基于历史信息及改进SimSiam的道路目标检测

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视觉导航旨在通过环境中的视觉信息提供导航依据,其中关键任务之一就是目标检测.传统的目标检测方法需要大量的标注,且只关注图像本身,并未充分利用视觉导航任务中的数据相似性.针对以上问题,本文提出一种基于历史图像信息的自监督训练任务.该方法聚合同一位置的多时刻图像,通过信息熵区分前景与… …   相似文献

姜世豪  朱明 《计算机系统应用》2024,33(6):192-200

基于时空图卷积神经网络的管网产量模拟计算

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针对原油集输管网的流量计测量数值偏差大,模拟仿真软件人工校正繁琐、自适应差的问题,提出一种自适应时空图卷积神经网络的产量计算方法,实现原油集输管网产量的模拟计算.以潜油电泵井为节点,输油管道为边构建管网拓扑图.使用图卷积神经网络提取井分布空间信息,时间卷积神经网络获取产量数据的时… …   相似文献

张志远 《计算机系统应用》2024,33(6):169-176

基于注意力残差网络的急性淋巴细胞白血病分类

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当前在处理急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia, ALL)分类时存在着背景信息杂乱和的差异性细微问题.由于在血液样本图像中,选取关键特征并减少背景噪声仍然困难,传统方法难以捕捉到重要且细微的特征,难以有效地分类和识别各种血液细胞类型,进而影… …   相似文献

邵宇飞  于潍赫  刘阳 《计算机系统应用》2024,33(6):117-125

结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取

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针对现有基于填表的事件关系抽取方法填表数目过多、表格特征获取不充分的问题,本文提出了结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取方法 TF-ChineseERE.该方法通过制定填表策略,利用文本中已标记关系,将其转化为带有标签的表格;借助Roberta预训练模型和本文提出的双向内置闪电注意力简单循环单元（bidirectional built-in flash attention simple recurrent unit, Bi-FLASH-SRU）获取主客体事件特征,再利用表格特征循环学习模块挖掘全局特征,最后进行表格解码获得事件因果关系三元组.实验采用金融领域两个公开数据集进行验证,结果表明,本文提出的方法 F₁值分别达到59.2%和62.5%,且Bi-FLASH-SRU模型训练速度更快,填表数目更少,证明了该方法的有效性.… …   相似文献

陈泉林  贾珺  樊硕 《计算机系统应用》2024,33(6):259-267

基于优化感受野策略的图像修复方法

  

当前流行的基于深度神经网络的图像修复方法,通常使用大感受野的特征提取器,在修复局部图案和纹理时,会产生伪影或扭曲的纹理,从而无法恢复图像的整体语义和视觉结构。为了解决这个问题,提出了一种基于优化感受野策略的图像修复方法(optimized receptive field, ORF… …   相似文献

刘恩泽  刘华明  王秀友  毕学慧 《计算机应用研究》2024,41(6):1893-1900

基于改进粒子群算法的机械臂能耗轨迹优化

  

针对工业机器人能耗轨迹优化问题,提出了一种基于金字塔层拓扑结构的粒子群算法。该算法引入了金字塔层式的拓扑结构,将粒子进行排序、分层,从而改进算法的竞争策略,增加了种群多样性;引入了新的合作策略以更新粒子的速度和位置;引入胜利百分比来自适应地调整粒子群算法的权重系数,提高了粒子的搜… …   相似文献

温琼阳  朱学军 《计算机应用研究》2024,41(6)

基于TransMP模型的Web系统剩余寿命预测方法

  

针对当前软件剩余使用寿命预测方法忽略了多性能指标间所蕴涵寿命信息的问题,提出一种融合多性能指标Transformer(TransMP)模型的Web系统剩余寿命预测方法。首先,搭建内存故障型Web系统加速老化实验平台,创建包含内存使用量、响应时间和吞吐率性能指标的数据集;其次,考虑… …   相似文献

党伟超  张桄菖 《计算机应用研究》2024,41(6):1784-1789

基于可逆神经网络的神经辐射场水印

  

针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经… …   相似文献

孙文权  刘佳  董炜娜  陈立峰  钮可 《计算机应用研究》2024,41(6):1840-1844

基于测距与GNSS信息融合的车联网协同定位技术

  

为了提高车联网中车辆定位的精度,提出了基于车载雷达测距信息与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)信息融合的车联网协同定位方法。该方法使用极大似然估计策略建立数学模型,其本质是一个非线性优化问题。将其化简为具有多个二次… …   相似文献

屈小媚  王世法  谭屈山  黄海峰  焦育威  魏川棣 《计算机应用研究》2024,41(6):1722-1727

基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化

  

现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自变量简约的多目标进化算法求解大规模稀疏多目标优化问题。该算法通过引入局部保持投影… …   相似文献

丘雪瑶  辜方清 《计算机应用研究》2024,41(6):1663-1668

基于鲁棒和可靠对称交叉熵的测试时适应算法

  

测试时间适应(test-time adaptation, TTA)的目标是利用未标记的测试数据使已训练完成的神经网络模型在测试时适应测试数据分布。现有的TTA方法主要考虑在单个或多个静态环境中进行适应。然而,在非平稳环境中,测试数据分布会随着时间的推移而连续变化,这导致以往的TT… …   相似文献

熊浩宇  向宇  张亚萍 《计算机应用研究》2024,41(6):1756-1761

一种二进制癌症单驱动通路识别模型和算法

  

针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法,存在费时费力且经济成本高的问题,提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先,利用已有的基因表达数据,通过对比正常基因与突变基因表达量的差异,挖掘潜在的基因突变数据;其次,引入蛋白质相互作用网络数据,构建出一个改进… …   相似文献

张奕  鲁贺 《计算机应用研究》2024,41(6):1728-1734

基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

  

预测性业务流程监控（PBPM）是业务流程管理（BPM）中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题,提出了一种基于双层BERT神经网… …   相似文献

袁永旺  方贤文  卢可 《计算机应用研究》2024,41(6)

基于不经意多项式估值的SM4协同加解密方案

  

协同加解密是安全多方计算中的重要研究方向,它可以安全高效地实现数据保护、隐私保护。为解决现有SM4协同加解密方案离线计算阶段计算复杂度偏高的问题,提出一种基于不经意多项式估值的SM4协同加解密方案。方案利用预计算的多项式集合和多项式值集合来完成在线阶段的S盒协同计算,从而提高在线… …   相似文献

李莉  宣佳铮  高尚  郭国疆 《计算机应用研究》2024,41(6):1862-1868

基于深度强化学习的边缘网络内容协作缓存与传输方案研究

  

为了应对第五代无线通信网络中数据吞吐量急剧增加的问题,移动边缘缓存成为了一种有效的解决方案。它通过在边缘设备上存储网络内容,减轻回程链路和核心网络的负担,缩短服务时延。到目前为止,大多数边缘缓存研究主要优化协作内容缓存,忽略了内容传输的效率。研究超密集网络的内容协作边缘缓存与无线… …   相似文献

周继鹏  李祥 《计算机应用研究》2024,41(6):1825-1832

基于调频连续波雷达的人体生命体征检测算法

  

针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波（FMCW）雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换（EWT）算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构,通过引入麻雀搜索算法（SSA）和模糊熵（FE）… …   相似文献

李牧  骆宇  柯熙政 《计算机应用》2024,44(6):1978-1986

不完整多视图聚类综述

  

多视图聚类是近年来图数据挖掘领域的研究热点。由于数据采集技术的限制或人为因素等原因常导致视图或样本缺失问题。降低多视图的不完整性对聚类效果的影响是多视图聚类目前面临的重大挑战。因此,综合研究不完整多视图聚类（IMC）近年的发展具有重要的理论意义和实践价值。首先,归纳分析不完整多视… …   相似文献

董瑶;付怡雪;董永峰;史进;陈晨 《计算机应用》2024,44(6):1673-1682

基于知识增强和提示学习的小样本新闻主题分类方法

  

基于预训练微调的分类方法通常需要大量带标注的数据,导致无法应用于小样本分类任务。因此,针对中文小样本新闻主题分类任务,提出一种基于知识增强和提示学习的分类方法 KPL(Knowledge enhancement and Prompt Learning)。首先,利用预训练模型在训练… …   相似文献

余新言  曾诚  王乾  何鹏  丁晓玉 《计算机应用》2024,44(6):1767-1774

基于随机噪声和自适应步长的快速对抗训练方法

  

当前对抗训练（AT）及其变体被证明是防御对抗攻击的最有效方法,但生成对抗样本的过程需要庞大的计算资源,导致模型训练效率低、可行性不强;快速AT(Fast-AT)使用单步对抗攻击代替多步对抗攻击加速训练过程,但模型鲁棒性远低于多步AT方法且容易发生灾难性过拟合（CO）。针对这些问题… …   相似文献

吴锦富;柳毅 《计算机应用》2024,44(6):1807-1815

基于模型预测控制的自动驾驶车辆轨迹规划

  

为帮助自动驾驶车辆规划一条安全、舒适和高效的行驶轨迹,提出一种基于模型预测控制的轨迹规划方法。首先,为简化规划的环境,提出一种安全、可行的“三圆”膨胀化的安全区,避免车辆理想化模型引发的碰撞问题;其次,将轨迹规划进行横、纵向空间解耦,横向规划使用模型预测的方法生成一系列满足行驶要… …   相似文献

葛超  张嘉滨  王蕾  伦志新 《计算机应用》2024,44(6):1959-1964