融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪

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知识追踪任务旨在通过对学生历史学习数据实时准确地追踪学生知识状态,并预测学生未来的答题表现.针对当前研究忽略了题目涵盖知识点中复杂的高阶关系的问题,提出一种融合知识点关系的深度记忆网络知识追踪模型(deep memory network knowledge tracing mod… …   相似文献

王忠  王净雨  于浩然  徐文  梁宏涛 《计算机系统应用》2024,33(8):78-89

信息年龄敏感的稀疏移动群智感知机制

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稀疏移动群智感知是一种新兴的模式, 它从感知区域的子集收集数据, 然后推理其他区域的数据. 然而, 在实际应用中, 工人不足或分布不均的情况广泛存在. 因此, 在有限的预算下, 必须优先选择相对更重要的工人收集数据. 此外, 许多稀疏移动群智感知应用对数据的时效性要求较高. 因此… …   相似文献

赵雅馨  肖明军 《计算机系统应用》2024,33(8):115-122

一种有效的周期高效用序列模式增量挖掘算法

  

周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注,但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新,且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题,提出了IncPUS-Miner算法,有效地实现了周期高效用序列模式(P… …   相似文献

荀亚玲  任姿芊  闫海博 《计算机应用研究》2024,41(8):2301-2308

基于区块链的汽车产业链权限委托方法

  

针对汽车产业链资源信息多源异构、跨平台交互建立困难的问题,提出了一种基于区块链的跨域权限委托方法(BCPDM)。该方法首先将区块链技术与基于属性的访问控制(ABAC)模型相结合,并建立权限过滤功能,以避免平台间权限冲突;其次,引入权限收回机制,提高模型授权的灵活性,避免长时间授权… …   相似文献

邓良明  李斌勇  邓显辉 《计算机应用研究》2024,41(8):2284-2291

基于强化学习选择策略的路径覆盖测试数据生成算法

  

面向路径覆盖的测试是软件测试的重要方法之一。如何快速生成高质量测试数据使其满足路径覆盖要求,一直是研究热点问题。为解决现有智能优化方法运行时间长、探索过程不稳定以及生成测试用例冗余的问题,提出一种基于强化学习思想的选择策略,用于以路径覆盖为准则的测试数据生成中。通过将可执行路径定… …   相似文献

刘超  丁蕊  朱雨寒 《计算机应用研究》2024,41(8):2467-2473

基于Transformer交互指导的医患对话联合信息抽取方法

  

针对电子病历构建过程中难以捕捉信息抽取任务之间的关联性和医患对话上下文信息的问题,提出了一种基于Transformer交互指导的联合信息抽取方法,称为CT-JIE(collaborative Transformer for joint information extraction… …   相似文献

林致中  王华珍 《计算机应用研究》2024,41(8):2315-2321

基于投资者行为分析的众筹绩效预测模型

  

针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题,基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则,结合众筹项目信息披露与投资者效用分析,构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题,引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法,该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征,以更… …   相似文献

魏菊  周正铭 《计算机应用研究》2024,41(8):2448-2454

基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法

  

为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地… …   相似文献

张博  潘福成  周晓锋  李帅 《计算机应用研究》2024,41(8):2434-2440

考虑模糊质检时间的柔性作业车间动态调度问题

  

为解决更符合现实情形的模糊质检时间柔性作业车间动态调度问题,以最小化完工时间为目标,立足紧急插单、机器在空载运行时发生故障和机器在加工工件时发生故障的三种故障情形,建立了带模糊质检时间的机器故障、紧急插单重调度模型。设计了基于元胞自动机邻域搜索和随机重启爬坡算法的改进遗传算法求解… …   相似文献

张晓楠  姜帅  王陆宇  龚嘉龙  李阳 《计算机应用研究》2024,41(8)

基于服务更新的异构任务卸载方法

  

边缘计算将存储和计算资源下沉到网络边缘,用户可将时延敏感型和计算密集型应用程序的任务卸载到边缘服务器执行,从而降低时延和能耗。已有的任务卸载研究通常忽略卸载任务的异构性,且默认边缘服务器缓存的服务能够长期满足用户的服务需求。然而,不同的任务需要不同的服务提供执行环境,且边缘服务器… …   相似文献

韩超臣  张俊娜 《计算机应用研究》2024,41(8)

区块链隐私保护技术研究综述

  

近年来,区块链在学术界和工业界都受到越来越多的关注。在不同应用中部署区块链时,区块链的隐私性仍是备受争议的焦点问题。系统地回顾了当前区块链中隐私保护的方案和机制,给出了区块链的安全性和隐私性的见解。首先,对区块链技术的主要功能、类型和隐私定义进行初步介绍,并分析了其面临的隐私问题… …   相似文献

谭朋柳  徐滕  杨思佳  陶志辉 《计算机应用研究》2024,41(8)

融合多情感的语音驱动虚拟说话人生成方法

  

虚拟说话人生成是人工智能领域的一个重要研究方向,旨在通过计算机生成具有逼真语音的虚拟说话人。然而,现有方法往往忽视情绪表达、生成的人脸图像面部细节缺乏真实感,限制了虚拟说话人的表现能力和交互性。为解决这一问题,提出一种基于Transformer的生成对抗网络(generative… …   相似文献

李帅帅  何向真  张跃洲  王嘉欣 《计算机应用研究》2024,41(8):2546-2553

基于强化和模仿学习的多智能体寻路干扰者鉴别通信机制

  

现有的基于通信学习的多智能体路径规划(multi-agent path finding, MAPF)方法大多可扩展性较差或者聚合了过多冗余信息,导致通信低效。为解决以上问题,提出干扰者鉴别通信机制(DIC),通过判断视场(field of view, FOV)中央智能体的决策是否… …   相似文献

李梦甜  向颖岑  谢志峰  马利庄 《计算机应用研究》2024,41(8):2474-2480

基于区块链的工业物联网隐私保护协作学习系统

  

为了在保护数据隐私的前提下,充分利用异构的工业物联网节点数据训练高精度模型,提出了一种基于区块链的隐私保护两阶段协作学习系统。首先,使用分组联邦学习框架,根据参与节点的算力将其划分为不同组,每组通过联邦学习训练一个适合其算力的全局模型;其次,引入分割学习,使节点能够与移动边缘计算… …   相似文献

林峰斌  王灿  吴秋新  李涵  秦宇  龚钢军 《计算机应用研究》2024,41(8):2270-2276

考虑强制同机并行作业的广义作业车间调度优化

  

模具组合加工、电子产品合检等带来不同工件强制同机并行作业,这打破了作业车间调度同一机器不能在同一时刻处理不同工件的约束。为解决该类作业车间调度问题,提出一种自适应混合初始化遗传算法对其进行求解。首先,将该问题定义为考虑强制同机并行作业的广义作业车间调度;利用混合整数规划法以最小化… …   相似文献

金鸿  张胡成  信德全  吕盛坪 《计算机应用研究》2024,41(8):2343-2350

融合元图邻域的知识图谱推荐模型

  

基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间的关系,在复杂网络场景中易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型,通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响,提升推荐性能。首先,基于元图相似度生成源节点的初始相似序列,利用自注意力网络与线性网络对初始序列进行特征增强,以增强后的特征向量组成的集合构造节点的元图邻域。其次,基于用户对各个元图的不同偏好程度设计注意力机制,对所得元图邻域进行卷积聚合,将元图邻域融入源节点,增强源节点的特征表示。最后,以增强后的向量与用户向量的内积作为用户与项目交互的概率,并以此完成推荐。在MovieLens-20M与Last-FM数据集上进行实验,AUC与F₁值分别为97.3%和83.1%、94.3%和75.6%,recall@50分别为35.4%与31.7%,其表现优于NGCF、KGCN、LKGR等模型。结果表明,融合元图邻域的知识图谱推荐模型可以有效提升推荐的性能。… …   相似文献

张彬  郝利新  张国防 《计算机应用研究》2024,41(8):2412-2418

双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测

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目的 异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更加困难。针对这个问题,提出了一种嵌入聚类分析的双边对抗自编码网络来实现异质遥感图像地物变化的精确检测。方法 构造双边对抗自编码网络对异质遥感图像进行重构和风格转换,通过结构一致性损失和对抗损失对网络训练进行约束,迫使网络将异质图像转换到公共数据域。考虑到变化区域像素对于对抗损失函数在网络优化中的不利影响,对映射到公共数据域的两对同质图像进行聚类分析,基于此提出一种新的语义信息约束的对抗损失函数,迫使网络生成具有更加一致风格的图像。结果 在4组典型的异质遥感图像数据集上对提出的变化检测网络性能进行测试,在Italy数据集、California数据集、Tianhe数据集以及Shuguang数据集上的总体检测精度分别达到0.970 5、0.938 2、0.994 7以及0.982 6。与现有的传统以及深度学习方法对比,提出算法在视觉及定量分析结果上均取得了较好的检测性能。结论 针对异质遥感图像变化检测所要面临的由环境、数据异构等因素造成的检测困难、错检率高的问题,提出的基于双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测方法,既可以实现变化检测过程完全无监督,又充分利用网络特性和语义信息,提高了变化检测性能。… …   相似文献

贾萌  赵秦  鲁晓锋 《中国图象图形学报》2024,29(8):2188-2204

粒子群优化的门控循环单元网络漂流浮标轨迹预测

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该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性的基于数据驱动的轨迹预测模型。该模型将粒子群优化算法(PSO… …   相似文献

刘凇佐  王虔  李磊  李慧  余赟 《电子与信息学报》2024,46(8):3295-3304

一种适用于半互质阵的高精度波达方向估计方法

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在半互质阵列(SCA)下,经典波达方向估计(DoA)算法在面对邻近相干信源时估计性能退化。为了解决该问题,该文提出一种适用于半互质阵列的高精度波达方向估计方法。首先,将半互质阵划分为3个均匀线阵并利用常规波束形成算法对子阵1、子阵2和子阵3的阵列输出信号进行处理;然后,对子阵3的… …   相似文献

梁国龙  滕远鑫  王晋晋  付进 《电子与信息学报》2024,46(8):3228-3237

可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法

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为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改… …   相似文献

仲伟志  何艺  段洪涛  万诗晴  范振雄  朱秋明  林志鹏 《电子与信息学报》2024,46(8):3117-3125