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2961.
面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法
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移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化.为了提供更有效的缺… …
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姜瑛
赵泽江
《软件学报》
2024,35(7):3180-3203
2962.
基于多源域适应的缺陷类别预测方法
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随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的… …
相似文献
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顾佳伟
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《软件学报》
2024,35(7):3227-3244
2963.
基于规则与学习的变异技术对比研究
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变异测试是一种有效的软件测试技术,通过生成变异体来模拟软件缺陷,帮助提升现有测试套件的缺陷检测能力.变异体的质量对于变异测试的有效性具有显著影响.传统的变异测试方法通常采用人工设计的基于语法规则的变异算子生成变异体,并已取得一定的研究成果.近年来,许多研究开始结合深度学习技术,通… …
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陈逸洲
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郝丹
《软件学报》
2024,35(7):3093-3114
2964.
完备的IBE密码学逆向防火墙构造方法
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斯诺登事件后,以算法替换攻击为代表的后门攻击带来的威胁受到广泛关注.该类攻击通过不可检测的篡改密码协议参与方的算法流程,在算法中嵌入后门来获得秘密信息.为协议参与方配置密码学逆向防火墙(cryptographic reverse firewall, CRF)是抵抗算法替换攻击的主… …
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杨波
《软件学报》
2024,35(7):3482-3496
2965.
避免近期偏好的自学习掩码分区增量学习
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遗忘是人工神经网络在增量学习中的最大问题,被称为“灾难性遗忘”.而人类可以持续地获取新知识,并能保存大部分经常用到的旧知识.人类的这种能持续“增量学习”而很少遗忘是与人脑具有分区学习结构和记忆回放能力相关的.为模拟人脑的这种结构和能力,提出一种“避免近期偏好的自学习掩码分区增量学… …
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《软件学报》
2024,35(7):3428-3453
2966.
基于信息瓶颈理论的鲁棒少标签虚假信息检测
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虚假信息检测对于维护网络舆情安全具有重要意义. 研究表明,虚假信息在信息内容和传播结构上较真实信息具有显著不同. 为此,近年来研究致力于挖掘信息内容和信息传播结构,提升虚假信息检测的精准性. 然而,现实场景中虚假信息的标注往往需要大量地与官方报道等比照分析,代价较为昂贵,现有方法… …
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王吉宏;赵书庆;罗敏楠;刘欢;赵翔;郑庆华
《计算机研究与发展》
2024,61(7):1629-1642
2967.
基于低时延和高精度脉冲神经网络的目标检测
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人工神经网络(artificial neural network, ANN)在众多领域取得了显著进展,但其对计算资源和能耗的高需求限制了其在硬件端的部署和应用.脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)因其低功耗和快速推理的特性,在神经形态硬件上表现出… …
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《计算机系统应用》
2024,33(7):170-179
2968.
GFENet:基于Transformer的高效医学图像分割网络
医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,针对传统网络分割模型中存在参数量大、网络计算效率低等问题,本文提出名为GFENet的高性能低复杂度分割网络,GFENet以金字塔结构的视觉Transformer作为网络主干提取图像特征,分别采用线性预测模块和渐进式局域解码器对提取出来的… …
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孙红;朱江明;吴一凡;徐广辉;任丽博;杨晨
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1728-1733
2969.
一种解决带有凸集约束的分布式伪凸优化的连续时间算法
本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有限时间)稳定性理论等工具,证明了在一定假设下,本文所提出的算… …
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喻昕;王思鉴
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1608-1614
2970.
Mask Boundary R-CNN实例分割边界精度算法
边界模糊问题在实例分割中是一个经典的难题,即使是在以高精度著称的双阶段实例分割中,边界处的分割效果也不理想,这是因为实例分割网络大多使用分类置信度作为依据进行掩膜的选择,它忽略了分割的边界信息,针对这个问题,本文提出了Mask Boundary R-CNN的实例分割框架,它包含两… …
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李旺;陶洋
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1702-1709
2971.
光储充电站多目标自适应能量调度策略
针对光储充电站运营中利润过低、充电桩降功率供电易发和光伏弃光严重的问题,提出了一种基于参考点的非支配排序自适应遗传算法的能量调度策略,目的是提高充电站的运营效益.首先,以最大化充电站利润、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型;其次,为避免传统NSGA-Ⅲ算法早熟问题,… …
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林兴源;林兵;卢宇;陈星;吴圣
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1663-1670
2972.
求解复杂约束优化问题的集成多策略差分进化算法
工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies,… …
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张佳玉;潘志庚
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1629-1638
2973.
基于深度学习的循环自动调度研究
循环代码的自动调度问题是编译优化领域中的热门问题,然而当前大部分此类研究都基于不同领域的领域特定语言或编程框架,缺乏对通用编程语言的支持.本文提出了一个面向通用编程语言的循环自动调度框架.该自动调度框架使用蒙特卡洛树搜索算法对循环调度空间进行高效的搜索,在搜索样本评估阶段,本文利… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(7):1770-1777
2974.
基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器
神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,… …
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《计算机学报》
2024,47(7):1469-1484
2975.
基于非正交离散变换的物理不可克隆函数可靠性提升算法
为了解决物理不可克隆函数(PUF)受外部环境和自身老化因素影响存在响应不稳定的问题,提出基于非正交离散(NOD)变换的PUF可靠性提升算法.首先,设计了一种重排序混淆器,将随机种子向量及PUF响应经重排序混淆器迭代处理后得到非正交混淆矩阵与混淆响应矩阵的内积,据此建立NOD谱,有… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2116-2122
2976.
基于差异阈值循环分组的密钥生成算法
针对无线通信中通信双方提取的信道特征存在明显差异,导致双方的密钥生成速率和一致率较低的问题,提出差异阈值循环分组的密钥生成算法(TGKG).首先,对信道状态信息(CSI)进行差异阈值分组,使任意组内元素间的间隔均大于该值,提高组内数据的差异,减小量化误差以降低密钥不一致率;循环分… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2110-2115
2977.
基于改进VariFocalNet的微小目标检测
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2024,44(7)
2978.
结合空间域和频域信息的双分支低光照图像增强网络
针对低光照图像增强中纹理细节模糊和颜色失真的问题,从空间域和频域信息结合的角度出发,提出一个端到端的轻量级双分支网络(SAFNet).SAFNet使用基于Transformer的空间域处理模块和频域处理模块在空间域分支和频域分支分别对图像的空间域信息和傅里叶变换后的频域信息进行处… …
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《计算机应用》
2024,44(7):2175-2182
2979.
基于源码分析的自动化外部函数接口生成方法
外部函数接口(FFI)是解决一种编程语言调用其他语言函数库的主要方法.针对使用FFI技术时需要大量人工编码的问题,提出自动化外部函数接口生成(AFIG)方法.该方法利用基于抽象语法树的源码逆向分析技术,从被封装的库文件中精准提取出用于描述函数接口信息的多语言融合的统一表示.基于此… …
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2024,44(7):2151-2159
2980.
基于加强特征提取的道路病害检测算法
针对道路病害区域小、类别数量不均衡导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7-tiny的道路病害检测算法RDD-YOLO.首先,采用K-means++算法得到拟合目标尺寸更好的锚框.其次,在小目标检测支路上使用量化感知重参数化模块(QARepVGG),增强浅层特征提取,同时构建加强… …
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2024,44(7):2264-2270
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