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基于自编码器的深度聚类是无监督学习的代表算法,近年来在计算机视觉领域获得了诸多关注。相较于传统算法,自动编码器隐藏层紧凑的表示空间为聚类任务提供了更为灵活的条件。现有的自编码器聚类大多使用单分支编码器网络,而采用多个网络结合的双编码器结构还有较大的探索空间。为此,提出了一种基于双… …   相似文献
362.
  
GEMV(通用矩阵-向量乘法函数)是BLAS(基础线性代数子程序)算法库的核心组成部分,广泛用于计算机科学、工程计算和数学计算等领域。当前,随着国产Hygon DCU版本的不断迭代升级,Hygon DCU与传统GPU生产商之间也存在一定的竞争优势;随着GEMV应用领域的不断扩大,… …   相似文献
363.
  
当前,数据已成为关键战略资源,数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用,但也存在着数据泄露的风险。安全函数计算(Secure Function Evaluation, SFE)可以在保证数据安全的前提下完成任意函数的计算。Yao协议是一种用于实现安全函数计算的协议,该协议在混淆电… …   相似文献
364.
  
在智能导学场景中,传统知识图谱的智能导学算法无法表征知识主题间的认知关系,且传统推荐方法缺少对学生和知识体系的动态交互设计,这两种问题会导致学生在学习过程中面临知识迷航。基于知识森林的多轮对话导学模型从知识森林模型的角度出发,提出一种涵盖知识前后序结构、知识中心度与难度,动态可交… …   相似文献
365.
  
在虚拟现实中,增加头部旋转增益,可显著提高用户的探索效率。由于空间限制,用户常需进行大幅头部旋转以观察整个场景,这会在一定程度上牺牲舒适性。应用头部旋转增益能够在小幅旋转头部的前提下实现虚拟场景的大角度旋转,使用户能更轻松地观察整个场景。在虚拟现实场景探索过程中,用户经常需要抬头… …   相似文献
366.
  
医学场景下的数据集通常呈现长尾分布的特点,这种不平衡性可能导致模型偏向头部类,而对尾部类的识别性能较差,从而影响模型的准确性。常见的解决方法是对原始数据进行数据增强,使其具备平衡分布的特点,但增强后的尾部类样本质量往往不佳,没有真正改善尾部类的分类精度。针对此问题,提出一种大选择… …   相似文献
367.
  
涉及公共安全、灾害事故等群体性事件谣言往往在文字或图像中含有丰富的情感特征信息;极易调动网民情绪反应;诱导其点赞、评论和转发。然而;现有的多模态谣言检测方法对于多模态数据中蕴含的情感特征缺乏有效的提取方法;并且在特征融合过程中没有考虑模态间的关系;存在一定冗余特征的问题。为探究跨… …   相似文献
368.
  
自监督对比学习通过数据增广视图间的对比已被证明能习得好的特征表征;继而通过微调完成下游(分类)任务;因此得到广泛应用。心电图(ECG)作为非侵入、低风险和低成本的心血管疾病常用信号源;其分类有助于早期预防和精确治疗心率失常等。然而现有针对ECG表征学习的大多数方法仅通过对样本进行… …   相似文献
369.
  
多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度;在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而;现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息;未将多层特征充分利用就进行融合;导致跨模态特征提取不充分;融合效果不理想。针对这些问题;提出了一种基于多模态特征… …   相似文献
370.
目的 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)因其强大的特征归纳和学习能力,在遥感场景分类任务中收获了广泛的关注。然而,由于卷积采取的是一种局部归纳机制,这阻碍了全局依赖关系的获取,并限制了模型的性能。而视觉Transformer(visu… …   相似文献
371.
目的 在对公安系统网络摄像头获取的视频数据进行分析时,行人危险持刀行为的自动检测面临刀具形状、大小的多样性,以及遮挡和多目标重叠等因素导致的检测精度低、误检率高的挑战。针对上述问题,提出了一种改进实时目标检测Transformer(real-time detection Tran… …   相似文献
372.
目的 当前的光场语义分割方法局限于单一物体,手工特征表达鲁棒性差且缺乏高层角度语义信息,针对上述不足,提出了一种适用于静态图像的端到端语义分割网络,充分挖掘了深度卷积神经网络对光场图像特征的表征潜力,探索了空间和角度结构关系以解决过分割和欠分割问题。方法 从多尺度光场宏像素图像构… …   相似文献
373.
  
为了解决数据要素流通中授权机制差异导致信息在系统中留存产生被篡改、被泄露和被滥用等安全风险,聚焦数据跨域安全流通主题,首先,从数据跨域访问控制面临的问题入手,对数据跨域流通基本概念和数据跨域访问控制内涵进行了深入研究。其次,针对数据跨域安全流通中的访问控制技术进行了全面综述,包括… …   相似文献
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针对智能超表面(RIS)辅助定位技术中导频开销较大的问题,提出了一种RIS与惯性测量单元(IMU)联合辅助的室内定位方法,旨在实现对室内移动用户设备的持续、精确定位。首先,利用IMU提供的测量数据作为用户设备位置的先验信息,指导RIS的相移细粒度调控,降低信道参数估计所需的开销。… …   相似文献
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在网络攻击发生后,开展攻击调查以分析其根本原因及影响至关重要。目前,基于溯源图的技术已成为主流方法,但该方法面临依赖爆炸问题。最新研究通过整合审计日志和应用日志,在一定程度上缓解了这一问题,并展现出无须程序插桩、模型训练或污点分析的优点。然而,现有日志融合技术要么依赖复杂的融合规… …   相似文献
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针对单幅图像超分辨率重建任务中单域特征的重建能力受限以及深度卷积神经网络参数众多、计算量大导致的难以部署到移动端的问题,提出了一种基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络。从空域、频域和转换域3个维度入手,设计了空域多路大核特征提取技术、局部信息增强注意力、频域分频特征增强技术以… …   相似文献
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密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)。该算法利用基于标准差加权的距离代替传统欧氏距离… …   相似文献
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S盒是分组密码算法的唯一非线性部件,其优劣决定了密码算法的安全强度。为高效构造密码学性质优良且稳定的S盒,提出一种基于复合混沌系统的8比特S盒构造及优化方法。通过扩展tent混沌映射的值域给出扩展的tent映射,并与扩展的logistic映射结合构造了一个具有优秀混沌特性的复合混… …   相似文献
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随着深度学习技术的不断进步,人工神经网络模型在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域都展现出了前所未有的性能。这些模型通常具有数百万甚至数十亿个参数,通过大量的训练数据学习到复杂的特征表示。然而,在资源受限的环境下,如移动设备、嵌入式系统等边缘计算场景,模型的功耗、内存占用和… …   相似文献
380.
  
针对多行为推荐研究中存在的数据稀疏和忽视多行为之间复杂联系的问题,提出一种基于级联残差图卷积网络的多行为推荐(CRMBR)模型。首先,从由所有行为的相互作用构建的统一同构图中学习用户和项目的全局嵌入,并将这些嵌入用作初始化嵌入;其次,通过级联残差块捕获不同行为之间的联系,以不断细… …   相似文献
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