基于梯度引导的低剂量CT超分辨率重建算法

  

低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描在临床实践中起着关键作用,其能有效降低放射科医生和患者的患癌风险.然而,低剂量射线的使用会给生成的CT图像引入明显的噪声,这一问题凸显了 LDCT降噪重建的必要性.图像重建领域中的另一个重要任务是超分辨率(Super-resolu… …   相似文献

徐颖  张道强  葛荣骏 《计算机科学》2024,51(8):143-151

基于符号表示的可度量shapelets提取的时序分类研究

  

在时序分类问题中,基于符号表示的shapelets提取方法具有良好的分类精度和分类效率,但对符号进行质量度量的过程,如计算TFIDF分数,耗时较长且计算量大,导致分类效率较低.此外,提取的shapelets候选数量仍然较多,判别力有待提高.针对这些问题,本文提出了一种基于符号表示… …   相似文献

王礼勤  万源  罗颖 《计算机科学》2024,51(8):106-116

基于共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法

  

密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,该算法虽能自动发现簇中心,实现任意形状数据的高效聚类,但依然存在一些缺陷.针对密度峰值聚类算法在定义相关度量值时未考虑数据的位置信息、聚类中心数目需要人工预先设定且分配样本点时易出现连锁反应这3个缺陷,提出一种基于共享最近… …   相似文献

王心耕  杜韬  周劲  陈迪  仵匀政 《计算机科学》2024,51(8):97-105

一种基于国密算法的区块链无证书加密机制

  

区块链因具有分布式、不可篡改和不变性的特点而广受关注,但区块链中使用的国际密码算法存在一定的后门安全隐患.现基于国密算法SM2,结合无证书密码机制,提出了一种基于区块链的无证书公钥加密(Certificateless Public Key Encryp-tion,CL-PKE)方… …   相似文献

向宴颉  黄晓芳  向科峰  郑继楠 《计算机科学》2024,51(8):440-446

基于改进分段卷积神经网络和知识蒸馏的学科知识实体间关系抽取

  

关系抽取是梳理学科知识的重要手段以及构建教育知识图谱的重要步骤.在当前研究中,如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等以Transformer架构为基础的预训练语言模型多数存在参数量大、复杂度过… …   相似文献

赵宇博  张丽萍  闫盛  侯敏  高茂 《计算机应用》2024,44(8):2421-2429

基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取

  

挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见,能为产品的设计决策提供参考.因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点,导致当前方面-观点对抽取(AOPE)方法感知方面项与观点项间的关联性不强.针对这一问题,提出一种基于语境增强的AOPE模型(AOE-CE),通过融合主题特征与文本… …   相似文献

汪才钦  周渝皓  张顺香  王琰慧  王小龙 《计算机应用》2024,44(8):2430-2436

混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖研究

  

为提高无线传感器网络的覆盖率、减少二次部署中节点移动的能量消耗以及减少牵涉节点数目,提出了一种混合灰狼-自适应蝴蝶算法.首先,通过将灰狼算法与蝴蝶算法融合寻找最优解,在种群间优化中加入种群内部优化,提升算法的寻优能力,提高算法收敛速度;其次,在蝴蝶算法中改进自适应开关概率,根据当… …   相似文献

张晶;曲悦;张家洪;冯勇;张大骋 《小型微型计算机系统》2024,(8):1993-2000

利用可交谈多头共注意力机制的视觉问答

  

视觉问答可以对图像信息和自然语言问题这两种不同模态的信息进行分析处理并预测答案,是一项跨模态学习任务.当前注意力机制因为其良好的关键信息提取效果被广泛地用以捕捉视觉图像、文本和两种模态间的关系.但是,传统的注意力机制容易忽略图像和文本的自相关信息,而且不能较好的利用图像和文本的信… …   相似文献

杨旭华;庞宇超;叶蕾 《小型微型计算机系统》2024,(8):1901-1907

一种多边协商的群智感知网络协同防御模型

  

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建… …   相似文献

崔广金;赵国生;王健 《小型微型计算机系统》2024,(8):2008-2016

结构类似模板增强的端到端多域蛋白质组装方法

  

使用同源模板能够有效的提升蛋白质结构预测的精度,然而,对于部分多域蛋白,PDB中可用的同源模板较少,这可能会影响预测精度.为了进一步提高多域蛋白质的建模精度,本文提出了基于结构类似模板结合同源模板的端到端多域组装方法MTDA.首先,搜索序列数据库生成多序列比对,以及分别搜索PDB… …   相似文献

朱海涛;夏瑜豪;张贵军 《小型微型计算机系统》2024,(8):1825-1831

一种余光目标深度及高度的单帧图像测量

  

在自动避障,目标监控,自动驾驶等领域,基于单目视觉的目标测量总是关键技术之一.但是,已知的单目视觉测量方法只能得到目标的距离和最低点位置坐标,目标高度需要利用其他传感器获取.本文从目标的线特征出发,创造性的提出了关于余光目标像与像平面竖直中线的夹角、余光目标偏离单目相机装置的角度… …   相似文献

李艳艳;胡亚红;盛伟国;毛家发 《小型微型计算机系统》2024,(8):1921-1928

映射字典导向的64位ARM到RISC-V汇编翻译

  

RISC-V是一个新兴开放的精简指令集架构,采用模块化设计,具有精简、可靠且支持多平台的优点.RISC-V指令集架构的推广需要其软件生态的支撑,但目前RISC-V的软件生态还不够丰富,亟需建设,软件生态建设过程中需要将其他架构的软件向RISC-V架构迁移适配,现有的ARM到RIS… …   相似文献

贾金成;朱家鑫;唐震;王志鹏;王伟 《小型微型计算机系统》2024,(8):2041-2048

不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化

  

移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联… …   相似文献

张文柱;宋玺;强雷雷;邵正源 《小型微型计算机系统》2024,(8):2017-2025

三维重建场景的纹理优化算法综述

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三维重建场景的纹理优化是计算机图形学和计算机视觉等领域的基础任务之一,其目的是优化纹理映射,减小重建几何体和纹理之间的对齐误差,提升重建场景的细节表现。为了对三维重建场景纹理优化算法的现状进行全面研究,本文从传统优化算法和基于深度学习的优化算法两个方面对现有三维重建场景的纹理优化… …   相似文献

于柳  吴晓群 《中国图象图形学报》2024,29(8):2303-2318

结合双边交叉增强与自注意力补偿的点云语义分割

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目的 针对现有点云语义分割方法对几何与语义特征信息利用不充分,导致分割性能不佳,特别是局部细粒度分割精度不足的问题,提出一种结合双边交叉增强与自注意力补偿的充分融合几何与语义上下文信息的点云语义分割新算法以提升分割性能。方法 首先,设计基于双边交叉增强的空间聚合模块,将局部几何与语义上下文信息映射到同一空间进行交叉学习增强后聚合为局部上下文信息。然后,基于自注意力机制提取全局上下文信息与增强后的局部上下文信息进行融合,补偿局部上下文信息的单一性,得到完备特征图。最后,将空间聚合模块各阶段输出的多分辨率特征输入特征融合模块进行多尺度特征融合,得到最终的综合特征图以实现高性能语义分割。结果 实验结果表明,在S3DIS（Stanford 3D indoor spaces dataset）数据集上,本文算法的平均交并比（mean intersection over union,mIoU）、平均类别精度（mean class accuracy,mAcc）和总体精度（overall accuracy,OA）分别为70.2%、81.7%和88.3%,与现有优秀算法RandLA-Net相比,分别提高2.4%、2.0%和1.0%。同时,对S3DIS数据集Area 5单独测试,本文算法的mIoU为66.2%,较RandLA-Net提高5.0%。结论 空间聚合模块不仅能够充分利用局部几何与语义上下文信息增强局部上下文信息,而且基于自注意力机制融合局部与全局上下文信息,增强了特征的完备性以及局部与全局的关联性,可以有效提升点云局部细粒度的分割精度。在可视化分析中,相较于对比算法,本文算法对点云场景的局部细粒度分割效果明显提升,验证了本文算法的有效性。… …   相似文献

朱仲杰  张荣  白永强  王玉儿  孙嘉敏 《中国图象图形学报》2024,29(8):2388-2398

融合点云深度信息的3D目标检测与分类

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目的 基于点云的3D目标检测是自动驾驶领域的重要技术之一。由于点云的非结构化特性,通常将点云进行体素化处理,然后基于体素特征完成3D目标检测任务。在基于体素的3D目标检测算法中,对点云进行体素化时会导致部分点云的数据信息和结构信息的损失,降低检测效果。针对该问题,本文提出一种融合点云深度信息的方法,有效提高了3D目标检测的精度。方法 首先将点云通过球面投影的方法转换为深度图像,然后将深度图像与3D目标检测算法提取的特征图进行融合,从而对损失信息进行补全。由于此时的融合特征以2D伪图像的形式表示,因此使用YOLOv7（you only look once v7）中的主干网络提取融合特征。最后设计回归与分类网络,将提取到的融合特征送入到网络中预测目标的位置、大小以及类别。结果 本文方法在KITTI（Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago）数据集和DAIR-V2X数据集上进行测试。以AP（average precision ）值为评价指标,在KITTI数据集上,改进算法PP-Depth相较于PointPillars在汽车、行人和自行车类别上分别有0.84%、2.3%和1.77%的提升。以自行车简单难度为例,改进算法PP-YOLO-Depth相较于PointPillars、PP-YOLO和PP-Depth分别有5.15%、1.1%和2.75%的提升。在DAIR-V2X数据集上,PP-Depth相较于PointPillars在汽车、行人和自行车类别上分别有17.46%、20.72%和12.7%的提升。以汽车简单难度为例,PP-YOLO-Depth相较于PointPillars、PP-YOLO和PP-Depth分别有13.53%、5.59%和1.08%的提升。结论 本文方法在KITTI数据集和DAIR-V2X数据集上都取得了较好表现,减少了点云在体素化过程中的信息损失并提高了网络对融合特征的提取能力和多尺度目标的检测性能,使目标检测结果更加准确。… …   相似文献

周昊  齐洪钢  邓永强  李娟娟  梁浩  苗军 《中国图象图形学报》2024,29(8):2399-2412

  

To solve the problem of low transmission efficiency caused by the high overhead of the pilot in the short packet structure, a M-ary overmodulation based on cyclic shift symbol for pilot-free short packet communication scheme was proposed. The scheme adopted cycle code shift keying (CCSK) to modulate pseudo noise (PN) sequences, and used M-ary overmodulation sequences to perform secondary modulation on multiple CCSK symbols. The receiving end utilized the good autocorrelation and cross-correlation characteristics of PN sequences to achieve pilot-free detection and synchronization, which effectively eliminated the training overhead of short packet pilots. The introduction of overmodulation effectively improved symbol synchronization performance while carrying additional information. The synchronization evaluation function of short packet symbols after CCSK and overmodulation was derived, and the feasibility of M-ary overmodulation loading information was verified. Simulation results demonstrate that under AWGN and Rayleigh fading channels, the proposed M-ary overmodulation based on cyclic shift symbols for pilot-free short packet communication scheme for pilot-free short packet communication effectively improves the symbol synchronization performance, and transmits additional lbM bit information compared to a single overmodulation sequence.… …   相似文献

《通信学报》2024,45(8):75-83

  

By transforming time series into images, a robust and transferable tactical intent recognition framework was proposed, which integrated curv… …   相似文献

《通信学报》2024,45(8):149-165

  

Aiming at the problem that the existing federated learning schemes cannot adaptively defend Byzantine attacks and low model accuracy, a secu… …   相似文献

《通信学报》2024,45(8):166-179

基于图卷积网络的脑胶质瘤核磁共振图像分割

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近年来基于卷积神经网络(CNN)的图像分割应用已十分广泛, 在特征提取的部分取得了很大进展. 然而随着卷积层数越来越深, 感受野不断增大, 使模型丢失局部特征信息进而影响模型性能. 使用图卷积网络(GCN)处理图数据结构的信息, 能够在保留局部特征同时不随层数的加深而丢失局部信息… …   相似文献

李歆  王雪真  洪金省  钟婧  时鹏 《计算机系统应用》2024,33(8):231-239