基于扩张重参数化和空洞卷积架构的步态识别方法

  

步态识别旨在通过人们的步行姿态进行身份识别。针对步态识别中有效感受野（ERF）与人体轮廓区域匹配不佳的问题,提出一种基于空洞卷积的步态识别方法 DilatedGait。首先,采用空洞卷积扩大神经元感受野,缓解下采样和模型深度增加导致的分辨率下降,以提高轮廓结构的辨识度;其次,提出… …   相似文献

霍丽娜;薛乐仁;戴钰俊;赵新宇;王世行;王威 《计算机应用》2025,(4):1285-1292

基于演化博弈的分层联邦学习边缘联合动态分析

  

针对现有边缘服务器提供商（ESP）边缘资源有限导致的分层联邦学习的边缘节点服务质量（QoS）降低的问题,考虑边缘服务器潜在的边缘联合可能性,提出一种动态边缘联合框架（EFF）。所提框架内,不同的ESP相互协作,为分层联邦学习中由于客户端的异构性或数据的非独立同分布（Non-IID… …   相似文献

项钰斐;倪郑威 《计算机应用》2025,(4):1077-1085

基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法

  

针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异… …   相似文献

高美珠;于万钧;陈颖 《计算机应用研究》2025,(4):1108-1114

基于可验证秘密共享与智能合约的隐私保护算法

  

针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart c… …   相似文献

张磊;曹明增;张成林;何丽丽;纪莉莉 《计算机应用研究》2025,(4):1223-1229

工业5G-TSN融合网络的异构流量整形器设计

  

针对智能工厂内部多样化工业任务的端到端确定性传输要求和差异化QoS保障要求,基于5G与时间敏感网络(TSN)构建了工业5G-TSN的端到端组网架构,提出了支持控制任务、音视频任务、感知任务混合数据流整形的异构流量整形器(HTS)。其中,面向周期性的控制任务的确定性通信要求,HTS… …   相似文献

李琳;骆亮生;许驰 《计算机应用研究》2025,(4):1185-1190

基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法

  

为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN (double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特征,从而提升全局特征提… …   相似文献

江宇楠;刘琳岚;舒坚 《计算机应用研究》2025,(4):1122-1127

VANET中高效的格基异构多接收者签密方案

  

随着车载自组织网络(VANET)技术在智能交通系统中的广泛应用,数据隐私和安全性问题日益凸显。针对车辆在异构密码系统通信中的隐私泄露问题,为了满足VANET的实时性需求,提出了一个高效的隐私保护格基异构多接收者签密方案。该方案实现了基于无证书加密(CLC)的路边单元(RSU)与基… …   相似文献

曹冰燕;王敏;施俊;徐杰 《计算机应用研究》2025,(4):1204-1210

基于多模态特征融合的场景文本识别

  

为了解决自然场景文本图像因为遮挡、扭曲等原因难以识别的问题,提出基于多模态特征融合的场景文本识别网络(multimodal scene text recognition, MMSTR)。首先,MMSTR使用共享权重内部自回归的排列语言模型实现多种解码策略;其次,MMSTR在图像编… …   相似文献

蔡明哲;王满利;窦泽亚;张长森 《计算机应用研究》2025,(4):1274-1280

基于双链架构与BBF-Merkle树的高速公路事故救援数据共享方法

  

针对现有区块链数据共享方法在高速公路事故救援场景下面临的效率瓶颈和安全性不足的问题,提出一种高效、安全的数据共享方法,旨在提高数据查询性能,保证链下数据的防窜改能力。提出的数据共享方法结合公有链与联盟链的优势,采用双链架构提升数据共享的安全性与效率。通过将公有链链上共享数据的摘要… …   相似文献

王光辉;关道伟;申凌峰;丁爽;翟中豪 《计算机应用研究》2025,(4):987-994

考虑平行进口下区块链追溯对企业跨国IP授权影响和策略分析

  

区块链IP(知识产权)追溯正成为当前研究的热点。为探讨“灰色市场”(也称平行进口,是指正品在未经IP所有人许可下进入另一个国家)背景下,IP授权后采用区块链追溯对授权制造商和被授权制造商的决策影响,基于博弈论分析方法,构建单寡头垄断市场的Stackelberg博弈模型,运用逆向归… …   相似文献

黎继子;李刘迪;王勇 《计算机应用研究》2025,(4):995-1002

追逃博弈问题研究综述

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作为多智能体对抗博弈问题的重要分支, 追逃博弈(Pursuit-evasion, PE)问题在控制和机器人领域得到广泛应用, 受到众多研究者的密切关注. 追逃博弈问题主要聚焦于追逐者和逃跑者双方为实现各自目标而展开的动态博弈: 追逐者试图在最短时间内抓到逃跑者, 逃跑者的目标则是… …   相似文献

迟嵩禹;李帅;王晨;谢广明 《自动化学报》2025,51(4):705-726

基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法

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针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题, 提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法. 首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network, BNN) 和不同分辨率下的区域栅格地图结合, 构建分层仿生神经网络信息模型, … …   相似文献

陈波;张辉;江一鸣;钟杭;王耀南 《自动化学报》2025,51(4):890-902

海上无人系统跨域集群发展现状及其关键技术

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随着无人系统技术的快速发展, 海上无人系统跨域集群凭借其诸多优点已成为当前无人系统领域研究热点. 具体来说, 海上无人系统跨域集群是指空中、水面、水下无人平台, 通过跨域任务规划与信息交互实现高效集群协作, 对提升复杂海洋环境下无人平台应对能力至关重要. 目前, 海上无人系统跨域… …   相似文献

闫敬;关新平 《自动化学报》2025,51(4):744-761

具有反馈延迟分布式在线复合优化的动态遗憾性能

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研究分布式在线复合优化场景中的几种反馈延迟, 包括梯度反馈、单点Bandit反馈和两点Bandit反馈. 其中, 每个智能体的局部目标函数由一个强凸光滑函数与一个凸的非光滑正则项组成. 在分布式场景下, 研究每个智能体具有不同时变延迟的场景. 基于近端梯度下降算法, 分别设计这三… …   相似文献

侯瑞捷;李修贤;易新蕾;洪奕光;谢立华 《自动化学报》2025,51(4):835-856

基于槽依赖建模的跨领域槽填充方法

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作为任务型对话系统的一个核心部分, 槽填充任务通过识别话语中存在的特定槽实体来服务于后续的下游任务. 但是, 针对一个特定领域, 需要大量有标记的数据作为支撑, 收集成本较高. 在此背景下, 跨领域槽填充任务出现, 该任务通过迁移学习的方式高效地解决了数据稀缺问题. 已有的跨领域… …   相似文献

王泽  周夏冰  鞠鑫  王中卿  周国栋 《软件学报》2025,36(4):1557-1569

基于可控性解释的混合数据增强框架

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先前的预训练语言模型已在众多自然语言理解任务中展现了其卓越的性能. 然而, 它们常表现出捷径学习的问题, 即学习了非鲁棒性特征与标签之间的虚假关联, 导致模型在不同于训练分布的测试场景中的泛化能力不佳. 近期, 生成式预训练大模型在理解任务中的出色表现引起了广泛的关注, 但它们是否受到捷径学习的影响尚未被充分研究. 以LLaMA系列模型与FLAN-T5模型为代表, 探究生成式预训练大模型在多个自然语言理解任务中的捷径学习现象. 研究结果表明, 近期流行的生成式大模型仍然存在捷径学习的问题. 进而, 提出针对生成式预训练大模型的捷径学习问题的缓解策略——基于可控性解释的混合数据增强框架. 该框架以数据为中心, 基于模型生成的可控性解释数据与部分原始提示性数据构造小规模混合数据集, 开展模型微调. 在3个具有代表性的自然语言理解任务中的大量实验结果表明, 使用该框架所构造的数据集训练模型能够有效缓解模型的捷径学习问题, 提升模型在分布外测试场景中的鲁棒性与泛化能力, 同时不牺牲甚至提升模型在分布内测试场景中的性能. 代码已公开发布在https://github.com/Mint9996/HEDA.… …   相似文献

孙泽辰  肖义胜  李俊涛  张民  周国栋 《软件学报》2025,36(4):1604-1619

复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法

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形式化方法在需求一致性验证领域已经取得了显著的成就. 然而, 随着嵌入式系统需求复杂度的不断提升, 需求一致性验证面临着状态空间过大的挑战. 为了有效约减验证的状态空间, 同时考虑到嵌入式系统需求所涉及的设备强依赖性, 提出一种复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法. 它基于需求… …   相似文献

杨晓  王小齐  陈小红  金芝 《软件学报》2025,36(4):1413-1434

多模态信息抽取研究综述

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多模态信息抽取任务是指从非结构化或半结构化的多模态数据(包含文本和图像等)中提取结构化知识. 其研究内容主要包含多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取. 首先对多模态信息抽取任务进行分析, 然后对多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取这3个子任务的… …   相似文献

王永胜  李培峰  王中卿  朱巧明 《软件学报》2025,36(4):1665-1691

面向具身人工智能的物体目标导航综述

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近年来随着计算机视觉和人工智能领域的不断发展, 具身人工智能(embodied AI)受到国内外学术界和工业界的广泛关注. 具身人工智能强调具身智能体通过与环境进行情景化的交互来主动获取物理世界的真实反馈, 并通过对反馈进行学习使具身智能体更加智能. 作为具身人工智能具体化的任务… …   相似文献

陈铂垒  康嘉绪  钟萍  崔永正  卢思怡  杨昊楠  王建新 《软件学报》2025,36(4):1715-1757

基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法综述

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随着传感技术的发展, 不同领域产生了大量时空数据. 时空图是其中一种主要的时空数据类型, 具有复杂的结构、时空特征和时空关系. 如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式, 并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题. 目前, 日渐成熟的时序图神经网络为该研究领域的发展提… …   相似文献

邹慧琪  史彬泽  宋凌云  韩笑琳  尚学群 《软件学报》2025,36(4):1811-1843