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3261.
基于非正交多址接入的星空地多用户认知网络性能研究
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卫星通信(SatCom)因其强大的生存能力和无缝覆盖的独特优势,能够弥补地面通信网络受地形限制、覆盖范围小等短板,在当前和未来的无线通信系统中具有重要的地位。此外,空中辅助通信由于其在星地网中的灵活性和可扩展性,具有很高的研究价值。为克服星空地网络(ISATN)中频谱短缺问题,认… …
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3262.
基于自由空间光的无人机通信网络关键技术与发展趋势
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在当前电磁频谱拥堵和无线电干扰严重的情况下,基于自由空间光(FSO)的无人机(UAV)通信网络作为推进空天地一体化进程的重要一环,得到了学术界和工业界的广泛关注。与传统射频通信相比,FSO通信具有高数据传输速率、低时延和高安全性等优势。然而,FSO链路易受大气信道条件影响,同时U… …
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3263.
基于对比学习和语义增强的多模态推荐算法
产品的多模态数据通常被作为额外的辅助信息引入推荐算法中,丰富用户与产品的表示特征,有效融合用户与产品的交互信息和多模态信息是关键研究内容之一.现有方法在特征融合与语义关联建模上仍存在不足,对此,文中从特征融合视角出发,构建基于对比学习和语义增强的多模态推荐算法.首先,采用图神经网… …
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3264.
深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络
动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动… …
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《中国图象图形学报》2024年第6期封面目次
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双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集
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针对当前多数高分辨遥感卫星面向用户服务存在获取数据种类单一问题,该文公开了双清一号(珞珈三号01星)多模式成像样例数据集,涵盖了面阵推扫、面阵推帧和视频凝视等多种成像模式,包含城市、水体、山区、机场等不同目标区域的典型数据样本。该数据集由信号数据解码、Bayer插值、相对辐射校正… …
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2024,46(6):2299-2310
3267.
基于时间调制技术的可重构后向散射通信系统
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近年来,时间调制阵列因其优越的矢量调控性能受到广泛关注。基于时间调制方法,该文提出一种可重构后向散射通信系统。该系统中后向散射节点将多类数字调制符号映射至控制信号波形的谐波分量中,以该波形控制后向散射节点对基站端来波的散射与吸收态;接收机采样后向散射信号并提取控制信号波形后,通过… …
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2024,46(6):2443-2451
3268.
关键细粒度信息指导的多尺度遮挡行人重识别
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为了减轻背景和遮挡等干扰信息对行人身份重识别(ReID)准确率的影响以及充分利用细粒度和粗粒度信息之间的互补性,该文提出关键细粒度信息指导的多尺度遮挡行人重识别网络。首先,将图像划分为两种不同尺寸的重叠图像块,构建同时包含细粒度和粗粒度信息提取分支的多尺度识别网络,以更好模拟人类… …
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2024,46(6):2578-2586
3269.
基于不动点深度学习的IRS辅助毫米波移动通信系统全信道估计
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将智能反射面(IRS)与大规模MIMO结合能够保证和提高毫米波通信系统性能。针对基站(BS)-用户直连信道与用户-IRS-BS反射信道混叠场景,该文提出一种自适应的全信道估计方法。首先,引入辅助变量,采用原子范数将直连信道与反射信道的稀疏角度域子空间进行关联;然后,利用原子范数最… …
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2024,46(6):2506-2514
3270.
面向一致覆盖的无蜂窝和传统蜂窝共存网络AP部署优化
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为了解决传统蜂窝网络中用户体验剧烈波动的问题,无蜂窝和传统蜂窝共存网络将大量接入点(Access Point, AP)部署到传统蜂窝网络中,显著改善边缘用户和盲区的覆盖信号质量。因此用户在覆盖区域的任何位置均获得良好、一致的用户体验,即一致覆盖是提升共存网络性能的首要目标。而AP… …
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3271.
基于信誉机制的改进PBFT共识算法
针对实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerant, PBFT)通信开销大和缺乏奖惩机制的问题,提出一种基于信誉机制的改进PBFT共识算法RPBFT(reputed practical Byzantine fault toleranc… …
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3272.
基于双层图注意力网络的邻域信息聚合实体对齐方法
针对知识图谱中存在部分属性信息对实体对齐任务影响程度不一致以及实体的邻域信息重要程度不一致的问题,提出了一种结合双层图注意力网络的邻域信息聚合实体对齐(two-layer graph attention network entity alignment, TGAEA)方法。该方法… …
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融合多粒度语言知识与层级信息的中文命名实体识别模型
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基于对比学习的视觉增强多模态命名实体识别
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面向TPU粗粒度指令的自动张量化方法
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云数据库资源与参数协同调优方法研究
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3277.
基于机器学习识别偶然正确测试用例
基于频谱的故障定位(Spectrum-Based Fault Localization,SBFL)技术已被广泛研究,可以帮助开发人员快速找到程序错误位置,以降低软件测试成本.然而,测试套件中存在一种特殊的测试用例,其执行了错误的语句但能输出符合预期的结果,这种测试用例被称为偶然正… …
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2024,51(6):68-77
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基于子空间的I-nice聚类算法
高维数据的子空间聚类是无监督学习领域的热点研究问题,其难点在于寻找恰当的子空间以及其中的数据簇.大多数现有的子空间聚类算法均存在计算复杂度高和参数选择难的缺陷,这是因为在高维数据中子空间的组合数量很大,算法的执行时间非常长,且不同数据集和应用场景需要不同的参数设定.为此,提出了基… …
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基于自适应光子和分层色散图的实时色散渲染方法
焦散是光线经过反射或折射后汇集形成的高亮区域现象,色散是由于折射焦散中不同波长的单色光折射率差异而出现的彩色光谱现象,是渲染逼真半透明物体时复杂和耗时的光照计算步骤.在渲染色散时,现有光线追踪技术必须依赖高端GPU硬件才能实现实时渲染.基于图像空间的焦散图技术,文中提出一种简洁、… …
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3280.
基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型
可形变图像配准是图像处理领域中一个非常重要的课题,是计算机视觉中最基本的问题之一,也是医学图像分析的一个难题.文中研究了两幅单模态灰度图像之间的图像配准问题,充分考虑了参考图像的边缘信息,提出了 一个新的基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型.首次提出了加权的有界形变函数空间,… …
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