基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取

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古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息, 对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用. 针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题, 提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模型 (entity relation joint extraction model based on BERT-ancient-Chinese pre-trained model, JEBAC). 首先, 通过融合BiLSTM神经网络和注意力机制的BERT古文预训练模型 (BERT-ancient-Chinese pre-trained model integrated BiLSTM neural network and attention mechanism, BACBA), 识别出句中所有的subject实体和object实体, 为关系和object实体联合抽取提供依据. 接下来, 将subject实体的归一化编码向量与整个句子的嵌入向量相加, 以更好地理解句中subject实体的语义特征; 最后, 结合带有subject实体特征的句子向量和object实体的提示信息, 通过BACBA实现句中关系和object实体的联合抽取, 从而得到句中所有的三元组信息(subject实体, 关系, object实体). 在中文实体关系抽取DuIE2.0数据集和CCKS 2021的文言文实体关系抽取C-CLUE小样本数据集上, 与现有的方法进行了性能比较. 实验结果表明, 该方法在抽取性能上更加有效, F1值分别可达79.2%和55.5%.… …   相似文献

李智杰  杨盛杰  李昌华  张颉  董玮  介军 《计算机系统应用》2024,33(8):187-195

甘肃彩陶的几何风格迁移

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甘肃彩陶在中国各类彩陶文化中拥有最为完整的时空序列, 然而尚未有专门针对甘肃彩陶的风格迁移研究. 为弘扬中华优秀传统文化, 构建了甘肃彩陶数据集, 提出了一种几何风格迁移方法. 该方法生成了一个神经扭曲场, 将甘肃彩陶变形为目标对象的几何风格, 并保持了彩陶的纹理. 网络结构方面… …   相似文献

贵向泉  田释文  李立  吕蕊 《计算机系统应用》2024,33(8):30-39

结合双非局部注意力感知的SAR和光学图像金字塔细节融合网络

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合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)与光学图像融合旨在利用卫星传感器的成像互补性,生成更全面的地貌信息.然而,由于各单一卫星传感器数据分布的异质性和成像物理机制的差异,现有网络模型在融合过程中往往存在成像精度低的问题.为了解决上述问题,本文提出… …   相似文献

朱佳佳  杨学志  梁宏博  杨翔宇 《计算机系统应用》2024,33(8):155-165

基于计算物流与计算智能的多码头泊位堆场联合调度

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针对同一地区邻近集装箱码头往往物流功能相似、货源腹地重叠、无序竞争突出和资源利用率较低等特点, 本文重点探讨了隶属于同一组织内且位置相邻多集装箱码头的泊位-堆场一体化计划调度(multiple container terminal tactical berth and yard … …   相似文献

李斌  唐志斌 《计算机系统应用》2024,33(8):1-17

基于共性梯度的人脸识别通用对抗攻击

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人脸识别技术的恶意运用可能会导致个人信息泄露, 对个人隐私安全构成巨大威胁, 通过通用对抗攻击保护人脸隐私具有重要的研究意义. 然而, 现有的通用对抗攻击算法多数专注于图像分类任务, 应用于人脸识别模型时, 常面临攻击成功率低和生成扰动明显等问题. 为解决这一挑战, 研究提出了一… …   相似文献

段伟  高陈强  李鹏程  朱常杰 《计算机系统应用》2024,33(8):222-230

支持组用户授权管理的共享数据完整性验证方案

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本文旨在解决共享医疗数据场景下的群组用户授权管理与完整性验证问题.首先,为防止群组用户越权操作,引入授权标识符,医疗数据持有者凭授权标识符,结合用户身份完成权限分配;而授权标识符的数学构造可有效保证其不可伪造性.其次,为记录撤销用户并剥夺其访问权限,引入基于跳表设计的撤销用户表;… …   相似文献

张邓凡  袁艺林  杨帆  李子臣 《计算机系统应用》2024,33(8):98-107

去中心化场景下的隐私保护联邦学习优化方法

  

联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信切片聚合策略(BBTSA)和联邦归因(FedAom)算… …   相似文献

侯泽超  董建刚 《计算机应用研究》2024,41(8):2419-2426

基于区块链的联邦学习模型聚合方案

  

传统的中心化联邦学习需要一个受信赖的中央服务器负责模型聚合,容易产生单点故障。现有的去中心化联邦学习方案通常在每个迭代周期临时选举出一个节点负责模型的聚合,但不能保证被选节点的完全可信。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的联邦学习模型聚合方案,把模型聚合工作交由众多矿工而非某个… …   相似文献

罗福林  陈云芳  陈序  张伟 《计算机应用研究》2024,41(8):2277-2283

基于最大联盟粗糙集的三支聚类

  

针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边界域的不确定性。将该模型与三支聚类相结合,设计了一种基于最大… …   相似文献

陈之琪  万仁霞  岳晓冬  陈瑞典 《计算机应用研究》2024,41(8):2292-2300

基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取

  

文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度… …   相似文献

薛颂东  李永豪  赵红燕 《计算机应用研究》2024,41(8):2329-2335

3D场景渲染技术——神经辐射场的研究

  

神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型,在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等,其可用性和实用性受到一定限制,如何针对神经辐射场的痛点问题进行优化是当前计算机视觉等领域研究的热点之一。此研究旨在… …   相似文献

韩开  徐娟 《计算机应用研究》2024,41(8):2252-2260

基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法

  

为解决心血管患者日常康复训练依赖于康复中心专业医务人员现场指导的问题,围绕获得支撑心血管患者自主康复训练的动作评估系统,提出了基于人体骨骼关键点的心血管患者康复训练动作评估方法(ASRT-PHS)。首先,根据心血管患者的康复训练动作规范拍摄构建了康复训练动作数据集;然后,引入基于… …   相似文献

张睿泽  郭威  杨观赐  罗可欣  李杨  何玲 《计算机应用研究》2024,41(8):2441-2447

控制失真漂移的HEVC视频自适应隐写算法

  

现有自适应视频隐写的成本分配方法主要针对特定变换系数,导致容量较低。此外,失真漂移是HEVC(high efficiency video coding)视频隐写面临的一大挑战。因此,结合HEVC视频编码的帧内帧间过程,提出了一种代价分配方法,以实现高容量、低失真传递的高性能视频自… …   相似文献

朱燕彬  徐达文 《计算机应用研究》2024,41(8):2508-2514

基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

  

针对工业应用场景下缺少缺陷样本的问题,提出了一种仅需要极少缺陷样本的金属工件表面缺陷分割方法。该方法结合了图像生成技术和半监督学习策略,通过利用极少缺陷图像提取的小尺寸缺陷图像来训练缺陷生成模型,然后将生成的缺陷图像嵌入到正常图像中以实现数据增广。其次,采用半监督学习策略训练分割… …   相似文献

徐兴宇  钟羽中  涂海燕  佃松宜 《计算机应用研究》2024,41(8):2540-2545

融合语义信息的视觉惯性SLAM算法

  

针对传统SLAM算法在动态环境中会受到动态特征点的影响,导致算法定位精度下降的问题,提出了一种融合语义信息的视觉惯性SLAM算法SF-VINS(visual inertial navigation system based on semantics fusion)。首先基于VIN… …   相似文献

何铭臻  何元烈  胡涛 《计算机应用研究》2024,41(8):2533-2539

基于双流神经网络的个性化联邦学习方法

  

经典的联邦学习（FL）算法在数据高度异构的场景下难以取得较好的效果。个性化联邦学习（PFL）针对数据异构问题,提出新的解决方案,即为每个客户端“量身定做”专属模型,这样模型会拥有较好的性能;然而同时会引出难以将FL扩展到新客户端上的问题。针对PFL中的性能与扩展的难题展开研究,提… …   相似文献

沈哲远  杨珂珂  李京 《计算机应用》2024,44(8):2319-2325

课程学习指导下的半监督目标检测框架

  

为了提高伪标签的质量,解决半监督目标检测（SSOD）中的确认偏差问题,并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点,提出一种课程学习（CL）指导下的SSOD框架,该框架主要由ICSD(IoU-Confidence-Standard-Deviation)难度测量器和BP… …   相似文献

张英俊;李牛牛;谢斌红;张睿;陆望东 《计算机应用》2024,44(8):2326-2333

基于多尺度频率通道注意力融合的声纹库构建方法

  

为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络（MFCA-TDNN）模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation… …   相似文献

陈彤  杨丰玉  熊宇  严荭  邱福星 《计算机应用》2024,44(8):2407-2413

社交媒体数据中水灾事件求助信息提取模型

  

由于社交媒体平台上所发布的非结构化信息存在数据不一致、重要程度不同等问题,使自动准确抽取所需信息并标注受灾级别成为一个有挑战性的工作。因此,结合形式概念分析（FCA）、词共现关系和上下文语义信息构建了水灾事件知识体系。利用所构建的知识体系,基于TencentPretrain框架对… …   相似文献

孙焕良  王思懿  刘俊岭  许景科 《计算机应用》2024,44(8):2437-2445

基于样本势和噪声进化的不平衡数据过采样方法

  

在处理不平衡数据分类问题中,过采样方法是一种有效的策略。现有方法大多采用K近邻（KNN）技术选取采样种子样本,但KNN参数值的改变会导致多数过采样方法表现出明显的不适定性。径向基过采样（RBO）方法能解决这个问题,但在采样后易出现大量噪声。基于此,提出一种基于样本势和噪声进化的不… …   相似文献

冷强奎  孙薛梓  孟祥福 《计算机应用》2024,44(8):2466-2475