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随着信息技术的快速发展,安全认证技术成为了个人隐私和数据安全的重要保障.其中,虹膜识别技术凭借其出色的准确性和稳定性,被广泛应用于系统访问控制、医疗保健以及司法实践等领域.然而用户的虹膜特征数据泄露,就是永久性丢失,无法进行更改或者撤销.因此,虹膜特征数据的隐私保护尤为重要.随着… …   相似文献
42.
差分隐私凭借其强大的隐私保护能力被应用在随机森林算法解决其中的隐私泄露问题,然而,直接将差分隐私应用在随机森林算法会使模型的分类准确率严重下降．为了平衡隐私保护和模型准确性之间的矛盾,本文创新性地提出了一种高效的差分隐私随机森林训练算法——eDPRF（efficient Diff… …   相似文献
43.
智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点。目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是否满足需求就非常重要。然而,作为路径规划算法的输入,任务空间… …   相似文献
44.
二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …   相似文献
贾昂  范铭  徐茜  晋武侠  王海军  刘烃 《软件学报》2025,36(7):3003-3021
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布谷鸟过滤器是一种空间高效的近似成员资格查询数据结构, 在网络系统中被广泛应用于网络路由、网络测量和网络缓存等. 然而, 传统的布谷鸟过滤器设计并未充分考虑在网络系统中, 部分或全部查询集合已知的情况, 以及这部分查询具有代价的情况. 这导致现有的布谷鸟过滤器在该情况下性能无法达… …   相似文献
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视频应用平台的兴起使得视频得以快速传播并渗透社会生活的各个方面. 网络中传播的视频也混杂了一些公害视频, 因此网络空间安全监管迫切需要准确地识别网络中加密传播的公害视频. 已有方法在网络主要接入点采集流量数据, 提取加密视频流量的特征, 基于公害视频库, 通过流量特征的匹配识别出… …   相似文献
吴桦  罗浩  赵士顺  刘嵩涛  程光  胡晓艳 《软件学报》2025,36(7):3375-3404
47.
在基于模型的诊断领域中, 因为极小冲突集 (minimal conflict set, MCS) 的极小碰集 (minimal hitting set, MHS) 即为待诊断设备的候选诊断, 所以计算极小碰集是候选诊断的一个关键步骤. 其中, 极小碰集是一个NP-hard约束求解问题, 随着问题规模增大, 求解难度成指数级增长. Boolean算法是计算极小碰集的经典算法, 然在求解过程中, 解集的极小化却占据运算的绝大部分时间. 为了解决该问题并提升计算效率, 提出了结合可疑集合簇计算极小碰集的BWSS (Boolean with suspicious sets) 算法, 通过深度分析Boolean算法生成树规则, 找到使候选解成为超集的集合, 在向根节点扩展元素时, 如果候选解与可疑集合簇中至少1个集合交集为空, 那么该解为极小候选解, 否则删除该解, 通过递归的策略保证算法结束时产生且仅产生所有极小碰集. 除此之外, 每个候选解在极小化时, 至少存在m (m$ geqslant $1)个元素甚至整个解无须极小化. 理论上, BWSS算法的复杂度要远低于Boolean算法. 通过随机数据及大量基准电路数据, 实验结果表明, 所提算法与目前最先进的几种算法相比, 运行时间减少了几个数量级.… …   相似文献
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深度学习模型是人工智能系统的重要组成部分, 被广泛应用于现实多种关键场景. 现有研究表明, 深度学习的低透明度与弱可解释性使得深度学习模型对扰动敏感. 人工智能系统面临多种安全威胁, 其中针对深度学习的后门攻击是人工智能系统面临的重要威胁. 为了提高深度学习模型的安全性, 全面地… …   相似文献
高梦楠  陈伟  吴礼发  张伯雷 《软件学报》2025,36(7):3271-3305
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漏洞检测是软件系统安全领域的关键技术. 近年来, 深度学习凭借其代码特征提取的卓越能力, 在漏洞检测领域取得了显著进展. 然而, 当前基于深度学习的方法仅关注于代码实例自身的独立结构特征, 而忽视了不同漏洞代码间存在的结构特征相似关联, 限制了漏洞检测技术的性能. 针对这一问题,… …   相似文献
邱少健  程嘉濠  黄梦阳  黄琼 《软件学报》2025,36(7):3134-3150
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Java语言因丰富的依赖库和便捷的构建工具(如Maven和Gradle)已成为当今最流行的应用项目开发语言之一.然而,随着依赖库规模的持续增大,Java项目的依赖管理变得愈益复杂,也不断超越现有工具的管理能力,其潜藏问题容易在未预期情况下触发,严重影响当前项目及所在Java生态中… …   相似文献
孙伟杰  许畅  王莹 《软件学报》2025,36(7):3041-3086
51.
安卓操作系统和恶意软件的持续进化导致现有检测方法的性能随时间大幅下降. 提出一种基于API聚类和调用图优化的安卓恶意软件检测方法DroidSA (droid slow aging). 首先, 在恶意软件检测之前进行API聚类, 生成代表API功能的聚类中心. 通过设计API句子概括API的名称、权限等重要特征并使用自然语言处理工具对API句子的语义信息进行挖掘, 获得更全面反映API语义相似性的嵌入向量, 使聚类结果更为准确. 然后, 为了确保提取到更能准确反映软件行为逻辑的API上下文信息, 采用调用图优化方法对从待检测软件中提取的函数调用图进行优化并得到优化后的调用图, 在删除图中难以识别的未知方法的同时保留API节点之间的连接性. 为了提高对安卓框架和恶意软件变化的适应性, DroidSA从优化后的调用图中提取函数调用对, 将调用对中的API抽象为API聚类时获得的聚类中心. 最后, 使用独热编码生成特征向量, 并从随机森林、支持向量机和K近邻算法中选择表现最好的分类器进行恶意软件检测. 实验结果表明, DroidSA的恶意软件检测平均F1值为96.7%; 在消除时间偏差的实验设置下, 经2012–2013年的软件样本集合训练后, DroidSA对2014–2018年的恶意软件样本的检测平均F1值达到82.6%. 与经典检测方法MaMaDroid和MalScan等相比, DroidSA始终能将各项检测指标稳定地维持在高水平且受到时间变化的影响较小, 能有效检测进化后的恶意软件.… …   相似文献
杨宏宇  汪有为  张良  胡泽  姜来为  成翔 《软件学报》2025,36(7):3209-3225
52.
随着大数据时代的到来, 海量的用户数据赋能了众多数据驱动的行业应用, 例如智慧交通、智能电网、商品推荐等. 在数据实时性要求高的应用场景下, 数据中的业务价值随时间增长快速降低, 因此数据分析系统需要具有高吞吐和低延迟能力, 以Apache Flink为代表的流式大数据处理系统得… …   相似文献
秦政  许利杰  陈伟  王毅  吴铭钞  曾鸿斌  王伟 《软件学报》2025,36(7):3184-3208
53.
云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障, 数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性. 然而, 云服务器中可能存储着海量的数据, 目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销. 为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用… …   相似文献
殷新春  王经纬  宁建廷 《软件学报》2025,36(7):3306-3320
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模糊测试技术在软件质量保障、软件安全测试等领域起到重要作用。然而,在面对编译器这样输入语义复杂的系统时,现有的模糊测试工具由于其变异策略中缺乏对语义的感知能力,导致生成的程序难以通过编译器前端检查。本文提出了一种语义可感知的灰盒模糊测试方法,旨在提高模糊测试工具在编译器测试领域的… …   相似文献
欧先飞  蒋炎岩  许畅 《软件学报》2025,36(7):2947-2963
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基于机器学习和深度学习的代码异味检测方法需要依赖大量的标注数据集,而在代码异味领域标注数据集数量稀缺,并且与此同时存在着大量的未标注数据。因此,可以将主动学习的方法应用于代码异味检测。以往的研究表明,在软件工程领域,主动学习可以在花费更少的标注和训练成本条件下得到性能更高的模型。… …   相似文献
56.
顺序任务流（sequential task flow,STF）将对共享数据的访问表示为任务之间的依赖关系,STF运行时系统通过任务构造、依赖分析和任务依赖图（task dependence graph,TDG）生成、任务调度实现异步并行,这3个环节的开销直接影响并行程序的性能. … …   相似文献
57.
稀疏矩阵向量乘法（sparse matrix-vector multiplication,SpMV）是数值计算中的核心操作,广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式,传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式. 现… …   相似文献
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我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …   相似文献
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在无人机自主避障任务中, 传统强化学习算法往往面临状态空间高维、信息稀疏以及探索效率低下等挑战. 现有的SAC (soft Actor-Critic)算法虽然具备较强的稳定性和样本效率, 但在复杂环境下的表现仍显不足. 为此, 本文提出了一种基于注意力机制SE和随机网络蒸馏RND… …   相似文献
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云和云影分割是遥感图像处理的关键任务, 传统深度学习方法常面临漏检、误检和细节丢失等问题. 为解决这些挑战, 本文提出了一种结合ResNet34和MobileNetV3的双支路架构. 首先, MobileNetV3作为次残差支路, 进行初步特征提取, 这一步旨在减少在处理简单特征时的计算负担和参数量. 然后, 将初步特征送入主残差支路ResNet34中进行深层特征提取. 为避免最大池化操作带来的信息丢失, 设计了多尺度条带卷积池化模块(multi-scale strip convolutional pooling module, MS-SCPM), 通过多种池化和条形卷积提取特征, 保留重要细节. 为融合多尺度信息并有效检测小目标, 引入了注意力动态金字塔多尺度特征提取模块(attention-based dynamic pyramid multi-scale feature extraction module, ADPMFEM), 灵活捕捉关键特征并抑制冗余信息. 解码器部分采用了注意力特征感知重组模块(content-aware reassembly of features with attention, CWA), 通过特征图权重优化上采样过程, 改善边缘恢复效果, 提升分割精度. 最后, 在像素分类之前引入可变形卷积进一步优化分割效果. 实验结果表明, 所提模型在Biome 8、HRC-WHU和SPARCS数据集上表现优异, MIoU (mean intersection over union)分别提升至79.19%、90.41%和77.89%, 优于现有技术. 该成果可应用于遥感领域中的云和云影图像分析, 如环境监测、灾害评估和农业监控等领域, 提升数据处理精度和效率.… …   相似文献
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