《软件学报》投稿指南

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《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的\"中文国际软件学术期刊\",为全球华人同行提供学术交流平台.《软件学报》创刊于… …   相似文献

《软件学报》2024,35(8)

一种稳健的频率步进SAR距离向栅瓣抑制方法

  

频率步进合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的系统传递函数中存在幅度和相位误差(Magnitude Error and Phase Error,MEPE),通过宽带合成操作在距离宽带信号中引入了周期性MEPE,从而导致宽带合成后的高分辨率距离像… …   相似文献

高文斌 《计算机科学》2024,51(8):209-216

基于门限签名的时间轮换公证人组模型研究

  

随着各类区块链系统的不断涌现,跨链交互需求不断增加,跨链桥验证环节的安全性显得愈发重要.公证人机制原理简单、效率较高,常用于跨链交易验证、跨链交易确认等环节.但公证人机制存在去中心化程度低、低签名比例可验证交易、验证节点信息公开等问题.为提高跨链桥验证环节的安全性,提出了一种基于… …   相似文献

臧文洋  吕进来 《计算机科学》2024,51(8):403-411

基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法

  

云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展… …   相似文献

陈真  谢登辉  王小龙  孙梦梦  刘啸威  申利民 《计算机学报》2024,47(8):1922-1948

基于完形填空的方面级情感四元组预测

  

方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型… …   相似文献

彭文忠  夏家莉  万齐智  刘德喜  万本庭  曹重华  夏池玉 《计算机学报》2024,47(8):1744-1768

  

The vertical handover policy of space-air-ground integrated cyber-physical systems based on deep reinforcement learning was studied, in whic… …   相似文献

《通信学报》2024,45(8):180-191

注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

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目的 在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法 该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果 在2个自然场景数据集RAF-DB（real-world affective faces database）和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net（global multi-scale and local attention network）相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT（FER framework with two attention mechanisms）的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论 本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。… …   相似文献

卢莉丹  夏海英  谭玉枚  宋树祥 《中国图象图形学报》2024,29(8):2377-2387

基于大语言模型的命名实体识别

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虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现, 但其在序列识别任务, 如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型. 针对这一点, 本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题, 提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法, 使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果, 并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数. 同时, 由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类, 不存在边界问题. 为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性, 本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验. 其中, 在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%, 相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点, 从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.… …   相似文献

叶名玮  汤嘉  郭燕  吴桂兴 《计算机系统应用》2024,33(8):257-263

基于神威加速计算架构的LBM多级并行计算

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格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)是一种基于分子运动理论计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)的方法,提高LBM的并行计算能力是高性能计算领域的一项重要的研究内容.本文基于SW26010Pro处理… …   相似文献

王鑫  张祖雨 《计算机系统应用》2024,33(8):60-67

自适应差分变异的人工鱼群算法

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针对人工鱼群算法存在的全局搜索能力欠缺, 鲁棒性差及易陷入局部极值等不足, 提出一种自适应差分变异的人工鱼群算法(ADMAFSA). 首先, 该算法采用自适应视野和步长策略, 改善种群个体在较优区域的精细搜索能力, 提升算法的寻优精度. 其次, 在人工鱼群的随机行为中引入反向学习… …   相似文献

郭长珍  李整 《计算机系统应用》2024,33(8):214-221

基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法

  

利用自编码器模型检测恶意模型更新的联邦学习框架是一种优秀的投毒攻击防御框架,但现有的基于自编码器的模型存在训练困难、异常检测能力不足等问题。针对以上问题,提出了一种基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法：服务器端通过抑制训练样本的随机属性,生成更稳定的训练数据集,并使用该数据集… …   相似文献

张仁斌  崔宇航  张子石 《计算机应用研究》2024,41(8):2496-2501

考虑负载量均衡的自动拣货系统AGV任务分配优化

  

为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出… …   相似文献

田帅辉  沈亦凡  欧丽英  樊略 《计算机应用研究》2024,41(8):2366-2373

基于视觉的相机位姿估计方法综述

  

相机位姿估计是通过估计相机的位置坐标和环绕三个坐标轴的角度偏转,来描述其相对于给定场景的方向和位置,是自动驾驶、机器人技术等任务的重要组成部分。为帮助研究人员在相机位姿估计领域的研究,对相机位姿估计的研究现状和最新进展进行梳理。首先介绍了相机位姿估计的基本原理、评价指标和相关数据… …   相似文献

王静  王一博  郭铖  郭苹  叶星  邢淑军 《计算机应用研究》2024,41(8):2241-2251

基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗算法

  

针对现有人脸反欺骗模型面对不同应用场景识别精度低、泛化性能不佳的问题,引入解纠缠表示学习,提出一种基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗方法。该方法采用U-Net架构和ResNet-18作为编/解码器。首阶段训练中,通过输入真实样本使得编码器仅学习到真实样本相关信息。第二阶段,构建对抗性… …   相似文献

周毅岩  石亮  张遨  岳晓宇 《计算机应用研究》2024,41(8):2502-2507

室内动态场景下基于语义关联的视觉SLAM方法

  

针对视觉SLAM在动态场景下鲁棒性不足的问题,提出一种适用于动态场景下的视觉SLAM算法——SAD-SLAM。该算法首先使用GCNv2网络进行特征提取,以获取分布均匀的特征点集合,并加快提取速度。然后使用YOLOv8-seg语义分割网络完成场景内物体的检测,并对推理得到的物体按照… …   相似文献

李泳  刘宏杰  周永录  余映 《计算机应用研究》2024,41(8):2528-2532

基于双向Transformer的降水临近预报模型

  

精准的降水临近预报对日常生活至关重要,但现行预报模型的准确度有待进一步提升。为此,提出一种新的预报模型BTPN。该模型引入双向Transformer,从时空序列的正逆方向提取特征,捕获关键信息,减少时空特征丢失;使用卷积Transformer模块结合卷积的局部编码和Transfo… …   相似文献

潘龙  吴锡 《计算机应用研究》2024,41(8):2455-2460

多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类

  

在现有的多视图聚类研究中,大多数方法没有考虑多视图的多样性,也没有关注数据的高阶邻域信息,导致聚类结果不够准确,难以挖掘数据集的底层信息。为了解决这些问题,提出了基于多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类算法（MVCDCHO）。首先设计了视图间多样性测量的方法,利用多样性的约束保留… …   相似文献

赵振廷 《计算机应用研究》2024,41(8)

改进混合粒子群算法求解带时间窗的无人机与车辆协同路径调度问题

  

为提高物流配送效率,考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素,提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题,并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心,通过构建高效的编解码策略实现了问题解空间到算法搜索空间的转换。进一步,该算法融合单点插… …   相似文献

叶立威  吴钧皓  戚远航  罗浩宇  黄戈文  王福杰 《计算机应用研究》2024,41(8):2336-2342

基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法

  

维持种群多样性和提高算法搜索效率是多模态多目标优化亟需解决的两大问题。为解决以上问题,提出了一种基于分区搜索和强化学习的多模态多目标头脑风暴优化算法（MMBSO-ZSRL）。在MMBSO-ZSRL中,首先将决策空间分解为多个子空间以降低搜索难度和维持种群多样性;然后,使用SARS… …   相似文献

李鑫  余墨多  姜庆超  范勤勤? 《计算机应用研究》2024,41(8)

面向同频干扰环境的5G机会信号定位算法研究

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针对全球导航卫星系统(GNSS)拒止环境下定位精度难以保证的问题,该文设计了一种基于新无线电(NR)机会信号的定位方案,并提出一种基于干扰消除子空间追踪(ICSP)算法,解决超密集网络(UDNs)和异构网络(HetNets)环境中同频干扰对定位观测量提取精度不足的问题。通过仿真实… …   相似文献

孙骞  丁天语  简鑫  李一兵  于飞 《电子与信息学报》2024,46(8):3136-3145