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2741.
针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹… …   相似文献
2742.
针对电磁对抗过程中环境动态变化,多节点自主用频决策频谱利用率低的问题,该文开展面向非完全电磁信息的智能协同频谱分配技术研究,通过多节点智能协同提升频谱利用率。首先将复杂电磁环境频谱分配问题建模为最大化用频设备的优化问题,其次提出一种基于多节点协同分流经验回放机制的资源决策算法(C… …   相似文献
2743.
针对平面及三维结构金属材料的工业表面缺陷检测, 概述了视觉检测技术的基本原理和研究现状, 并总结出视觉自动检测系统的关键技术包括光学成像技术、图像预处理技术与缺陷检测器. 首先介绍了如何根据检测对象的光学特性选择合适的二维、三维光学成像技术; 其次介绍了图像降噪、特征提取、图像分… …   相似文献
伍麟  郝鸿宇  宋友 《自动化学报》2024,50(7):1261-1283
2744.
目的 多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法 首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑:1)将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2)考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果 在 MOT15、MOT16 和 MOT17 共 3 个公开数据集进行实验评估并与 12 种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在 MOTA(multiple object tracking accuracy)、MT(mostly tracked tracklets)、ML(mostly lost tracklets)、FP(false positives)、FN(false negatives)等指标上明显优于 OACDASM(online association by continuous-discreteappearance similarity measurement)、STURE (spatial-temporal mutual representation learning)、IQHMOT (identityquantity harmonic multi-object tracking)和 GCNNMatch(graph convolutional neural network match)等典 型算 法 。 在MOT15 数据集中选取 ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte 与 PETS09-S2L1 3 个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论 本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。… …   相似文献
2745.
步态识别在身份识别领域具有重要的研究意义。随着技术的发展,步态识别的研究热点正从二维(2D)转向三维(3D)。与图像固有的2D信息相比,用视觉技术还原的3D信息能更有效地预测人员的身份。在2D视觉领域中,由于受到物体遮挡、视角变化等因素的影响,传统的步态识别方法在实际应用中难以取… …   相似文献
2746.
目的 高光谱图像因设备及环境因素容易受到噪声污染,导致图像的可见性和分析精度降低,因此高光谱图像去噪任务已经成为遥感图像处理领域国内外研究热点。当前的高光谱图像去噪方法主要面临两个难题:1)对特征的全局信息利用不足。当前基于卷积神经网络的方法受限于卷积核的大小,难以捕获特征的全局信息;2)卷积神经网络和 Transformer 在结构上存在差异,导致两者难以融合,因此,需要考虑合理的特征交互方式,来平衡局部和全局特征提取之间的关系。方法 针对上述问题,本文提出了基于 Transformer 和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪模型,包括 3 个模块:通道混合特征提取模块、基于块下采样的全局增强模块和自适应双向特征融合模块。通过这 3 个模块的相互作用,可以充分结合全局和局部的特征信息,处理不同区域中的噪声和纹理差异,有效提高模型对空间细节信息的恢复能力。结果 实验在 2 个数据集上与主流的 5 种方法进行比较,在 Pavia 数据集中设置不同高斯噪声强度的情况下,相比于性能第 2 的模型,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)值最大提高了0. 4 dB;在 ICVL 数据集中设置各种混合噪声的情况下,相比于性能第 2 的模型,PSNR 最大提高了 2. 18 dB。同时可视化的去噪结果图像体现了本文所提出的去噪模型的优异性能。结论 本文方法在各种噪声情况下均具有较好的去噪效果,显著优于当前主流方法,能够有效去除高光谱图像中噪声,同时保留图像丰富的纹理信息。… …   相似文献
2747.
  
现实生活中的图像大多具有多种标签属性。对于多标签图像,理想情况下检索到的图像应该按照与查询图像相似程度降序排列,即与查询图像共享的标签数量依次递减。然而,大多数哈希算法主要针对单标签图像检索而设计的,而且现有用于多标签图像检索的深度监督哈希算法忽略了哈希码的排序性能且没有充分地利… …   相似文献
2748.
  
邻域拓扑是提高人工蜂群算法性能的一种有效手段.然而,现有相关工作主要是在种群层次上实现了单一邻域拓扑,这种方式忽略了不同类型的邻域拓扑能优势互补,使得算法性能还有一定局限性.为此,本文结合强化学习,提出在个体层次上实现多邻域拓扑.将种群中的个体视作智能体,设计了基于邻域拓扑的状态… …   相似文献
2749.
  
2024年6月8日下午,CCF福州会员活动中心(以下简称\"CCF福州\")换届选举大会在福州市闽侯县梅园酒店成功举行.CCF副秘书长王新霞、CCF福州委员及部分会员参加本次换届选举会议.会议由筹备组唐郑熠副教授主持.CCF福州主席毛国君教授首先回顾了CCF福州的发展历程,并详细… …   相似文献
2750.
  
随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长.为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪.然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪.针… …   相似文献
2751.
  
中国计算机事业自1956年创建以来,已经走过了60多年的发展历程.国产的计算机装备、基础软件和应用系统为国家重大项目和经济发展做出了不可替代的贡献.这些散落于全国各地的计算机历史物件见证了我国计算机事业的蓬勃发展.为了推动这些珍贵历史物件的保护,CCF于2017年启动了\"中国计… …   相似文献
2752.
  
2024年6月8日下午,CCF福州会员活动中心(以下简称\"CCF福州\")换届选举大会在福州市闽侯县梅园酒店成功举行.CCF副秘书长王新霞、CCF福州委员及部分会员参加本次换届选举会议.会议由筹备组唐郑熠副教授主持.CCF福州主席毛国君教授首先回顾了CCF福州的发展历程,并详细… …   相似文献
2753.
  
深度子空间聚类是一种处理高维数据聚类任务的有效方法.然而,现有的深度子空间聚类方法通常将自表示学习和指标学习作为两个独立的过程,导致在处理具有挑战性的数据时,固定的自表示矩阵会导致次优的聚类结果;另外,自表示矩阵的质量对聚类结果的准确性至关重要.针对上述问题,提出一种统一框架的增… …   相似文献
2754.
  
过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低.针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法.该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集,增加评价结果的合理性;结合各区域的波动性与范围大小决定实验样… …   相似文献
高培根  锁斌 《计算机应用》2024,44(7):2144-2150
2755.
2756.
  
聚类分析针对不同的数据特点采用不同的相似性度量,现实世界中数据分布复杂,存在分布无规律、密度不均匀等现象,单独考虑实例属性相似性或分布结构连通性会影响聚类效果.为此,提出了一种基于属性相似性和分布结构连通性的聚类算法(A Clustering Algorithm Based on… …   相似文献
2757.
  
流场可视化指将流体运动的数据转换为视觉形式,以便更好地理解和分析流场的流动.利用流线来实现流场可视化,是当前最为热门的方法.文中提出了一种学习、聚类三维流场流线特性的方法.首先设计了一种基于卷积的自编码器来提取流线特征.该方法中的自编码器由编码器和解码器组成,其中编码器用卷积层降… …   相似文献
2758.
  
随着深度相机、激光雷达等三维扫描设备的普及,用点云表示三维数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了计算机视觉研究领域的极大兴趣.其中,点云上采样任务是一项重要的点云数据处理工作,其结果的好坏关系着下游多种任务的优劣,因此一些研究人员从多个角度深入探索并先后提出了多种点… …   相似文献
韩冰  邓理想  郑毅  任爽 《计算机科学》2024,51(7):167-196
2759.
  
模型评估是评判卷积神经网络模型性能的重要手段,多用于卷积神经网络模型的设计、对比和应用过程.然而,现有的模型评估方法大多需要使用测试数据运行模型得到相关评估指标,当测试数据因隐私、版权与保密等原因无法获取时难以发挥作用.为了解决此问题,提出了一种数据无关的卷积神经网络模型评估方法… …   相似文献
2760.
  
约束增强的RDFS(RDFS(c))本体克服了RDFS描述约束能力欠缺的缺点,然而约束机制的引入给本体验证问题带来了挑战.文中提出了一种面向RDFS(c)本体的、支持可判定性推断的模式验证方法.该方法对约束之间的依赖关系进行解析.首先,将RDFS(c)模式转化为一阶谓词逻辑表达式… …   相似文献
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