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281.
  
节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络(GNN)作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特… …   相似文献
282.
  
情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状:首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表示空间对这些数据库进行分类,并总结常见的多模态情感数据库;… …   相似文献
283.
  
在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签的全局共现关系,采用数据驱动的方式构建多标签关系图,学习标签… …   相似文献
284.
  
传统数据增强技术,如同义词替换、随机插入和随机删除等,可能改变文本的原始语义,甚至导致关键信息丢失。此外,在文本分类任务中,数据通常包含文本部分和标签部分,然而传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题,提出一种结合标签混淆的数据增强(LCDA)技术,从文本和标签这2个基本方… …   相似文献
285.
  
静态背景信息和运动前景对象的数据分布不平衡通常会引起发生异常的前景区域信息学习不充分问题,进而影响视频异常检测(VAD)的精度。为了解决上述问题,提出一种用于VAD的嵌套U型帧预测生成对抗网络(NUFP-GAN)方法。所提方法使用具有突出视频帧中显著目标能力的嵌套U型帧预测网络架… …   相似文献
286.
  
为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求… …   相似文献
287.
  
协议转换通常用于解决不同协议之间的数据交互问题,它的本质是寻找不同协议字段之间的映射关系。传统的协议转换方法存在以下缺点:转换大多是在特定协议的基础上设计的,因而这些转换是静态的,灵活性较差,不适用于多协议转换的场景;一旦协议发生改变,就需要再次分析协议的结构和字段语义以重新构建… …   相似文献
288.
  
小说中的说话人识别(SI)旨在通过引语所在上下文判断它的说话人。这项任务对在制作有声书的过程中为不同的角色分配合适的声音有很大帮助。然而,现有方法对引语上下文的选择主要以固定窗口值为主,这种方式不够灵活,会产生冗余文段,导致模型不易捕捉到真正有用的信息。另外,由于不同小说的引语数… …   相似文献
289.
  
针对现有的问诊推荐方法未能充分利用医患间丰富的对话信息和无法捕捉患者实时的健康需求和偏好的问题,提出一种基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法(KGDS)。首先,构建包含评论情感分析和医学专业知识的医疗知识图谱(KG),增强医生和患者的细粒度特征表示;其次,在患者表示学习部分,设计… …   相似文献
290.
  
飞机蒙皮检测对于保证飞机飞行安全至关重要。采用移动机器人自主检测方式能够大大提高检测效率以及降低安全风险。但由于飞机结构复杂,仅使用单一种类机器人作业难以实现飞机蒙皮全覆盖。所以,提出了一种空-地异构机器人协同覆盖路径规划方法(AG-CCPP)。首先引入无人机(UAV)、无人车(… …   相似文献
291.
  
无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience, QoE)的需求,提出了一种无人机辅助… …   相似文献
292.
  
为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通过细粒度图像-方面跨模态注意力机制优化图像表征,得到细粒度… …   相似文献
293.
  
当生产系统的部件发生故障时,选择何种维修策略进行维修对生产制造企业具有重要意义。以往对维修策略的研究多集中于将维修成本最低作为研究目标,而忽略了维修活动对系统净收益产生的潜在价值。为此,针对如何最大化系统生命周期内获得的净收益问题,设计了基于广义更新过程的维修/更换策略,该策略通… …   相似文献
294.
  
由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡,单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性,提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型,充分利用人体关节的结构依赖关系,通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束;设计了一个基于扩散模型的后处理框架,通过对多假设结果逐步去噪并加… …   相似文献
295.
  
图数据处理是一种用于分析和操作图结构数据的方法,广泛应用于各个领域。Graph Transformer作为一种直接学习图结构数据的模型框架,结合了Transformer的自注意力机制和图神经网络的方法,是一种新型模型。通过捕捉节点间的全局依赖关系和精确编码图的拓扑结构,Graph… …   相似文献
296.
  
针对无线传感器网络中多网关身份认证协议所存在的计算效率低、缺乏安全性以及无线传感器资源受限等问题,提出了一种基于不可克隆函数(PUF)的轻量级多网关身份认证协议。该协议全部使用异或、哈希函数等轻量级运算保证加密传输和完整性验证,每个设备利用PUF函数生成“设备指纹”标志其唯一性,… …   相似文献
297.
  
在现代工业自动化领域,机器人执行复杂装配任务的能力至关重要。尽管强化学习为机器人策略学习提供了一种有效途径,但在装配任务的策略训练初始阶段存在采样效率低和样本质量差的问题,导致算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解。针对上述问题,提出了一种融合先验知识与引导策略搜索算法的机器人轨迹规… …   相似文献
298.
  
针对具有非线性干扰以及多变环境的机械臂轨迹跟踪问题,提出了一种结合行为克隆(behavior cloning, BC)的多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning, MDRL)控制方法。多智能体控制算法中包含了以孪生延迟深… …   相似文献
299.
针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module, MFM),通过分层聚合和迭代聚合对… …   相似文献
300.
准确的综合能源负荷预测是区域综合能源系统前期规划和后期按需协调运行的关键前提.近期基于Transformer的方法由于其优秀的全局建模能力,在长序列预测方面显示了显著潜力.然而, Transformer中的排列不变自注意力机制导致了时间信息丢失,且忽视了多能源负荷预测中不同变量之… …   相似文献
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