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3341.
基于样本优化的PPO算法在单路口信号控制的应用
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优化交通信号的控制策略可以提高道路车辆通行效率,缓解交通拥堵.针对基于值函数的深度强化学习算法难以高效优化单路口信号控制策略的问题,构建了一种基于样本优化的近端策略优化(MPPO)算法的单路口信号控制方法,通过对传统PPO算法中代理目标函数进行最大化提取,有效提高了模型选择样本的… …
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融合结构与属性注意力机制的实体对齐
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在实现不同来源的图谱数据融合过程中,实体对齐是关键的步骤,其目的在于确定不同图谱间等价的实体对.现有实体对齐方法大多基于图嵌入方式,通过考虑图谱的结构和属性信息进行对齐,但并未很好处理二者之间的交互关系,同时忽略对关系及多阶邻居信息的利用.为解决上述问题,提出一种融合结构与属性注… …
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2024,33(6):58-69
3343.
语义和句法依赖增强的跨度级方面情感三元组抽取
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本研究针对目前跨度级别的方面情感三元组抽取模型忽视词性和句法知识的问题且存在三元组冲突的情况, 提出了语义和句法依赖增强的跨度级方面情感三元组抽取模型SSES-SPAN (semantic and syntactic enhanced span-based aspect sent… …
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基于残差与小波U-Net的视网膜图像分割
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视网膜血管分割是医学图像分割中常见的一项任务,视网膜血管图像有着分割目标小而多的特点,过去的网络在分割中可以较好地提取粗血管,但是很容易忽略细血管,而这部分细血管的提取在一定程度上影响网络的性能,甚至是诊断的结果.因此,为了达到在保证准确提取粗血管的前提下,提取到更多更连续的细血… …
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2024,33(6):99-107
3345.
基于BiLSTM-XGBoost混合模型的储层岩性识别
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储层岩性分类是地质研究基础, 基于数据驱动的机器学习模型虽然能较好地识别储层岩性, 但由于测井数据是特殊的序列数据, 模型很难有效提取数据的空间相关性, 造成模型对储层识别仍存在不足. 针对此问题, 本文结合双向长短期循环神经网络(bidirectional long short… …
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2024,33(6):108-116
3346.
基于低复杂度加法网络的非正交多址接入短报文多用户检测算法研究
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针对非正交多址接入(NOMA)系统中,接收机使用串行干扰删除算法译码时需要已知干扰用户的调制方式而产生额外的信令开销问题,该文提出一种基于联合星座轨迹图和深度学习的NOMA短包传输干扰用户调制方式盲检测算法。考虑在通信设备部署神经网络时存在计算复杂度高和能量消耗大等不足,将原始卷… …
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2024,46(6):2409-2417
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基于数字孪生的多自动驾驶车辆分布式协同路径规划算法
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针对多辆自动驾驶车辆(AVs)在进行路径规划过程中存在的车辆之间协作难、协作训练出来的模型质量低以及所求结果直接应用到物理车辆的效果较差的问题,该文提出一种基于数字孪生(DT)的多AVs分布式协同路径规划算法,基于可信度加权去中心化的联邦强化学习方法(CWDFRL)来实现多AVs… …
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3348.
一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型
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异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模… …
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3349.
反向散射NOMA赋能的混合多播-单播协作传输方案
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针对协作中继通信系统频谱效率低和链路利用率低的问题,面向多播、单播业务共存场景,该文提出一种反向散射NOMA赋能的混合多播-单播协作传输方案。机会式选择一个多播用户作为协作节点,将其接收信号的一部分功率用于自身解码,剩余功率反向散射以增强其余用户的接收质量。为提升系统性能,通过联… …
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3350.
果蝇嗅视神经通路研究综述
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果蝇嗅觉和视觉神经系统对于自然环境中嗅觉和视觉刺激具有高度的灵敏性,高灵敏的嗅视单模态感知决策和跨模态协同决策机制为仿生应用提供一定的启示作用。该文首先以果蝇嗅觉和视觉神经系统为基础,从嗅觉和视觉信号的捕获、加工、决策3个部分概述了果蝇嗅觉和视觉神经单模态感知决策生理机制与计算模… …
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三维空间位置服务中智能语义位置隐私保护方法
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针对大型医院、商场及其他3维(3D)空间位置服务中敏感语义位置(如药店、书店等)隐私泄露问题,该文研究了基于3D空间地理不可区分性(3D-GI)的智能语义位置隐私保护方法。为摆脱对特定环境和攻击模型的依赖,该文利用强化学习(RL)技术实现对用户语义位置隐私保护策略的动态优化,提出… …
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DNA存储场景下基于引物索引矩阵的文件高效随机检索方法
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大型带罩天线阵列的精确高效电磁仿真算法
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针对大型带罩天线阵列系统的辐射特性仿真问题,基于等效原理和波导模式匹配法,建立了多层快速多极子算法的波端口模型,实现了对天线激励源和匹配负载的精确电磁建模,同时提出了一种适用于计算金属介质天线模型的多层快速多极子算法并行策略,通过建立多棵八叉树结构降低了计算过程中各进程间的通信量… …
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反向散射通信中标签选择策略中断性能分析
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该文研究的反向散射通信(BackCom)系统由1个专用射频信号源、若干个标签及1个目的节点构成。在考虑了信道估计误差(CEE)的前提下,该文在Nakagami-m信道中,提出了能够最大化目的节点信噪比(SNR)的标签选择策略,推导了所提策略的中断概率和分集增益的解析表达式。该文的… …
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基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法
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针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖掘空间尺度下的异常流量特征,… …
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二进制翻译技术研究综述
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随着信息技术的快速发展,涌现出各种新型处理器体系结构.新的体系结构出现为处理器多样化发展带来机遇的同时也提出了巨大挑战,需要兼容运行已有软件,确保较为丰富的软件生态群.但要在短期内从源码编译构建大量生态软件并非易事,二进制翻译作为一种直接从二进制层面迁移可执行代码技术,支持跨平台… …
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基于多标签学习的代码评审意见质量评价
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代码评审是现代软件开发过程中被广泛应用的最佳实践之一,其对于软件质量保证和工程能力提升都具有重要意义.代码评审意见是代码评审最主要和最重要的产出之一,其不仅是评审者对代码变更的质量感知,而且是作者修复代码缺陷和提升质量的重要参考.目前,全球各大软件组织都相继制定了代码评审指南,但… …
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