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针对调制瞄准干扰通过深度神经网络(DNN)识别信号调制方式,进而发起灵巧干扰使通信性能下降的问题,提出一种基于特征梯度均值化的调制信号对抗样本攻击算法。不同于传统的标签反向传播求取梯度的方法,所提算法利用调制信号在DNN高维空间中的丰富空时特征计算梯度,并使用局部平均特征梯度代替… …   相似文献
石锐  李勇  朱延晗 《计算机应用》2024,44(8):2521-2527
2482.
  
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法 AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)… …   相似文献
2483.
  
针对非均匀海杂波环境下弱小目标检测困难的问题,本文基于复值残差单元和注意力门机制,提出一种用于海杂波抑制的非对称编解码网络(Asymmetric Encoder-Decoder Network,AED-Net).该网络以雷达回波经匹配滤波后得到的复值信号为输入,利用复值残差单元取… …   相似文献
陈胜垚  胡晨康  程智勇  席峰  刘中 《电子学报》2024,52(8):2628-2640
2484.
  
光纤是现代通信网络中最为稳定的信号传输媒介,提升光纤模式的数量是满足通信容量日益增加的有效方法.本文设计了低弯曲损耗的非耦合三模组(LP01,LP11,LP21)渐变折射率光纤,运用分层分析法给出了渐变折射率光纤中模组的严格截止条件.此外,利用有限元仿真软件求解光纤模式的有效模场… …   相似文献
王卓  崔明杰  余长源 《电子学报》2024,52(8):2659-2667
2485.
  
本文提出了一种基于双层超表面的多层复合吸波体的设计方法,设计的吸波体包含两层核心超表面功能层、顶层吸收增强蒙皮和数层支撑介质层,两层超表面Ⅰ和Ⅱ的结构单元分别为加载贴片电阻的异形金属片和加载贴片电阻的六边形金属环,蒙皮为玻璃纤维层压板,支撑介质为PMI泡沫.仿真结果表明,反射系数… …   相似文献
2486.
  
本文设计了一款应用于北斗系统(BeiDou System,BDS)的新型低剖面双频段贴片天线.该天线基于单层贴片天线结构,通过“桥形”缝隙加载的方式,引入新的谐振频率,使天线工作在双频段(分别以1 176 MHz和1 575 MHz为中心频点),实现共面双频辐射.同时加载4个环形… …   相似文献
2487.
  
随着智慧海洋的发展,水声网络多媒体数据的传输受到学者关注.水声网络高度动态的拓扑导致相邻节点数据传输不完整,压缩的水下图像或视频等数据对重建数据的质量有不同影响,因此水声网络需要具有不等差错保护(Unequal Error Protection,UEP)的编码机制来编解码重要性不… …   相似文献
柳秀秀  杜秀娟  韩多亮 《电子学报》2024,52(8):2591-2606
2488.
  
基于指令扩展的密码算法实现是兼顾性能和面积的轻量级实现方式,特别适用于日益普及的物联网设备. SM2、SM3和SM4等国密算法有利于提高自主可控设备的安全性,但针对这些算法进行指令扩展的相关研究还不够充分. RISC-V由于其开源、简洁及可扩展等优点已成为业界最流行的指令集架构之… …   相似文献
王明登  严迎建  郭朋飞  张帆 《电子学报》2024,52(8):2850-2865
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随着5G微基站建设密度急剧增加,因采用传统电缆供电方式,5G网络的建设成本和部署难度将大幅提升.光纤信能共传技术作为一种新型供电方式,利用光纤作为传输介质,实现1 064 nm能量光和1 550 nm信号光的共同传输,同时满足高速信号的5G前传和5G微基站的集中化能量管理.本文提… …   相似文献
2490.
  
网络功能虚拟化通过将网络功能从专用硬件设备迁移到商用服务器上运行的软件中间盒中,简化了网络服务的配置和管理.在网络功能虚拟化的环境下,由一系列有序的虚拟网络功能组成的服务功能链正在成为承载网络服务的主流形式.将底层物理网络资源分配给服务功能链的需求称为服务功能链部署问题.对于基础… …   相似文献
2491.
  
当前,深度主动学习(Deep Active Learning,DAL)在分类数据标注工作中获得成功,但如何筛选出最能提升模型性能的样本仍是难题.本文提出基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法(Dispute about Weak Label based Deep Active L… …   相似文献
李自强  杨薇  杨先凤  罗林 《电子学报》2024,52(8):2891-2899
2492.

三角形计数是大图分析的一个经典问题,近年的研究工作主要集中在针对静态流式图的三角形数量估计上,相关流式图抽样算法只能处理边的插入操作,无法处理边的删除操作;而现有的动态流式图抽样算法估计准确性又偏低. 针对上述问题,提出了基于边哈希分配的分布式抽样(edge hashing assignment-based distributed sampling,EHADS)算法,它是一个用于估计动态流式图中三角形数量的分布式流算法,可以快速准确地估计动态流式图中的全局三角形数量以及每个顶点的局部三角形数量. EHADS算法只对输入的图流进行1次处理,并在多台机器上对边进行抽样. 与先进的单机流算法相比,EHADS算法具有2点优势:1)在相同样本容量的情况下,EHADS算法以更短的运行时间获得了更小的估计误差,估计全局三角形数量的误差平均降低了31.79%,估计局部三角形数量的误差平均降低了23.35%;2)EHADS算法能够提供流式图中三角形数量的无偏估计,并且严格的数学证明显示该无偏估计具有更小的方差.

… …   相似文献
2493.
  
7月12日由CCF承办的科协年会分论坛\"大数据关键技术与数字经济发展论坛\"于北京中国科技会堂成功举办.该论坛由中国科协主办,CCF承办,CCF中国数字经济50人论坛(以下简称\"50人论坛\")、CCF大数据专家委员会(以下简称\"大专委\")、CCF青年工作委员会(以下简称… …   相似文献
2494.
  
随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在能效和生命周期方面面临挑战,导致终端设备之间能… …   相似文献
2495.
目的 视网膜眼底图像广泛用于临床筛查和诊断眼科疾病,但由于散焦、光线条件不佳等引起的眼底图像模糊,导致医生无法正确诊断,且现有图像增强方法恢复的图像仍存在模糊、高频信息缺失以及噪点增多问题。本文提出了一个卷积字典扩散模型,将卷积字典学习的去噪能力与条件扩散模型的灵活性相结合,从而解决了上述问题。方法 算法主要包括两个过程:扩散过程和去噪过程。首先向输入图像中逐步添加随机噪声,得到趋于纯粹噪声的图像;然后训练一个神经网络逐渐将噪声从图像中移除,直到获得一幅清晰图像。本文利用卷积网络来实现卷积字典学习并获取图像稀疏表示,该算法充分利用图像的先验信息,有效避免重建图像高频信息缺失和噪点增多的问题。结果 将本文模型在EyePACS数据集上进行训练,并分别在合成数据集DRIVE (dgital retinal images for vessel extraction)、CHASEDB1(child heart and health study in England)、ROC(retinopathy online challenge)和真实数据集RF(real fundus)、HRF(high-resolution fundus)上进行测试,验证了所提方法在图像增强任务上的性能及跨数据集的泛化能力,其评价指标峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)与原始扩散模型(learning enhancement from degradation,Led)相比平均分别提升了1.992 9 dB和0.028 9。此外,将本文方法用于真实眼科图像下游任务的前处理能够有效提升下游任务的表现,在含有分割标签的DRIVE数据集上进行的视网膜血管分割实验结果显示,相较于原始扩散模型,其分割指标对比其受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC),准确率(accuracy,Acc)和敏感性(sensitivity,Sen)平均分别提升0.031 4,0.003 0和0.073 8。结论 提出的方法能够在保留真实眼底特征的同时去除模糊、恢复更丰富的细节,从而有利于临床图像的分析和应用。… …   相似文献
2496.
目的 基于深度学习的解混方法在信息挖掘和泛化性能上优于传统方法,但主要关注光谱信息,对空间信息的利用仍停留在滤波、卷积的表层处理。这使得构建解混网络时需要堆叠多层网络,易丢失部分图像信息,影响解混准确性。Transformer网络因其强大的特征表达能力广泛应用于高光谱图像处理,但将其直接应用于解混学习容易丢失图像局部细节。本文基于Transformer网络提出了改进方法。方法 本文以TNT(Transformer in Transformer)构架为基础提出了一种深度嵌套式解混网络(deep embedded Transformer network, DETN),通过内外嵌入式策略实现编码器中局部与整体空间信息共享,不仅保留了高光谱图像的空间细节,而且在编码器中只涉及少量卷积运算,大幅度提升了学习效率。在解码器中,通过一次卷积运算来恢复数据结构以便生成端元与丰度,并在最后使用Softmax 层来保障丰度的物理意义。结果 最后,本文分别采用模拟数据集和真实高光谱数据集进行对比实验,在50 dB模拟数据集中平均光谱角距离和均方根误差取得最优值,分别为0.038 6 和0.004 5,在真实高光谱数据集Samson、Jasper Ridge中取得最优平均光谱角距离,分别为0.119 4,0.102 7。结论 实验结果验证了DETN 方法的有效性和优势,并且能为实现深度解混提供新的技术支撑和理论参考。… …   相似文献
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图数据在现实应用中普遍存在,图神经网络(GNN)被广泛应用于分析图数据,然而GNN的性能会被图结构上的对抗攻击剧烈影响.应对图结构上的对抗攻击,现有的防御方法一般基于图内聚先验进行低秩图结构重构.但是现有的图结构对抗防御方法无法自适应秩真值进行低秩图结构重构,同时低秩图结构与下游… …   相似文献
初旭  马辛宇  林阳  王鑫  王亚沙  朱文武  梅宏 《软件学报》2024,35(8):3878-3896
2498.
如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理解代码功能提供了丰富的上下文信息.提出一个基于函数功能多重图… …   相似文献
徐杨  陈晓杰  汤德佑  黄翰 《软件学报》2024,35(8):3809-3823
2499.
企业信用风险评估是一个重要且具有挑战的问题. 由于金融市场中存在大量的异质关联关系,使得异质图神经网络天然适合建模企业信用风险. 然而,现有大部分研究不能充分捕捉到复杂金融网络中企业的综合信用风险. 针对此问题,提出了一个面向企业信用风险评估的多视角异质图神经网络方法——CRGNN. 该方法包含自身风险编码器以及传染风险编码器,其中自身风险编码器建模基于企业特征信息的自身风险,传染风险编码器由新提出的分层异质图Transformer网络和分层异质图特征注意力网络2个子模块组成. 这2个模块分别挖掘基于企业不同邻居视角的传染风险和基于不同特征维度视角的传染风险. 为了充分利用异质关系信息,2个模块都采用了分层机制. 在企业破产预测数据集SMEsD和企业信用评估数据集ECAD上进行了大量的实验,AUC指标相比最优基线模型分别提高了3.98个百分点和3.47个百分点.… …   相似文献
2500.
图终身学习(lifelong graph learning,LGL)是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务. 尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题. 为填… …   相似文献
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