融合时间流特征和传播结构特征的谣言检测

下载全文  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(9):167-176

面向云存储且支持重加密的多关键词属性基可搜索加密方案

  

针对一对多模型下共享数据细粒度访问控制、密文密钥的安全共享和更新等问题,提出了一种面向云存储且支持代理重加密的多关键词属性基可搜索加密方案。增加节点信息改进访问树结构,实现对密文数据读写权限的细粒度访问控制;对查询关键词进行属性基加密优化处理,实现陷门信息不可区分性和限制不同用户… …   相似文献

张克君;王文彬;徐少飞;于新颖;王钧;李鹏程;钱榕 《通信学报》2024,45(9):244-257

基于预训练与新型时序图神经网络的智能合约漏洞检测方法

  

针对现有深度学习漏洞检测方法对合约字节码特征挖掘不足、漏洞语义表征不精准,且传统图神经网络模型对合约语句的时序信息学习能力不足,提出一种基于预训练与时序图神经网络的智能合约漏洞检测方法。首先,通过预训练模型将智能合约字节码建模为漏洞语义感知的合约图结构。其次,结合自注意力机制,设… …   相似文献

庄园;樊泽楷;王诚;孙建国;李耀麟 《通信学报》2024,45(9):101-114

面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用

  

港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,这造成港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。该方法基于事件日志进行港… …   相似文献

蔡敏  王学涛  宋容嘉  刘聪  雒兴刚  黄磊 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于实体级联类型的中文关系抽取管道模型

  

端到端实体关系抽取任务可以被分解成命名实体识别和关系抽取两个子任务,最近的工作多将这两个子任务联合建模。现有的流水线方法验证了在关系模型中融合实体类型信息的重要性和管道模型的潜力,但是它们忽略了文本中的某些实体可能同时具有多个类型,这种多义性的情况在中文数据集中尤为常见。为解决上… …   相似文献

饶东宁  吴倩梅  黄观琚 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向服务优化组合的云双链结构

  

将区块链技术用于云制造平台,可使其具备资源管理去中心化、数据分布式存储、平台鲁棒的特性,然而在服务优化组合的实施过程中,其面临资源需中心化调度,数据录入依赖于区块生成时刻,执行方案缺乏动态适应性等问题。因此,提出面向服务优化组合的云双链结构（cloud dual-chain）。c… …   相似文献

高洁  梁波 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于ST-UNet和目标特征的混凝土裂缝检测

下载全文  

混凝土裂缝对结构承载能力、耐久性和防水性有负面影响, 因此早期裂缝检测具有重要意义. 大数据和深度学习的快速发展, 为裂缝智能检测提供了有效的方法. 针对裂缝检测过程中图像正负样本不平衡, 裂缝区域色彩深沉和低亮度的特点, 提出一种基于ST-UNet (Swin Transformer U-Net)和目标特征的裂缝检测方法. 该算法在网络中引入CBAM注意力机制, 使网络更加关注图像中对裂缝检测起决定作用的像素区域, 增强裂缝图像的特征表达能力; 使用Focal+Dice混合损失函数代替单一交叉熵损失函数, 处理样本图像正负样本分布不均的问题; 设计APSD正则化项优化损失函数, 针对裂缝区域色彩深沉、低亮度的问题, 降低检测的漏检率与误检率. 裂缝检测结果表明: IoU指标提升22%, Dice指数提升17%, 该算法是有效可行的.… …   相似文献

范昊坤  刘向阳 《计算机系统应用》2024,33(9):77-84

基于多头自注意力的自动睡眠分期模型

下载全文  

睡眠分期在睡眠监测和睡眠质量评估中意义重大, 高精度的睡眠分期能够辅助医师在临床诊断上正确评估睡眠情况. 尽管现有的自动睡眠分期研究已经取得了相对可靠的准确率, 但是仍存在着需要解决的问题: (1)如何更加全面地提取患者的睡眠特征. (2)如何从捕捉到的睡眠特征中获得有效的睡眠状态转换规则. (3)如何有效利用多模态数据提升分类准确率. 为了解决上述问题, 本文提出了基于多头自注意力的自动睡眠分期网络. 为了提取EEG和EOG各自在睡眠阶段中的模态特点, 该网络采用双流并行卷积神经网络结构来分别处理EEG和EOG原数据. 此外, 模型使用由多头自注意力模块和残差网络构成的上下文学习模块来捕捉序列的多方面特征, 学习序列之间的关联性和重要性. 最后模型利用单向LSTM来学习睡眠阶段的过渡规则. 睡眠分期实验结果表明, 本文提出的模型在Sleep-EDF数据集上的总体准确率达到85.7%, MF1分数为80.6%, 且其准确率和鲁棒性优于现有的自动睡眠分期方法, 对自动睡眠分期研究有一定价值.… …   相似文献

魏婉欣  朱嘉鹏  郑景仁  潘家辉 《计算机系统应用》2024,33(9):132-139

变邻域模拟退火算法在农村生活垃圾收运中的应用

下载全文  

针对农村地区生活垃圾的产生特点, 考虑生活垃圾分类下的可变收运周期, 构建以最小化运输成本、车辆延迟到达惩罚成本和环境惩罚成本的多目标生活垃圾收运路径优化模型. 利用随机选择法、最近邻法相结合以重构解空间, 使用带变邻域的模拟退火算法对模型进行求解. 通过算例仿真及对比分析可知,… …   相似文献

艾玉 《计算机系统应用》2024,33(9):192-200

应用FFB-EWT的OFDM辐射源个体识别

下载全文  

针对在传统辐射源个体识别方法中OFDM辐射源细微指纹特征信息会受到数据信号成分和信道噪声的影响会导致分类识别率低的问题, 根据短导码的子载波频谱特点设计了一种基于固定频率边界的经验小波变换(frequency fixed boundary-empirical wavelet tr… …   相似文献

刘高辉  李瑞琛 《计算机系统应用》2024,33(9):226-234

融合注意力机制和二次特征提取的ResNet小样本农作物病虫害识别

下载全文  

针对传统机器学习方法对于小样本和多类别的农作物叶片病虫害识别效果和时间不理想的问题,本文利用改进的ResNet模型来实现农作物病害识别.通过加入dropout层、激活函数、最大池化层和注意力机制来提高模型的鲁棒性、特征捕捉能力、实现了用较低的模型参数量来提高病虫害识别的准确率.首… …   相似文献

汪志立  王定成  曹蓉  郑梦丽  刘亚鹏  卓欣 《计算机系统应用》2024,33(9):208-215

基于深度强化学习的分层自适应PID控制算法

下载全文  

比例积分微分(PID)控制在工业控制和机器人控制领域应用非常广泛. 然而, 其在实际应用中存在参数整定复杂、系统无法精准建模以及对被控对象变化敏感的问题. 为了解决这些问题, 本文提出了一种基于深度强化学习算法的分层自适应PID控制算法, 即TD3-PID, 用于移动机器人的自动… …   相似文献

余文浩  齐立哲  梁瀚文  孙云权 《计算机系统应用》2024,33(9):245-252

融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法

  

针对快速行进树算法（FMT*）由于随机采样导致的冗余探索问题以及不适用于动态环境的问题,提出一种融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法（APF-Dynamic FMT*）,该算法设计了一种基于人工势场法的采样点引导函数,该函数根据环境信息动态的调整采样点生成范围,减少冗余探索… …   相似文献

吴旭鹏  贾小林  顾娅军 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于新颖二进制人工蜂群算法求解带权集合覆盖问题

  

带权集合覆盖问题（WSCP）是一个著名的NP-hard问题。为了利用人工蜂群算法（ABC）高效求解带权集合覆盖问题,提出了一个新颖二进制ABC（记作nBABC）。在nBABC中,首先提出了随机学习和继承性相结合的全局进化算子,以提高算法的全局勘探能力。其次,基于动态调整策略提出了… …   相似文献

孙菲  贺毅朝  张寒崧  李明亮  王丽娜  高泽贤 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于深度强化学习的单通道EEG信号自动睡眠分期算法

  

目前,基于脑电（EEG）信号的人体睡眠分期方法呈现出单通道和网络模型深度化的趋势,然而单通道信息采集使得EEG失去大脑区域的位置信息,EEG中表征睡眠阶段的特征因趋向稀疏化而难以提取,同时深度网络的共性问题——模型及其训练的超参数的人工设定使得训练过程盲目且低效,这些问题导致自动… …   相似文献

赵彦晶  周强  刘鑫  李婉  田蕴郅 《计算机应用研究》2024,41(9)

KubeTea:面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架

  

容器云中,应用和资源调度始终是集群管理的重点。如何在提高资源利用率的同时保证应用服务质量是目前行业积极探索的问题之一。针对该问题,提出一个面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架。该框架设计了非侵入式的网络调用观测方法,并基于观测和监控数据定义亲和性、热点值（HV）和热路径… …   相似文献

李宗霖  何俊江  李汶珊  吕虓  兰小龙  李涛 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向多租户数据中心的联邦学习架构下通信开销优化方法

  

为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销… …   相似文献

程华盛  敬超 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于鱼群涌现行为启发的集群机器人硬注意力强化模型

  

生物集群运动模型能使集群机器人涌现秩序,但是所形成的机器人自然集群秩序难以有效地被人工控制,为此提出鱼群硬注意力模型来解析实验鱼群数据中的交互行为。该模型通过编码器网络、图注意力网络、信息聚合网络、预解码网络以及最终解码网络等结构来获取焦点单体的重要邻居;再利用深度确定性策略梯度… …   相似文献

刘磊  葛振业  林杰  陶宇  孙俊杰 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于排队论的一种高吞吐量信道分配协议设计

  

针对复杂多变的认知无线电系统中难以为次用户高效分配信道的问题,提出了一种高吞吐量信道分配协议——TKMA协议。该协议根据主用户（PU）活动、次用户（SU）实时业务需求、信道条件等信息构建用户信道的效用矩阵,在保障PU通信质量的前提下以SU系统总效用值最大化为目标进行信道分配,并利… …   相似文献

陶志勇  张鑫诺  王诗  高党召 《计算机应用研究》2024,41(9)

含有输入时滞的非线性系统的输出反馈采样控制

下载全文  

针对含有输入时滞和低阶非线性项的非线性系统, 提出一种基于采样机制的无记忆输出反馈控制方法. 该方法移除了传统预测控制方法预测映射难以确定的限制, 同时避免了时滞依赖方法对过去时刻状态信息的依赖性, 在实际中更易实现. 首先, 根据系统输出在采样时刻的信息, 利用加幂积分技术和齐… …   相似文献

马倩  盛兆明  徐胜元 《自动化学报》2024,50(9):1772-1784