基于动态分解和角度惩罚距离的高维多目标进化算法

  

多个领域的优化可归纳为高维多目标优化问题,高维多目标进化算法是解决此类问题的有效方法,然而该方法普遍存在收敛性和多样性较难平衡的问题.针对此问题,本文提出一种基于动态分解和角度惩罚距离的高维多目标进化算法.该算法基于动态分解将种群分成多个类,此过程无需预先设定参考向量,可根据种群… …   相似文献

王旭健  张峰干  姚敏立 《电子学报》2024,52(8):2773-2785

一种构建参数化量子线路的区块环拓扑结构

  

在变分量子算法中,参数化量子线路拓扑结构的选择对算法性能具有重要意义.目前已有的拓扑结构存在一些问题,如全连接拓扑结构所需量子门数量较多,环型拓扑结构的表达能力与纠缠能力略有欠缺.为了解决以上问题,本文提出了一种新型的区块环（Block-Ring,BR）拓扑结构,在保障良好性能的同时减少参数规模（即量子门数量）,降低线路复杂度.在BR拓扑中,n个量子比特被等分为多个区块,每个区块包含m个量子比特,区块内部所有量子比特两两连接,区块之间采用环型结构进行连接.为了构造BR拓扑结构的参数化量子线路,设计了一种多层线路生成算法,可自动生成由单量子比特门Rx、Rz和双量子比特门CRx或CRz构成的量子线路.IBM Q模拟实验表明,相较于环型拓扑结构,无论单层、双层以及三层BR拓扑结构的表达能力和纠缠能力均有不同程度的提升;相较于拥有最高表达能力与纠缠能力的全连接拓扑结构,BR拓扑结构呈现接近的性能指标,且线路复杂度显著降低,即参数数量与双量子比特门数量均从O（n²）降低为O（mn）,线路深度从O（n²）降低为O（n/m+m²）.… …   相似文献

刘文杰;吴青山;查颖;王海彬 《电子学报》2024,52(8):2726-2736

一种多分量信号分解方法：时频滤波分解

  

为解决目前信号分解分量时频域紧邻、重叠和间歇性复杂时频特征的多分量非平稳、非线性信号时,分解困难和效率低的问题,本文提出了一种基于信号时频分布的多分量非平稳信号分解方法——时频滤波分解（Time-Frequency Filtering Decomposition,TFFD）. T… …   相似文献

张亢;刘鹏飞;曹振华;陈向民;田泽宇 《电子学报》2024,(8):2618-2627

基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法

  

对基于神经网络的丢包隐藏方法而言,输入特征是直接影响最终恢复效果的重要因素.此外,如何通过丢包隐藏恢复高自然度的语音,也是亟待解决的难题.为有效恢复丢包语音并提高自然度,本文提出了一种基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法 .该方法采用一种非对称的编解码网络结构.在编码端,… …   相似文献

黄晋维;鲍长春;周静 《电子学报》2024,52(8):2581-2590

融合相似度负采样的远程监督命名实体识别方法

  

实体漏标是目前远程监督命名实体识别（distantly supervised named entity recognition, DS-NER）存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息,模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体,导致模型的实体识别和分类能力下降,同时影响了模型的泛化性能。针对这一问题,提出了融合实体特征相似度计算负采样命名实体识别方法。首先,通过对候选样本和标注实体样本进行相似度计算并打分;其次,以相似度得分作为依据对候选样本进行采样,采样出参与训练的样本。与随机负采样方法相比,该方法通过结合相似度计算,降低了采样到漏标实体的可能性,进而提高了训练数据的质量,从而提升了模型的性能。实验结果表明,该方法在CoNLL03、Wiki、Twitter三个数据集上与其他模型相比,比基线模型平均取得了5%左右的F₁值提升,证明了该方法能够有效缓解远程监督条件下实体漏标带来的命名实体识别模型性能下降的问题。… …   相似文献

刘杨  线岩团  相艳  黄于欣 《计算机应用研究》2024,41(8):2322-2328

基于CGDNN的低信噪比自动调制识别方法

  

针对非协作通信环境中,自动调制识别（automatic modulation recognition,AMR）在低信噪比下泛化能力有限、分类精度不高的问题,提出一种由卷积神经网络、门控循环单元和深度神经网络组成的模型—CGDNN（convolutional gated recur… …   相似文献

周顺勇  陆欢 《计算机应用研究》2024,41(8)

单源域泛化中一种基于域增强和特征对齐的元学习方案

  

基于元学习的单源域泛化(single domain generalization, SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一。然而,源域和增强域的语义信息不一致以及域不变特征和域相关特征难以分离,使SDG模型难以实现良好的泛化性能。针对上述问题,提出了一种单源域泛化中基于域增… …   相似文献

孙灿  胡志刚  郑浩 《计算机应用研究》2024,41(8):2392-2397

基于旋转粒化的逻辑回归算法

  

逻辑回归（LR）作为监督学习的二元分类广义线性分类器,在处理线性数据方面表现出结构简单、解释性强,拟合效果好的特点。然而,当面对高维、不确定性和线性不可分数据时,逻辑回归的分类效果受到限制。针对逻辑回归的固有缺陷,引入粒计算理论,借助粒化的优势提出一种新型的逻辑回归模型：旋转粒逻… …   相似文献

孔丽茹  陈玉明  傅兴宇  江海亮  许进程 《计算机应用研究》2024,41(8)

结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测

  

近年来,对多变量时间序列的异常检测在各领域中逐渐突显出其重要性。然而,由于多变量时间序列的时空依赖性以及采集所存在的噪声干扰,使得模型学习到的分布与真实分布存在一定的偏差,进而影响检测性能。为了解决以上问题,提出一种结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测模型(RADAM)。通… …   相似文献

张本初  乔焰  胡荣耀 《计算机应用研究》2024,41(8):2384-2391

融合CNN和Transformer的并行双分支皮肤病灶图像分割

  

准确的皮肤病变自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要。针对现有卷积结构能提取局部特征信息但无法建模长程依赖关系,而Transformer能提取全局上下文信息但存在细节信息丢失的问题,提出了一种融合CNN和Transformer的并行多尺度自动分割网络PDTransCNN。首先… …   相似文献

陶惜婷  叶青 《计算机应用研究》2024,41(8):2554-2560

基于多频特征和纹理增强的轻量化图像超分辨率重建

  

现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参数量;通过分离图像的低频、中频以及高频率信息后进行特征… …   相似文献

刘媛媛  张雨欣  王晓燕  朱路 《计算机应用研究》2024,41(8):2515-2520

融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割

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固体氧化物燃料电池(SOFC)表面缺陷的图像分割,对单片SOFC质量检测具有重要意义.针对单片SOFC表面缺陷图像边缘模糊、背景复杂等问题,提出一种融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割方法.首先,提出多通道自注意力模块,以增强多通道间关联和提升通道表示;其次,利用多尺度注意力融… …   相似文献

汪尧坤  付晓薇  李曦  徐威 《计算机系统应用》2024,33(8):108-114

DFE3D: 双重特征增强的三维点云类增量学习

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随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加, 实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络. 对此, 提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法, 通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景. 该方法通过对点云数据特性和旧类信息的研究分别提出了差… …   相似文献

孙昊  帅惠  许翔  刘青山 《计算机系统应用》2024,33(8):132-144

基于语义引导与多尺度增强的遥感影像分割网络

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遥感影像语义分割在环境监测、土地覆盖分类和城市规划等领域发挥着至关重要的作用. 卷积神经网络及其改进模型是遥感影像语义分割的主流方法, 但此类方法更加关注局部上下文特征的学习, 无法有效建模不同物体之间的全局分布关系, 进而制约了模型的分割性能. 为了解决该问题, 本文在卷积神经… …   相似文献

孙梓翔  钱旭威  杨平  杭仁龙 《计算机系统应用》2024,33(8):51-59

基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测

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跨项目缺陷预测(cross-project defect prediction, CPDP)已经成为软件工程和数据挖掘领域的一个重要研究方向, 利用其他数据丰富项目的缺陷代码来建立预测模型, 解决了模型构建过程中的数据不足问题. 然而源项目和目标项目的代码文件之间存在的分布差异, 导致跨项目预测效果不佳. 大多数研究采用域适应方法来解决这一问题, 但是现有的方法一方面只考虑了条件分布或边缘分布对缺陷预测的影响, 忽视了其动态性; 另一方面没有选择合适的伪标签. 基于上述两个方面, 本文提出了一种基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测方法(DPLD). 具体来说, 我们通过对抗域适应方法分别在域对齐和类别对齐模块中减小项目间的边缘分布差异和条件分布差异, 并借助动态分布因子动态、定量地描述了两种分布的相对重要性. 此外, 本文也提出了一种伪标签学习方法, 通过数据间的几何相似性来增强伪标签作为真实标签的准确性. 本文在PROMISE数据集上进行了实验, F-measure和AUC的值分别提升了22.98%、15.21%, 表明了本文方法在减小项目间分布差异、提升跨项目缺陷预测性能上的有效性.… …   相似文献

高芹芹  凌松松  于婕  于旭 《计算机系统应用》2024,33(8):40-50

输入谐波相位控制的宽带高效率连续逆F类功率放大器

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卫星通信与地面移动通信的互补融合已成为趋势,这意味着以功率放大器(功放)为核心的无线射频前端需要应对大带宽和高效率的双重挑战。该文提出的输入谐波相位控制方法可以有效突破功放带宽和效率相互制约的瓶颈,并以连续逆F类工作模式为基础,通过控制输入端二次谐波相位来重构晶体管漏极时域波形,… …   相似文献

黄超意  聂泽宁  熊珉 《电子与信息学报》2024,46(8):3428-3435

低分辨率随机遮挡人脸图像的超分辨率修复

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针对低分辨率随机遮挡人脸图像,该文提出一种端到端的4倍超分辨率修复生成对抗网络(SRIGAN)。SRIGAN生成网络由编码器、特征补偿子网络和含有金字塔注意力模块的解码器构成;判别网络为改进的Patch判别网络。该网络通过特征补偿子网络和两阶段训练策略有效学习遮挡区域的缺失特征,… …   相似文献

任坤  李峥瑱  桂源泽  范春奇  栾衡 《电子与信息学报》2024,46(8):3343-3352

超大规模MIMO阵列可视区域空间分布数据集

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可视区域(VR)信息可用于降低超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统传输设计复杂度,但现有理论分析与传输设计多基于简化的VR统计分布模型。为评估分析XL-MIMO在实际物理传播场景中的性能,该文公开了XL-MIMO阵列VR空间分布数据集,其由环境参数设置、射线追踪仿真、天线场… …   相似文献

高锐锋  苗艳春  陈颖  王珏  张军  韩瑜  金石 《电子与信息学报》2024,46(8):3063-3072

低相关区互补序列集的构造方法研究

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完备互补序列是一类具有理想相关函数性质的信号,在多址接入通信系统、雷达波形设计等领域具有广泛的应用。然而完备互补序列集合大小不超过其子序列数目。为扩展互补序列数目,该文研究了非周期低相关区互补序列集的构造方法,首先提出了两类有限域上的映射函数,进而得到两类参数渐近达到最优的低相关… …   相似文献

刘涛  王玉含  李玉博 《电子与信息学报》2024,46(8):3410-3418

一种融合个性化细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法

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宫颈细胞分类在宫颈癌辅助诊断中发挥着重要的作用。然而,现有的宫颈细胞分类方法未充分考虑细胞关系和背景信息,也没有模拟病理医生的诊断方式,导致分类性能较低。因此,该文提出了一种融合细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法,由基于细胞关系的图注意力分支(GAB-CCR)和背景信息注意力分… …   相似文献

丁博  李超炜  秦健  何勇军  洪振龙 《电子与信息学报》2024,46(8):3390-3399