假位置选取算法(Multi-Factor Dummy Location Selection Algorithm, MFDLS)。该算法综合考… …   相似文献

李勇军;祝跃飞;吴魏;白利芳 《计算机科学》2025,(5):357-365

面向在线问诊平台的医生推荐方法及应用研究综述

  

文章旨在强化个性化推荐技术在互联网医疗场景下的应用,辅助患者选择优质的医生资源,解决在线问诊规模不断扩大带来的信息过载问题。通过文献计量归纳热门研究方向,系统梳理现有在线医生推荐模式。根据医患匹配原理,将现有模式划分为5类：基于传统推荐算法的推荐模式、基于多属性决策的推荐模式、基… …   相似文献

吴性丽;张皓月;廖虎昌 《计算机科学》2025,(5):109-121

PLTree: 一个高性能持久化内存学习索引

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持久化内存(persistent memory, PM)作为主存的补充和替代,为数据存储提供了相对较低的价格成本,并且保证了数据的持久化.为PM设计的传统结构索引(如B+树等)未能充分利用数据分布特点来发挥索引在PM上的读写性能.最近的研究尝试利用学习索引的数据分布感知能力提升索… …   相似文献

张志国  谢钟乐  陈珂  寿黎但 《软件学报》2025,36(5):2321-2341

基于平行多尺度时空图卷积网络的三维人体姿态估计算法

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针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩… …   相似文献

杨红红  刘泓希  张玉梅  吴晓军 《软件学报》2025,36(5):2151-2166

面向分布式超导量子计算架构的量子线路映射

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近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子线路,需要通过专门的映射工序对量子线路进行适配底层架构的变换… …   相似文献

朱鹏程  卫丽华  冯世光  周祥臻  郑盛根  管致锦 《软件学报》2025,36(5):2381-2400

基于改进YOLOv8的水稻病害检测

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本研究提出了一种改进的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8), 用于提升水稻病害检测的精度和效率, 以应对水稻病害种类繁多、背景复杂及病害间特征差异小等问题. 在YOLOv8主干网络的C2f模块基础上, 采用了FasterNeXt模块替换. FasterNeXt模块通过优化网络结构减少了计算量和内存访问量, 同时提高了特征提取的效率, 从而降低模型的推理成本. 设计了C3K模块(多尺度卷积模块)和CPSA模块(卷积注意力机制), 以进一步提升模型对病害区域的特征感知能力. C3K模块允许模型通过灵活的卷积核选择适应不同尺度的病害特征, 而CPSA模块利用注意力机制增强模型对关键信息的捕捉. 为了提升检测框的质量和对密集病害目标的检测效果, 模型采用了优化的UIoU (unified intersection over union)损失函数, 该函数在回归阶段通过平衡边界框的精确性与一致性来提升检测性能. 在自制的8种常见水稻病害图像数据集上, FCU-YOLOv8在多个性能指标上相较于原始YOLOv8有显著提升, 其中mAP@0.5指标达到94.7%, 相较于基线模型提升了2.4%, mAP@0.5:0.95指标达到了67.2%, 相较于基线模型提高3.3%, 在轻量化方面, 模型参数相较于基线模型降低了24.2%, 计算浮点数下降28.7%.与主流算法进行对比实验, 所提算法表现优于目前主流算法, 说明了该网络的有效性.… …   相似文献

聂俊  朱节中 《计算机系统应用》2025,34(5):124-137

基于多尺度特征融合的混合双路径CNN-MLP故障诊断模型

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滚动轴承在机械系统中至关重要, 低频率故障通常由于其发生概率低而导致数据样本稀缺, 这使得相关数据的采集和处理面临挑战, 若处理不当可导致严重的安全隐患和经济损失. 为应对这一问题, 本研究提出了一种结合传统信号处理方法与深度学习模型的卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)… …   相似文献

丁传龙  花国祥  蒋亮  郭永信 《计算机系统应用》2025,34(5):41-51

面向移动VR头显的超高分辨率国画纹理显示方法

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高清晰、低延时显示中国画纹理是中国画VR展示应用的重要需求, 移动VR头显有限的运行时内存、显存难以实现大量高分辨率中国画纹理同时加载及实时显示. 此外, 受限于移动VR设备的低显示分辨率和纹理mimap管理机制, 用户通过头显直接观察到最清晰纹理细节比较困难. 本文给出一种改进… …   相似文献

于丰源  姜忠鼎 《计算机系统应用》2025,34(5):52-63

动态手语识别综述

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手语是用手势比量动作, 根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语, 手语是听力障碍者或无法用言语交流的人普遍采用的一种交际工具. 随着计算机视觉和深度学习的不断发展, 手语识别技术随之出现并不断发展, 使普通人与聋哑人士交流成为可能. 然而, 动态手语的复杂性和变化性… …   相似文献

王哲楷  冯云霞  王佳文 《计算机系统应用》2025,34(5):1-13

基于图像对比增强的大型视觉语言模型物体幻觉缓解

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大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力. 然而, 在LVLM进行问答的过程中, 它通常受到物体幻觉问题的困扰, 具体表现为生成的文本内容看似合理, 但实际上却与图片中的信息不相符, 造成了文本与图片之间的不匹配现象. 为解决这一问题, 本文… …   相似文献

卜立平  常贵勇  于碧辉  刘大伟  魏靖烜  孙林壮  刘龙翼 《计算机系统应用》2025,34(5):107-115

基于双层多智能体大模型的点击诱饵检测

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点击诱饵是指用夸张或惊奇的标题吸引用户点击, 近年来已在新闻门户和社交媒体等在线应用中呈现泛滥趋势, 导致用户的不良体验甚至引起网络欺诈. 大模型由于强大的语义理解和文本生成能力, 已在一系列自然语言处理任务中取得优异的效果. 但是, 大模型在面对如点击诱饵检测这类决策边界不清晰… …   相似文献

袁旭  朱毅  强继朋  袁运浩  李云 《计算机系统应用》2025,34(5):116-123

基于Transformer和多关系图卷积网络的行人轨迹预测

  

在自动导航应用领域,行人轨迹相对复杂,有效且合理地预测行人未来轨迹对自动驾驶和出行安全至关重要。行人轨迹随机性和动态性极高且与交通环境有着复杂相互作用,因此需要对行人的时间依赖性和空间相互作用进行合理建模。为了解决该问题,提出了一种基于Transformer和多关系图卷积网络（G… …   相似文献

刘桂红;周宗润;孟祥福 《计算机科学与探索》2025,(5):1353-1364

融合自适应超图的自监督知识感知推荐模型

  

为缓解传统协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,知识图谱作为一种辅助知识被引入到推荐系统中。然而,现有的知识图谱推荐模型在充分地建模高阶相互作用方面存在局限性,难以捕获来自高阶邻居的重要信息。此外,监督信号的稀疏性问题也影响着推荐系统性能。为了解决上述问题,提出一种融合自适应超图的自… …   相似文献

周家旋;柳先辉;赵晓东;侯文龙;赵卫东 《计算机科学与探索》2025,(5):1217-1229

草类植物无人机遥感图像中深度学习应用综述

  

草类植物入侵后争夺农作物生长所需的资源,严重影响农作物的产量和品质;蒿属植物等草类植物释放过敏性花粉引起人体过敏反应,影响人们的身体健康。因此将深度学习与无人机遥感技术相结合,并对草类植物进行高效识别与检测,在植物入侵预防、过敏原监测、农业生产管理等方面具有重要的现实意义。目前遥… …   相似文献

李少波;王晓强;郭利彪;红英;王志国 《计算机科学与探索》2025,(5):1157-1176