基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架

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GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,提出了… …   相似文献

张少坤  李元春  雷瀚文  蒋鹏  李锭  郭耀  陈向群 《软件学报》2024,35(7):3162-3179

基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法

  

事件驱动故事生成旨在根据有限的故事背景和事件信息生成连贯且符合事件内容的故事.然而,现有方法常因对复杂的事件关系推理不足,导致生成的故事存在语义不连贯、情节冲突等问题.为此,文中提出基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法,在生成故事前选择类型多样的故事示例,学习不同类… …   相似文献

黄于欣  赵源  余正涛  吴磊  马九顺 《模式识别与人工智能》2024,37(7):571-583

长短期时间序列关联的视频异常事件检测

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目的 多示例学习是解决弱监督视频异常事件检测问题的有力工具。异常事件发生往往具有稀疏性、突发性以及局部连续性等特点,然而,目前的多示例学习方法没有充分考虑示例之间的联系,忽略了视频片段之间的时间关联,无法充分分离正常片段和异常片段。针对这一问题,提出了一种长短期时间序列关联的二阶段异常检测网络。方法 第 1 阶段是长短期时间序列关联的异常检测网络（long-and-short-term correlated mil abnormal detectionframework,LSC-transMIL）,将 Transformer 结构应用到多示例学习方法中,添加局部和全局时间注意力机制,在学习不同视频片段间的空间关联语义信息的同时强化连续视频片段的时间序列关联;第 2 阶段构建了一个基于时空注意力机制的异常检测网络,将第 1 阶段生成的异常分数作为细粒度伪标签,使用伪标签训练策略训练异常事件检测网络,并微调骨干网络,提高异常事件检测网络的自适应性。结果 实验在两个大型公开数据集上与同类方法比较,两阶段的异常检测模型在 UCF-crime、ShanghaiTech 数据集上曲线下面积（area under curve,AUC）分别达到82. 88% 和 96. 34%,相比同为两阶段的方法分别提高了 1. 58% 和 0. 58%。消融实验表明了关注时间序列的 Transformer 模块以及长短期注意力的有效性。结论 本文将 Transformer 应用于时间序列的多示例学习,并添加长短期注意力,突出局部异常事件和正常事件的区别,有效检测视频中的异常事件。… …   相似文献

朱新瑞  钱小燕  施俞洲  陶旭东  李智昱 《中国图象图形学报》2024,29(7):1998-2010

双因子更新的车联网双层异步联邦学习研究

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针对车联网(IoV)中节点资源异构、拓扑结构动态变化等特点,该文建立了一个双因子更新的双层异步联邦学习(TTAFL)框架。考虑到模型版本差和车辆参与联邦学习(FL)次数对局部模型更新的影响,提出基于陈旧因子和贡献因子的模型更新方案。同时,为了避免训练过程中,车辆移动带来路侧单元切… …   相似文献

王力立  吴守林  杨妮  黄成 《电子与信息学报》2024,46(7):2842-2849

基于本地差分隐私的异步横向联邦安全梯度聚合方案

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联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架,通过在用户私有数据不出域的情况下进行联合建模训练,有效地解决了传统机器学习中的数据孤岛和隐私泄露问题。然而,联邦学习存在着训练滞后的客户端拖累全局训练速度的问题,异步联邦学习允许用户在本地完成模型更新后立即上传到服务端并参与到聚合任务中,… …   相似文献

魏立斐  张无忌  张蕾  胡雪晖  王绪安 《电子与信息学报》2024,46(7):3010-3018

自整定多元变分模态分解

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多元变分模态分解(MVMD)作为变分模态分解(VMD)的多元扩展,在继承VMD优点的同时,也存在其分解性能很大程度上依赖于两个预置参数——模态数量K 和惩罚系数$ alpha $的问题。为此,该文提出一种自整定MVMD(SMVMD)算法。SMVMD采取了匹配追踪法的思想,通过频域… …   相似文献

郎恂  王佳艺  陈启明  何冰冰  毛汝凯  谢磊 《电子与信息学报》2024,46(7):2994-3001

基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

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为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方… …   相似文献

钟兆根  谭继远  谢存祥 《电子与信息学报》2024,46(7):2757-2764

基于多相参处理间隔频响特征聚类的有源假目标鉴别方法

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现有真-假目标智能识别算法大多基于监督学习,且在低信噪比条件下表现不好。针对上述问题,该文分别利用真、假目标在多个相参处理间隔(CPIs)内散射特性的时变性和唯一性,提出一种多相参处理间隔频响特征聚类的真、假目标无监督鉴别方法。首先,在快-慢时域中沿快时间维度对真、假目标进行加窗… …   相似文献

韦文斌  彭锐晖  孙殿星  谭顺成  宋颖娟  张家林 《电子与信息学报》2024,46(7):2721-2731

基于深度强化学习的空天地一体化网络资源分配算法

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空天地一体化网络(SAGIN)通过提高地面网络的资源利用率可以有效满足多种业务类型的通信需求,然而忽略了系统的自适应能力和鲁棒性及不同用户的服务质量(QoS)。针对这一问题,该文提出在空天地一体化网络架构下,面向城区和郊区通信的深度强化学习(DRL)资源分配算法。基于第3代合作伙… …   相似文献

刘雪芳  毛伟灏  杨清海 《电子与信息学报》2024,46(7):2831-2841

数据表示的相关性度量方法

  

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《计算机学报》2024,47(7)

一种基于特征导向解耦网络结构的滤波器修剪方法

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现有的很多深度神经网络模型剪枝方法需要修改损失函数或在网络中嵌入额外的变量,无法直接受益于预训练网络,而且复杂化了前向推理和训练过程. 到目前为止,大部分特征导向的剪枝工作仅利用通道内信息分析滤波器的重要性,使得剪枝过程无法利用通道间的潜在联系. 针对上述问题,基于特征导向从通道… …   相似文献

施瑞文;李光辉;代成龙;张飞飞 《计算机研究与发展》2024,61(7):1836-1849

多任务学习在不良言论与个体特征检测中的应用

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多任务学习在自然语言处理领域有广泛应用,但多任务模型往往对任务间的相关性比较敏感.如果任务相关性较低或信息传递不合理,可能会严重影响任务性能.本文提出了一种新的共享-私有结构的多任务学习模型BB-MTL (BERT-BiLSTM multi-task learning model… …   相似文献

肖博健  曹霑懋  许莉芬 《计算机系统应用》2024,33(7):74-83

CCF福州换届选举,毛国君竞选连任主席

  

2024年6月8日下午,CCF福州会员活动中心(以下简称\"CCF福州\")换届选举大会在福州市闽侯县梅园酒店成功举行.CCF副秘书长王新霞、CCF福州委员及部分会员参加本次换届选举会议.会议由筹备组唐郑熠副教授主持.CCF福州主席毛国君教授首先回顾了CCF福州的发展历程,并详细… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(7)

企业架构引领数字化转型|TF135回顾

  

1.《业务架构方法与发展新趋势》来自北京天润聚粮咨询服务有限公司执行董事总经理付晓岩分享的主题是《业务架构方法与发展新趋势》,他详细介绍了业务架构的方法与发展新趋势,包括业务架构的定义、作用、设计方法等,强调业务架构是企业架构的核心,是连接业务与技术的桥梁,是解决企业IT治理、业… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(7)

基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法

  

针对现有生成式信息隐藏算法嵌入容量低且提取的秘密图像视觉质量欠佳的问题,提出基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法.首先,设计基于多尺度注意力的双编码-单解码生成器,载体图像与秘密图像的特征在编码端分两个支路独立提取,在解码端通过多尺度注意力模块进行融合,并利用跳跃连接为解码端提供… …   相似文献

刘丽  侯海金  王安红  张涛 《计算机应用》2024,44(7):2102-2109

矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析

  

距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降.鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一.因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型.特别… …   相似文献

葛焌迟  赵为华 《计算机应用》2024,44(7):2073-2079

基于时空信息的轻量视频显著性目标检测网络

  

现有视频显著性目标检测(VSOD)网络面临2个问题:一是在捕获时间信息时计算成本过大,导致网络难以在移动端实际应用;二是网络泛化能力较弱,难以处理视频中诸如遮挡、运动模糊等挑战性场景.因此,提出一种基于动态滤波器和对比学习思想的轻量视频显著性目标检测网络.首先,对连续帧的每帧图像… …   相似文献

徐松  张文博  王一帆 《计算机应用》2024,44(7):2192-2199

基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法

  

针对三维未知环境中存在的高复杂度和不确定性的问题,提出一种在有限观测空间优化策略下基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法.首先,在有限观测空间下采用深度图信息作为智能体的输入,模拟移动受限且未知的复杂三维空间环境;其次,设计了两阶段离散动作空间下的动作选择策略,包括方向动作… …   相似文献

马天  席润韬  吕佳豪  曾奕杰  杨嘉怡  张杰慧 《计算机应用》2024,44(7):2055-2064

海洋船舶通信网络安全综述

  

海上运输是人类最重要的运输方式之一,海上船舶通信网络安全对一个涉海国家的经济发展至关重要.由于海上船舶通信网络基础设施建设远不如陆地互联网络基础设施建设完善,其通信网络存在很多安全漏洞,导致多起船舶在海洋航行时遭受网络攻击.近几年,国内外已有大量有关海上通信网络安全的研究文献,但… …   相似文献

吴中岱  韩德志  蒋海豹  冯程  韩冰  陈重庆 《计算机应用》2024,44(7):2123-2136

基于MPC和PID的脚轮式全向移动平台轨迹跟踪

  

针对现有运动控制策略无法保证独立驱动脚轮式全向移动平台位姿的高精度控制问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)和PID控制相结合的双闭环轨迹跟踪控制策略.首先,利用运动学几何关系建立独立驱动脚轮式全向移动平台在世界坐标系下的三自由度运动学模型,基于正交分解法建立平台在机器人坐标系… …   相似文献

李华夏  黄晓蓉  沈安林  蒋鹏  彭忆强  隋立起 《计算机应用》2024,44(7):2285-2293